{"id":48455,"date":"2015-12-22T12:02:10","date_gmt":"2015-12-22T10:02:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/?p=48455"},"modified":"2025-08-12T12:39:03","modified_gmt":"2025-08-12T10:39:03","slug":"tipps-tricks-fuers-query-schreiben","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/blog\/tipps-tricks-fuers-query-schreiben\/","title":{"rendered":"Tipps & Tricks f\u00fcr\u2019s Query-Schreiben"},"content":{"rendered":"

Als eine Query bezeichnen wir in Brandwatch Analytics<\/a> die Suchanfrage. Sie ist die Basis eines jeden Projekts. Umso komplexer die Suchanfrage, umso wahrscheinlicher treten Schwierigkeiten und Probleme auf. In unserem letzten Lunch Webinar<\/a> haben wir einige Tipps & Tricks f\u00fcr das Schreiben von Queries<\/a> verraten. <\/p>\n

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Bevor in Social Intelligence<\/a>-Plattformen eine Analyse durchgef\u00fchrt werden kann, muss dem System vorgegeben werden, welche Daten diese einbeziehen soll. Es gibt vielf\u00e4ltige Anwendungsf\u00e4lle, wie z. B. nach den Gespr\u00e4chen der eigenen Marke zu suchen, Wettbewerber zu untersuchen, Marktforschung zu betreiben oder Touchpoints im Kaufprozess zu identifizieren.<\/p>\n

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Das Filtern innerhalb der Query<\/h3>\n
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\"Filterung<\/p>\n

Mithilfe von verschiedenen Operatoren kann in der Query vorgegeben werden, welche Treffer mit einbezogen oder ausgeschlossen werden sollen. Verf\u00fcgt das Suchobjekt \u00fcber einen eindeutigen Namen, wie z. B. EDEKA<\/a>, ist das Aufsetzen der Query sehr schnell erledigt. Wenn Sie allerdings einen Markennamen untersuchen m\u00f6chten, der nicht so eindeutig ist, wie beispielsweise Hermes, dann muss die Suche verfeinert werden. F\u00fcr solche F\u00e4lle haben wir unsere Operatoren<\/a>.<\/p>\n

Diese helfen dabei, irrelevante Treffer auszuschlie\u00dfen und nicht zu erfassen, oder ein Thema so einzugrenzen, dass Sie nur die Gespr\u00e4che betrachten, die f\u00fcr Sie wirklich relevant sind, z. B. Owned- und Earned-Media-Erw\u00e4hnungen der Marke. Das spart nicht nur viel Zeit, weil Sie die irrelevanten Treffer sp\u00e4ter im Dashboard nicht mehr ausschlie\u00dfen m\u00fcssen, es reduziert auch ein unn\u00f6tig hohes Datenvolumen, das unter Umst\u00e4nden Ihr monatliches Limit an Mentions ausreizt.<\/p>\n

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Schritte zum Schreiben von Queries<\/h3>\n
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  1. Ziele definieren:<\/strong> Was wollen Sie erfassen? Was soll in der Analyse nicht betrachtet werden? Sollen Erw\u00e4hnungen nur von bestimmten Seiten untersucht werden? Bevor Sie sich an das Schreiben der Query machen, sollten Sie diese Fragen abkl\u00e4ren.<\/li>\n
  2. Recherchieren:<\/strong> Im zweiten Schritt m\u00fcssen Sie das Thema recherchieren, um keine wichtigen Keywords zu vergessen oder unn\u00f6tig Irrelevantes einzubeziehen. Es kann f\u00fcr Ihre Analyse wichtig sein, nicht nur den Markennamen zu betrachten, sondern auch die verschiedenen Produkte, bestimmte Autorennamen, spezielle Hashtags<\/a> usw.<\/li>\n
  3. Die Query schreiben:<\/strong> In unserem Query-Builder<\/a> verf\u00fcgen Sie \u00fcber eine Vorschau. Nutzen Sie diese, um zu sehen, ob Ihre Query die gew\u00fcnschten Treffer liefert. Mithilfe von Mentions-Vorschau, History-Chart, Topic Cloud usw. k\u00f6nnen Sie einen ersten Eindruck davon gewinnen, welche Ergebnisse Ihre Suchanfrage liefern wird. Solange Sie die Query nicht speichern, werden diese Erw\u00e4hnungen auch nicht Ihrem Konto zugerechnet. Also testen und \u00e4ndern Sie die Query, bis Sie zufrieden sind und speichern Sie sie dann ab.<\/li>\n
  4. Die Query aktualisieren:<\/strong> Da sich Themen und Marken oft weiterentwickeln, kann es n\u00f6tig sein, die Query ab und an zu kontrollieren und um neue Keywords zu erweitern oder einige zu l\u00f6schen, um das Datenset aktuell zu halten.<\/li>\n<\/ol>\n
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    Tipps & Tricks f\u00fcr’s Query-Schreiben<\/h3>\n
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    AND durch NEAR ersetzen<\/strong>
    \nUnser AND-Operator gibt dem System zu verstehen, dass nur Treffer mit einbezogen werden sollen, die sowohl das eine Wort als auch das andere Wort enthalten. Das Problem kann allerdings sein, dass diese beiden W\u00f6rter in der Erw\u00e4hnung zu weit auseinander stehen, um relevant zu sein. Mit dem NEAR-Operator k\u00f6nnen Sie zwei oder mehrere W\u00f6rter in Beziehung setzen und dem System zudem vorgeben, wie viele andere W\u00f6rter maximal zwischen diesen stehen d\u00fcrfen.<\/p>\n

    \"Queries<\/p>\n

    Doppelungen in der Query<\/strong>
    \nEin h\u00e4ufiger Fehler sind auch Doppelungen in der Query. Diese machen zum einen die Suchanfrage un\u00fcbersichtlich und unn\u00f6tig kompliziert und zum anderen kosten sie auch unn\u00f6tig viel Zeit. In den beiden obigen Beispielen sind die Vorgaben mit den Operatoren vollkommen \u00fcberfl\u00fcssig, da all diese Erw\u00e4hnungen schon mit dem allgemeinen Markennamen gefunden werden. Diese Zus\u00e4tze sind nur sinnvoll, wenn Sie die Suche einschr\u00e4nken wollen und nicht alle Ergebnisse \u00fcber den Markennamen untersuchen m\u00f6chten.<\/p>\n

    Wildcard-Operator innerhalb von Anf\u00fchrungszeichen<\/strong>
    \nMit dem Wildcard-Operator k\u00f6nnen Sie ein Stammwort vorgeben und das System sucht nach Erw\u00e4hnungen, die das Stammwort und noch zus\u00e4tzliche Buchstaben enthalten, z. B. Journalist* (es werden dann auch Erw\u00e4hnungen wie Journalistin oder Journalisten gefunden). Allerdings funktioniert der Wildcard-Operator nicht innerhalb von Anf\u00fchrungszeichen.<\/p>\n

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    Weiterf\u00fchrende Informationen zum Thema Queries finden Sie hier<\/a>.
    \nSie sind Brandwatch-Nutzer und m\u00f6chten mehr Tipps & Tricks erfahren? Dann melden Sie sich f\u00fcr unsere     Training Tuesdays<\/a> an.<\/p>\n

    Das vollst\u00e4ndige Webinar k\u00f6nnen Sie hier einsehen:<\/p>\n