![\"A](\"https:\/\/www.brandwatch.com\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/Prodpad.png\")
<\/a><\/p>\nEine Feature-Anfrage in ProdPad<\/strong><\/em><\/p>\n Selbstverst\u00e4ndlich k\u00f6nnen wir nicht jeder einzelnen Bitte nachkommen, doch die Vorschl\u00e4ge, die schlie\u00dflich angenommen werden, fallen in der Regel in eine oder mehrere der folgenden Kategorien: Eine gro\u00dfe Anzahl Kunden profitiert von der Idee. Sie wurde mehrfach und von mehreren Kunden vorgeschlagen. Sie passt gut in unsere Gesamtstrategie.<\/p>\n Manchmal, wenn der Entwicklungsaufwand gering ist, schafft es auch ein kleiner Extrawunsch auf unsere Roadmap, selbst wenn das Feature ein wenig ausgefallen ist. Ein Beispiel daf\u00fcr ist diese Suchbox, die wir hinzugef\u00fcgt haben, wenn Nutzer Dashboards teilen.<\/p>\n Oder aber einer unserer Mitarbeiter greift eine Idee f\u00fcr den Funky Friday<\/a> auf. Bew\u00e4hrt sich das Feature dort, wird es in die App integriert (so entstand das Demographic Insights Feature<\/a>).<\/p>\n Vorschl\u00e4ge und W\u00fcnsche werden niemals ganz vergessen, wir kommen darauf zur\u00fcck, sobald die Umsetzung realistischer wird.<\/p>\n Einige unserer wichtigsten Features (sowohl bereits gelaunchte als auch in der Entwicklung befindliche) sowie viele fortlaufende kleine Verbesserungen entstanden dank Ihrem Feedback, darunter:<\/p>\n Aber das ist noch nicht alles. Selbst wenn wir einmal beschlossen haben, ein Feature zu entwickeln, beziehen wir weiterhin das Nutzerfeedback in unseren Entwicklungsprozess mit ein. Wir arbeiten agil, das bedeutet, wir versorgen echte Nutzer m\u00f6glichst fr\u00fch mit MVPs<\/a> und Mock-ups und richten uns dann bei den n\u00e4chsten Entwicklungsschritten nach deren Feedback.<\/p>\n Dies geschieht mithilfe unseres Beta-Programms und Nutzertests. Am Beta-Programm nehmen Freiwillige und Key User teil, die zuvor Interesse an einem Feature gezeigt haben. Sie erhalten exklusiven Zugang zum Feature und geben uns daf\u00fcr ihr Feedback. Sie sagen uns, was gut funktioniert und wo eventuell nachgebessert werden k\u00f6nnte. So helfen Sie uns, unsere Vorstellungen zu best\u00e4tigen und zu korrigieren.<\/p>\n Dazu gibt es noch die Nutzertests<\/a>, die entweder per Telefon oder pers\u00f6nlich von einem unserer Entwickler durchgef\u00fchrt werden. So k\u00f6nnen wir beobachten, wie Nutzer mit einem neuen Feature umgehen (entweder live in der App oder via interaktiver Mock-ups in Axure<\/a>). Dies ist ein \u00e4u\u00dferst wirksames Vorgehen, um das Nutzerverhalten zu verstehen und zu sehen, wo noch Probleme auftreten.<\/p>\n Wir sammeln also m\u00f6glichst viel Feedback und Informationen und beziehen all dies in unsere weitere Entwicklung mit ein. Wir \u00e4ndern unsere Designs fortlaufend. H\u00e4ufig sind wir auf dem richtigen Weg, aber zweifeln noch an einigen Entscheidungen \u2013 wie z. B. bei den Facebook Channels \u2013 dieses Feature wurde in der Beta-Phase aufgrund des Nutzerfeedbacks erheblich ver\u00e4ndert.<\/p>\n Vorher (siehe oben) und nachher (siehe unten) \u2013 Wir hatten zun\u00e4chst eine \u201eMega\u201c-Komponente, sp\u00e4ter wurde das Feature abgespalten und unter anderem ein v\u00f6llig neues Dashboard erstellt. Und nun schauen Sie sich dieses 4-Achsen-Diagramm an!<\/em><\/p>\n Nutzerfeedback spielte ebenfalls eine gro\u00dfe Rolle bei der Entwicklung unseres neuen Query Builders<\/a>, der diesen Monat gelauncht wurde. Wir haben den gesamten Prozess \u00fcber Feedback gesammelt, wie Nutzer den Builder bei der Query-Erstellung verwenden w\u00fcrden (oder nicht verwenden w\u00fcrden, wie es bei den Structured Queries der Fall war).<\/p>\n Wenn es dann soweit ist, und ein Feature in der App live geht, ber\u00fccksichtigen wir Ihr Feeback weiterhin und nehmen entsprechende \u00c4nderungen vor. Dabei sammeln wir sowohl direktes Feedback, das uns auf vielen Kan\u00e4len erreicht (via E-Mail, Umfragen, unsere sozialen Kan\u00e4le, \u00fcber die Account Manager und so weiter), als auch Nutzungsstatistiken, um genau zu pr\u00fcfen, ob wir noch etwas verbessern k\u00f6nnen.<\/p>\n Beispiele hierf\u00fcr umfassen den Impact Score<\/a>, dessen Algorithmus wir immer wieder leicht ver\u00e4ndert haben, sowie bevorstehende \u00c4nderungen an der \u201eArtist\u201c-Kategorie in unseren demografischen Daten<\/a> (viele Nutzer haben uns mitgeteilt, dass die Kategorie zu weit gefasst war, also arbeiten wir an der Verfeinerung).<\/p>\n<\/a><\/p>\n\n
Die Entwicklung<\/h2>\n
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\nFortlaufende Verbesserungen<\/h2>\n