{"id":45961,"date":"2015-11-12T13:14:28","date_gmt":"2015-11-12T11:14:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/?p=45961"},"modified":"2025-08-12T10:00:30","modified_gmt":"2025-08-12T08:00:30","slug":"fuenf-einfache-tipps-fuer-tiefergehende-einblicke-in-ihre-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/blog\/fuenf-einfache-tipps-fuer-tiefergehende-einblicke-in-ihre-daten\/","title":{"rendered":"F\u00fcnf einfache Tipps f\u00fcr tiefergehende Einblicke in Ihre Daten"},"content":{"rendered":"

Sie suchen nach eingehenderen Erkenntnissen in Ihren Sozialen Daten?<\/p>\n

Die Frage der Tiefenanalyse wird mir h\u00e4ufig gestellt, daher m\u00f6chte ich ein paar Tricks aus meinem Arbeitsalltag mit Ihnen teilen.<\/p>\n

Lesen Sie weiter, um hilfreiche Tipps zur Nutzung von Brandwatch Analytics <\/a>zu erhalten, die ein tieferes Eintauchen in die gesammelten Daten erm\u00f6glichen. Finden Sie au\u00dferdem heraus, wie diese wertvollen Erkenntnisse Ihre Gesch\u00e4ftsstrategien formen k\u00f6nnen.<\/p>\n

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Segmentieren und beherrschen Sie die Daten<\/h2>\n

Zweifellos sind die Datensegmentierungstools die st\u00e4rkste Geheimwaffe aller Top-Brandwatch-Analysten: Die Funktionen Kategorien<\/a> und Rules<\/a> erm\u00f6glichen die geschickte Aufteilung der Daten zur tiefgehenden Analyse.<\/p>\n

Indem Sie die Plattform programmieren, die Daten auf diese Art segmentieren und grafisch darstellen<\/a>, k\u00f6nnen Sie einige der weiterf\u00fchrenden Fragen, die bei Ihnen oder Ihren Kunden auftauchen, beantworten \u2013 beispielsweise zum Publikumsverhalten oder zu Verbrauchervorlieben.<\/p>\n

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Nach der Segmentierung k\u00f6nnen die Daten auch nach dem Sentiment, der Quelle und demografischen Aspekten wie dem Geschlecht, Interessen und Berufen gefiltert werden.<\/p>\n

Sind die Kategorien und Regeln einmal festgelegt, k\u00f6nnen Sie sie auch auf zuk\u00fcnftige Queries und andere Brandwatch-Projekte anwenden.<\/p>\n

Diese Funktion finden Sie im Tool-Bereich Ihres Projektes.<\/strong><\/p>\n

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Verstehen Sie die Autoren<\/h2>\n

Die standardm\u00e4\u00dfige Brandwatch-Einstellung trackt das Volumen der Mentions. Dies ist f\u00fcr gew\u00f6hnlich sinnvoll, wenn Sie die gesamten Unterhaltungen zu einem Thema \u00fcberblicken m\u00f6chten.<\/p>\n

Die Option „Unique Authors“ erlaubt dagegen speziell die Betrachtung der Autorenanzahl<\/a>. So erhalten Sie eine klare Vorstellung der tats\u00e4chlichen Publikumsgr\u00f6\u00dfe.<\/p>\n

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Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen Nutzer, die den Einfluss der Twitter-Aktivit\u00e4ten zu Ihren Themen messen m\u00f6chten, die Funktion „Twitter Impressions“ nutzen, insbesondere beim Bewerten von Social-Kampagnen.<\/p>\n

Diese Funktion finden Sie in der Seitenleiste „Filters“.<\/strong><\/p>\n

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Tagging ganz nebenbei<\/h2>\n

Beim Analysieren einzelner Mentions werden Sie wahrscheinlich auf einige Mentions sto\u00dfen, die gute Beispiele f\u00fcr bestimmte Trends oder Erkenntnisse abgeben.<\/p>\n

Ich empfehle Ihnen, gleich zu Beginn der Analyse einen „Beobachtungsliste“-Tag zu erstellen, der Sie diese Mentions anschlie\u00dfend ohne weiteren Aufwand hinzuf\u00fcgen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Mit dieser Methode k\u00f6nnen Sie au\u00dferdem einzelne Mentions, die m\u00f6glicherweise irrelevante oder falsche Daten beinhalten, taggen oder ausschlie\u00dfen.<\/p>\n

Diese Funktion finden Sie nach Auswahl einer Mention in der rechten Seitenleiste.<\/strong><\/p>\n

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Prozentangaben verstehen<\/h2>\n

Im \u00fcblichen Ansatz konzentrieren Sie sich auf die Anzahl der einzelnen Mentions. Dieses Vorgehen ist jedoch nicht immer optimal, wenn Sie die prozentuale Verteilung von Elementen wie dem Sentiment oder dem Geschlecht innerhalb mehrerer Kategorien vergleichen m\u00f6chten.<\/p>\n

Um derartige Vergleiche anzustellen, k\u00f6nnen Sie Ihre Ergebnisse mit Brandwatch nach der prozentualen Verteilung anzeigen lassen und somit im Handumdrehen einen umfassenden \u00dcberblick erhalten.<\/p>\n

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Diese Funktion finden Sie im „View“-Bereich jeder Grafik.<\/strong><\/p>\n

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Schauen Sie sich Ihre Ergebnisse vorbehaltlos an<\/h2>\n

Bei der Datenerfassung und -analyse haben wir h\u00e4ufig eine zuvor gefasste Meinung und gehen davon aus, dass die Ergebnisse unseren Erwartungen entsprechen. Somit kann es zu einem gel\u00e4ufigen Ph\u00e4nomen kommen \u2013 der Best\u00e4tigung unserer Erwartungshaltung durch einen eingeschr\u00e4nkten Fokus.<\/p>\n

Selbstverst\u00e4ndlich ist eine eigene Ansicht durchaus positiv, jedoch kann Voreingenommenheit bei Analysten dazu f\u00fchren, dass entscheidende Publikumsaspekte, die Plattformen wie Brandwatch liefern k\u00f6nnen, schlicht \u00fcbersehen werden.<\/p>\n

Besonders im Marketing kann das Aufdecken frischer Trends der Schl\u00fcssel zu neuen M\u00f6glichkeiten und M\u00e4rkten sein \u2013 wenn also etwas eigenartig anmutet oder Ihre Erwartungshaltung hinterfragt, dann forschen Sie genauer nach, anstatt die Ergebnisse als Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten abzutun.<\/p>\n

Social-Daten sind letztendlich menschliche Daten und das menschliche Verhalten kann vorgefasste Meinungen h\u00e4ufig widerlegen \u2013 und ist gerade dann besonders wertvoll.<\/p>\n

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