{"id":31388,"date":"2014-02-06T18:01:49","date_gmt":"2014-02-06T16:01:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/?p=31388"},"modified":"2024-09-07T00:36:53","modified_gmt":"2024-09-06T22:36:53","slug":"hinter-den-kulissen-social-buzz-zum-dschungelcamp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/blog\/hinter-den-kulissen-social-buzz-zum-dschungelcamp\/","title":{"rendered":"Hinter den Kulissen: Social Buzz zum Dschungelcamp"},"content":{"rendered":"

Jede Woche f\u00fcttern wir unseren Blog mit vielen neuen interessanten Artikeln. Immer wenn es um Analysen geht, nutzen wir nat\u00fcrlich unser Social Media Monitoring Tool Brandwatch<\/a>. Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie wir die Charts f\u00fcr unsere Blogposts gewinnen? In unserer neuen Serie \u201eHinter den Kulissen\u201c zeigen wir Ihnen unsere Vorgehensweise und vielleicht ist der ein oder andere wertvolle Tipp f\u00fcr Sie dabei. Beginnen werden wir mit dem Blogpost \u201eSocial Buzz zum Dschungelcamp – Larissa war zumindest K\u00f6nigin der Gespr\u00e4che\u201c<\/a>.<\/p>\n

Letzte Woche fand das Finale der achten Staffel des Dschungelcamps<\/a> statt und Melanie M\u00fcller<\/a> wurde zur Dschungelk\u00f6nigin gekr\u00f6nt. Passend dazu haben wir in unserem Blogpost den Social Buzz zur Sendung angesehen und n\u00e4her analysiert. Wie sind wir dabei vorgegangen?<\/p>\n

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1\/ Die Query<\/h3>\n
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\"Query<\/a><\/p>\n

Zu Beginn einer jeden Analyse steht die Query. Die Suchanfrage legt den Grundstein f\u00fcr eine Auswertung der Daten. Mit unseren Booleschen Operatoren lassen sich verschiedene Namen und Begriffe in Beziehung setzen oder ausschlie\u00dfen. Dabei ist es wichtig, verschiedene Schreibweisen und auch m\u00f6gliche Rechtschreibfehler miteinzubeziehen. Mit unserem Wildcard-Operator (dem ? in der Mitte und dem * am Ende eines Wortes) k\u00f6nnen sie verschiedene Schreibweisen oder den Plural abfragen. Zum Beispiel fragt unser Tool bei dem Begriff „Dschungel?camp*) nicht nur Dschungelcamp ab, sondern auch den Plural Dschungelcamps oder Rechtschreibfehler wie Dschungelkamp oder Dschungelkamps.<\/p>\n

Auch Abk\u00fcrzungen und Hashtags zum Thema sollten in die Query aufgenommen werden und vor Queryerstellung recherchiert werden. Mit dem title- und author-Operator durchsucht das Tool auch Titel und Autornnamen nach den Begriffen. Mit der Angabe des url- oder site-Operators k\u00f6nnen bestimmte Seiten angegeben werden, die getracked werden sollen, wie zum Beispiel die offizielle Facebookseite der Sendung. Unter „List of Operators“ im Queryfenster finden Sie eine Liste mit allen Operatoren.<\/p>\n

Die Mentionsvorschau bietet einen ersten Eindruck, ob die Suchbegriffe zu den erw\u00fcnschten Ergebnissen f\u00fchren. Allerdings ist zu beachten, dass die Vorschau noch Spam und Duplikate enthalten kann, so dass nach endg\u00fcltigem Herausfiltern die Trefferquote niedriger aber auch relevanter ist.<\/p>\n

\"Query<\/a><\/p>\n

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2\/ Das Dashboard<\/h3>\n
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Im n\u00e4chsten Schritt legen wir das Dashboard an. Das Dashboard stellt die Daten, die in der Suchanfrage gewonnen wurden, visuell dar, zum Beispiel als Charts, Topic Clouds usw. Das Dashboard enth\u00e4lt nach dem \u00d6ffnen verschiedene Standardtabs mit den Treffern der letzten 7 Tage.<\/p>\n

\"Dschungelcamp<\/a><\/p>\n

F\u00fcr den Blogpost haben wir aber nicht nur die letzten sieben Tage betrachtet, sondern den Zeitraum seit Beginn der Sendung bis zum Finale. Der Zeitraum kann oben im Dashboard ge\u00e4ndert werden:<\/p>\n

\"Dschungelcamp<\/a><\/p>\n

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3\/ Das Anlegen individueller Charts<\/h3>\n
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Das Standardtab zeigt nicht alle M\u00f6glichkeiten und Charts an, die unser Tool zur Verf\u00fcgung stellt. Um zum Beispiel ein neues Chart anzulegen, klicken Sie rechts auf das Pluszeichen neben den Standardtabs und anschlie\u00dfend auf \u201eAdd a Component\u201c. In dem Fenster, das sich nun \u00f6ffnet, k\u00f6nnen Sie aus vielen verschiedenen Komponenten ausw\u00e4hlen.<\/p>\n

\"Dschungelcamp<\/a><\/p>\n

F\u00fcr den Blogartikel wollten wir uns zum Beispiel den Social Buzz der ersten Sendungstage ansehen, heruntergebrochen auf Stunden, um Peaks w\u00e4hrend der Sendezeit zu identifizieren. \u00dcber die Filterfunktion k\u00f6nnen Charts beliebig angepasst werden. Hier kann auch der zu betrachtende Zeitraum ge\u00e4ndert werden:<\/p>\n

\"Dschungelcamp<\/a><\/p>\n

Kategorien und Regeln<\/strong><\/p>\n

In der Sendung kristallisierten sich schnell Spr\u00fcche heraus, die vom Moderatorenpaar Sonja Zietlow<\/a> und Daniel Hartwich<\/a> st\u00e4ndig wiederholt und zum Running Gag wurden. Wie kann ich herausfinden, wie oft \u00fcber diese Spr\u00fcche im Social Web geredet wurde? Dazu bieten sich die Rules an. Rules sind Regeln, die dem Programm vorgeben, nach welchen Begriffen Erw\u00e4hnungen gruppiert werden sollen. So lassen sich zum Beispiel Kategorien und Tags vergeben, diese wiederrum helfen bei der visuellen Darstellung.<\/p>\n

\"Dschungelcamp<\/a><\/p>\n

Die Rules befinden sich im Reiter „Tools“ auf der linken Seite der Navigation. F\u00fcr das Anlegen einer Rule m\u00fcssen Sie dem System angeben, nach welchen Begriffen die Treffer geordnet werden sollen, zum Beispiel Erw\u00e4hnungen, die den Spruch \u201eGood morning in the morning\u201c enthalten. Sie k\u00f6nnen Mithilfe der Operatoren, wie in der Queryerstellung, auch mehr Begriffe angeben oder ausschlie\u00dfen. Anschlie\u00dfend legen wir eine Kategorie fest mit dem Namen \u201eSpr\u00fcche\u201c und als Unterkategorie \u201eGood morning in the morning.\u201c Das Gleiche machen wir mit dem Spruch \u201eEver, ever, ever\u201c, die Subkategorie nennen wir dann nat\u00fcrlich „Ever, ever,ever“.<\/p>\n

\"Dschungelcamp<\/a><\/p>\n

Nachdem die Rules angelegt sind und das System alle Begriffe den Kategorien zugeordnet hat, k\u00f6nnen wir zur visuellen Darstellung wieder in das Dashboard wechseln. Auch hier legen wir ein neues Chart an, unter \u201eBreakdown by\u201c w\u00e4hlen wir unsere Kategorie aus, wechseln die Darstellung zu einem Liniendiagramm (Das Darstellungsicon befindet sich links neben den Filteroptionen) und schon k\u00f6nnen wir sehen, dass der Spruch \u201eEver, ever, ever\u201c wesentlich \u00f6fter im Social Web genannt wurde, als \u201eGood morning in the morning\u201c:<\/p>\n

\"Dschungelcamp<\/a><\/p>\n

Eine der entscheidenden Fragen, die sich beim Betrachten des Dschungelcamp-Buzz stellt, ist: \u00dcber welche Kandidaten wird am h\u00e4ufigsten gesprochen? Auch hierzu erstellen wir zuerst Regeln und zwar f\u00fcr jeden Kandidaten eine eigene. Anschlie\u00dfend f\u00fcgen wir im Dashboard wieder ein neues Chart ein, w\u00e4hlen unter den Filteroptionen bei \u201eBreakdown by\u201c die Kategorie der Kandidaten, wechseln unter \u201eView\u201c zum Kuchendiagramm und so sieht am Ende das Chart aus:<\/p>\n

\"Brandwatch-Dschungelcamp-Kandidaten-Share-of-Buzz\"<\/a><\/p>\n

Die Menge an Erw\u00e4hnungen sagt nat\u00fcrlich nichts dar\u00fcber aus, ob den Kandidaten der Gewinn auch geg\u00f6nnt wird. Wir wollten herausfinden, welcher Kandidat laut Social Buzz gewinnen sollte. Wie filtert man solche Aussagen am besten aus den Daten? Dazu haben wir f\u00fcr die drei Finalisten Jochen Bendel<\/a>, Larissa Marolt<\/a> und Melanie M\u00fcller<\/a> Regeln angelegt.<\/p>\n

Dabei kann der NEAR-Operator weiterhelfen. Der NEAR-Operator setzt Begriffe zueinander in Beziehung und im Gegensatz zum AND-Operator k\u00f6nnen Sie angeben, wie weit oder nah die Begriffe voneinander im Text stehen sollen. Das kann die Relevanz der Ergebnisse sehr erh\u00f6hen. F\u00fcr die Rule haben wir den Namen des Kandidaten inklusive m\u00f6glicher falscher Schreibweisen mit Aussagen \u00fcber das Gewinnen in Beziehung gesetzt, auch hier mit verschiedenen m\u00f6glichen Schreibweisen wie „soll gewinnen“, „muss gewinnen“ und „sollte gewinnen“. Das System filtert daraufhin alle Treffer, die den Namen des Kandidaten enthalten sowie die „Gewinn-Begriffe“ heraus, maximal 5 andere Worte zwischen ihnen stehend. Die Zahl hinter NEAR\/ legt fest, wie viele Worte zwischen den Begriffen liegen d\u00fcrfen. Wenn keine Worte dazwischen liegen sollen, gibt man NEAR\/0 an.<\/p>\n

\"Dschungelcamp<\/a><\/p>\n

Diese Rule legen wir f\u00fcr alle drei Kandidaten an und wechseln anschlie\u00dfend in das Dashboard. Mit Hilfe der Chartfunktion ergibt sich folgendes Kuchendiagramm (gleiche Vorgehensweise wie beim „Kandidatenkuchendiagramm“ weiter oben), das zeigt, dass die meisten der Kandidatin Larissa die Dschungelkrone geg\u00f6nnt h\u00e4tten:<\/p>\n

\"Brandwatch-Dschungelcamp-Wer-soll-gewinnen\"<\/a><\/p>\n

Wie Sie sehen k\u00f6nnen, bieten Social Media Monitoring<\/a> Tools vielf\u00e4ltige M\u00f6glichkeiten Daten zu analysieren und darzustellen, wie beispielsweise den Social Buzz einer Fernsehsendung.<\/p>\n

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Weitere Tipps und Tricks finden Sie hier:<\/p>\n