{"id":38407,"date":"2014-10-24T14:37:49","date_gmt":"2014-10-24T12:37:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/?p=38407"},"modified":"2024-09-17T00:06:52","modified_gmt":"2024-09-16T22:06:52","slug":"produkt-update-neue-chart-funktionen-fuer-stunden-und-wochentage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/blog\/produkt-update-neue-chart-funktionen-fuer-stunden-und-wochentage\/","title":{"rendered":"Produkt-Update: Neue Chart-Funktionen f\u00fcr Stunden und Wochentage"},"content":{"rendered":"

F\u00fcr die Kampagnenplanung<\/a> und die gezielte Untersuchung von Nutzungsverhalten im Social Web ist es sehr wichtig zu wissen, wann die Zielgruppe aktiv ist. Nur so kann sichergestellt werden, dass man seine Inhalte zur richtigen Zeit am richtigen Ort platziert. Denn schlie\u00dflich wollen wir doch alle mit unseren Marketing-Ma\u00dfnahmen den maximalen Output erzielen, oder? Damit Sie genau diese Informationen durch Social Media Monitoring<\/a> erhalten, haben wir vor kurzem ein neues Feature implementiert: Charting nach Wochentagen und Stunden.<\/p>\n

„Das ist doch nicht neu!“, werden jetzt die sagen, die bereits mit unserer Brandwatch<\/a> Chart-Komponente vertraut sind und den Filter nach Stunden kennen. Aber dieses neue Feature kann noch mehr! Dieser Blogpost zeigt auf, wie die neuen Funktionen im Detail aussehen und zu welchen Zwecken Sie sich besonders gut eignen.<\/p>\n

Vorab ein kurzer Recap, was bisher m\u00f6glich war. Mittels der Chart-Komponente k\u00f6nnen Sie den Social Buzz zu einer oder mehreren Queries<\/a> nach Stunden filtern. So l\u00e4sst sich z. B. erfassen, zu welcher Uhrzeit in den letzten drei Tagen im Social Web am h\u00e4ufigsten \u00fcber das Thema „Print“ gesprochen wurde. Das sieht so aus:
\n\"Brandwatch<\/a><\/p>\n

Diese Funktion ist nat\u00fcrlich sehr wichtig und immer noch erh\u00e4ltlich. Doch sie hat zwei neue Freunde bekommen: Hours of Day<\/strong> und Day of Week<\/strong>.<\/p>\n

\n

Hours of Day<\/h3>\n

Mit diesem Filter k\u00f6nnen Sie die Online-Konversationen auf Uhrzeiten pro Tag herunter brechen. M\u00f6chten Sie beispielsweise wissen, zu welcher Tageszeit im Durchschnitt \u00fcber ein Thema gesprochen wird, eignet sich dieses Chart sehr gut.<\/p>\n

\"Auswertung<\/a><\/p>\n

Die L\u00e4nge des untersuchten Zeitraums ist flexibel. Sie m\u00fcssen sich auch nicht auf eine Query beschr\u00e4nken, sondern k\u00f6nnen sich einen Benchmark verschiedener Queries \/ Query-Gruppen anzeigen lassen. In dem oben gezeigten Beispiel haben wir uns die Gespr\u00e4che \u00fcber die Mediengattungen Print, TV und Radio angeschaut (mit jeweils f\u00fcnf deutschen Medienmarken). Besonders spannend ist die Aussage, dass der Social Buzz das Mediennutzungsverhalten widerspiegelt. Hierzu werden wir in der n\u00e4chsten Woche \u00fcbrigens einen ausf\u00fchrlichen Report ver\u00f6ffentlichen<\/a>: „Medienmarken im Social Web“.<\/p>\n

\n

Day of Week<\/h3>\n

Wenn Sie erfahren m\u00f6chten, an welchem Wochentag im Durchschnitt am h\u00e4ufigsten \u00fcber Ihre Marke oder Ihr Thema gesprochen wird, hilft Ihnen dieses Chart weiter. Wir bleiben beim Beispiel Medien und m\u00f6chten erfahren, an welchen Tagen die Nutzer \u00fcber Print, TV und Radio sprechen. Hierzu nutzen wir wieder die bereits angelegten drei Query-Gruppen, indem wir die Gruppen der drei Mediengattungen ausw\u00e4hlen und sie in den Benchmark setzen. F\u00fcr die X-Achse w\u00e4hlen wir „Day of Week“ und das Resultat sieht so aus:
\n\"Auswertung<\/a><\/p>\n

Pro-Tipp: \u00dcber „View“ in der oberen Komponenten-Navigation k\u00f6nnen Sie verschiedene Ansichten f\u00fcr Ihr Chart ausw\u00e4hlen. Ist ein prozentualer Vergleich beispielsweise wichtiger f\u00fcr Sie, so kann Ihr Graph auch so aussehen:<\/p>\n

\"Auswertung<\/a><\/p>\n

\n

Einige Einsatzbeispiele f\u00fcr die beiden neuen Funktionen<\/h3>\n

 <\/p>\n

    \n
  • Mediaplanung<\/li>\n
  • Kampagnenplanung<\/li>\n
  • Second Screen-Analysen<\/li>\n
  • Erkenntnisse \u00fcber den besten Versandzeitpunkt\u00a0von Pressemitteilungen<\/li>\n
  • Ermittlung passender Zeiten f\u00fcr das Verbreiten\u00a0von Content<\/li>\n
  • Engagement-Zeiten f\u00fcr das Community Management<\/li>\n
  • Fr\u00fchwarnsystem: Potenzielle Gefahrzeitpunkte f\u00fcr „Shitstorms“<\/li>\n<\/ul>\n
    \n

     <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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