{"id":25798,"date":"2013-09-06T18:42:30","date_gmt":"2013-09-06T16:42:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/?p=25798"},"modified":"2024-09-02T15:49:04","modified_gmt":"2024-09-02T13:49:04","slug":"das-tvduell-im-social-web","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/blog\/das-tvduell-im-social-web\/","title":{"rendered":"Das #tvduell im Social Web"},"content":{"rendered":"

Merkel vs. Steinbr\u00fcck hie\u00df es letzten Sonntag im TV-Duell, das auf vier Fernsehsendern gleichzeitig \u00fcbertragen wurde. Nicht nur im TV wurde hei\u00df diskutiert, sondern auch im Social Web. Wir haben den Social Buzz mit unserem Brandwatch Monitoring Tool <\/a>analysiert und stellen in diesem Blogbeitrag die Ergebnisse vor.<\/p>\n

Das TV-Duell war ein erneuter Beweis, dass sich der Siegeszug von Second Screen weiter fortsetzt. Alle, die parallel zur Sendung auf Twitter den Hashtag #tvduell verfolgt haben, d\u00fcrften mit dem Lesen gar nicht hinterhergekommen sein. Im Sekundentakt trudelten neue Tweets mit Kommentaren rund um die Show ein. Mehr als 2.600 Tweets pro Minute (!) waren als Topwert zu verzeichnen.<\/p>\n

Der Gro\u00dfteil der Gespr\u00e4che im Social Web drehte sich, wie erwartet, um die in den 90 Minuten besprochenen Themen, u.a. Koalition, Mindestlohn, Betreuungsgeld, Maut und PRISM. Die folgende Topic Cloud zeigt die Details:<\/p>\n

\"tvduell<\/a><\/p>\n

Aber auch Merkels Kette, die @schlandkette<\/a>, war ein regelm\u00e4\u00dfiges Thema, das aus dem Nix kam und blitzschnell f\u00fcr eine gigantische Anzahl an Erw\u00e4hnungen sorgte. Und damit verdient die Kette auch ihre eigene Themenwolke:
\n\"Topic<\/a><\/p>\n

Passend dazu eine dritte Topic Cloud: Mit unserer Twitter Insights Komponente<\/a> haben wir uns die meistgenannten Tweeter, Hashtags und Emoticons rund um das #tvduell angeschaut. Und hier sind sie:<\/p>\n

\"Brandwatch<\/a><\/p>\n

Die @schlandkette liegt auch hier hoch im Kurs. Interessant ist, dass auch Stefan Raab besonders h\u00e4ufig im Zusammenhang mit dem TV-Duell genannt wird. Seine drei Mit-Moderatoren tauchen in den Gespr\u00e4chen der Netzgemeinde deutlich weniger auf. Und wie oft wurden die vier TV-Sender erw\u00e4hnt, die das Duell \u00fcbertragen haben? Dieses Chart verr\u00e4t es:<\/p>\n

\"TV<\/a><\/p>\n

Taucht man noch etwas tiefer in die Analyse ein, wird deutlich, dass der Gro\u00dfteil aller Erw\u00e4hnungen der vier Sendernamen (wie auch der Rest des Social Buzz) auf Twitter stattfindet. ProSieben wird dar\u00fcber hinaus vergleichsweise h\u00e4ufig auf Newsportalen genannt.<\/p>\n

\"#tvduell<\/a><\/p>\n

Zudem haben wir einen Vergleich gezogen, wie oft die beiden Kanzlerkandidaten w\u00e4hrend des TV-Duells erw\u00e4hnt wurden und auf welchen Portalen. Anhand der reinen Anzahl an Nennungen lag Angela Merkel vor Peer Steinbr\u00fcck. Auch hier konzentrieren sich wieder fast alle Gespr\u00e4che auf Twitter.<\/p>\n

\"#tvduell<\/a><\/p>\n

Allerdings ist nicht nur die Anzahl der Nennungen relevant, sondern auch der Inhalt der Social Mentions rund um Kandidatin und Kandidat. Um hierzu n\u00e4here Informationen zu gewinnen, sind wir tiefer in die jeweiligen Topic Clouds eingetaucht:<\/p>\n

\"#tvduell<\/a><\/p>\n

Die Tonalit\u00e4t der Erw\u00e4hnungen, das sogenannte Sentiment, spielt eine ebenso gro\u00dfe Rolle. Viele Treffer zum TV-Duell enthielten Ironie, Sarkasmus und direkte Vergleiche, was die rein automatische Sentimentanalyse erschwert. Daher haben wir eine Stichprobe von insgesamt 600 Erw\u00e4hnungen – 300 zu Angela Merkel und 300 zu Peer Steinbr\u00fcck – gezogen und diese manuell codiert. Das Ergebnis sieht wie folgt aus:<\/p>\n

\"Tonalit\u00e4t<\/a><\/p>\n

Exemplarischen haben wir uns vier Tweets \u00fcber den beiden herausgesucht (jeweils ein positiver und ein negativer) und zwar zu Inhalten, die wir bei der manuellen Analyse h\u00e4ufiger gelesen haben:<\/p>\n

Es geht immer als erstes um das Land! #merkel<\/a> im #tvduell<\/a> auf Antwort auf eine gro\u00dfe Koalition #btw13<\/a>! Sehr souver\u00e4ner Auftritt<\/p>\n

\u2014 Thea Neubauer (@ThNeu) September 1, 2013<\/a><\/p><\/blockquote>\n