{"id":48693,"date":"2016-01-13T14:02:52","date_gmt":"2016-01-13T12:02:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/?p=48693"},"modified":"2025-08-12T12:38:50","modified_gmt":"2025-08-12T10:38:50","slug":"tipps-tricks-fuer-die-sentimentanalyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/blog\/tipps-tricks-fuer-die-sentimentanalyse\/","title":{"rendered":"Tipps & Tricks f\u00fcr die Sentimentanalyse"},"content":{"rendered":"

Das Sentiment von untersuchten Online-Gespr\u00e4chen kann einen wertvollen ersten Eindruck liefern, wie das Publikum zu einem bestimmten Thema oder einer bestimmten Marke steht. Viele Social Intelligence Plattformen verf\u00fcgen \u00fcber eine automatisierte Sentimentanalyse. Wir verraten in diesem Blogpost einige Tipps & Tricks f\u00fcr die Tonalit\u00e4tsanalyse.<\/p>\n

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Die Tonalit\u00e4t der Gespr\u00e4che ist f\u00fcr viele Szenarien sehr wichtig. Wie sprechen die Kunden online \u00fcber Produkte und Dienstleistungen? Wie wird \u00fcber Themen gesprochen, die direkt oder indirekt auch meinen Markt betreffen? Wird die neue Kampagne<\/a> positiv aufgenommen?<\/p>\n

Diese Fragen lassen sich mit der Sentimentanalyse<\/a> beantworten und auch in Echtzeit verfolgen. Die Gespr\u00e4che liefern wertvolles Feedback und die Sentimentanalyse gibt einen ersten \u00dcberblick. So k\u00f6nnen Unternehmen schnell reagieren und diese Erkenntnisse an die richtigen Abteilungen weiterleiden.<\/p>\n

Die Sentimentanalyse bei Brandwatch Analytics<\/a> teilt die Online-Erw\u00e4hnungen in positive, negative und neutrale Mentions ein. Die Technik, mit der das System die Erw\u00e4hnungen in die verschiedenen Sentimentkategorien einteilt, basiert auf dem Prinzip des maschinellen Lernens. Mithilfe von zahlreichen Beispielen, Listen und Regeln lernt das System zuk\u00fcnftige, ihm noch unbekannte Erw\u00e4hnungen einzuteilen.<\/p>\n

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Das Sentiment anpassen<\/h3>\n
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Sentiment manuell \u00e4ndern<\/strong><\/p>\n

Die automatisierte Sentimentzuordnung ist nicht perfekt, das geben wir offen zu. Es ist sehr schwierig, einer Maschine Sarkasmus und Ironie beizubringen. Daher kann es vorkommen, dass Erw\u00e4hnungen falsch kategorisiert werden. Das k\u00f6nnen Sie in Ihrem Dashboard aber jederzeit ab\u00e4ndern.<\/p>\n

\"Sentiment<\/p>\n

Klicken Sie dazu auf die Mentions-Komponente, die alle Erw\u00e4hnungen Ihrer Suchanfrage auflistet. Neben der Snippet-Vorschau befindet sich eine Spalte mit dem automatisierten Sentiment. Hier k\u00f6nnen Sie das Sentiment jederzeit um\u00e4ndern.<\/p>\n

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Das Sentiment mit Rules verbessern<\/strong><\/p>\n

Wenn Sie ein gro\u00dfes Datenset haben und bei der Durchsuche der Sentimentzuteilung feststellen, dass diese noch nicht ganz Ihren Vorstellungen entsprechen, k\u00f6nnen Sie mit Regeln nachhelfen. Die Rules<\/a> in Brandwatch Analytics erm\u00f6glichen das automatische Zuordnen von bereits gesammelten als auch zuk\u00fcnftigen Treffern in bestimmte Gruppen.<\/p>\n

\"royal-baby-6\"<\/p>\n

Mit den Rules k\u00f6nnen Sie weitere Begriffe, der automatischen Sentimentanalyse zuteilen, von denen Sie denken, Sie k\u00f6nnten in der Analyse nicht aufgegriffen werden. Dazu erstellen Sie eine neue Regel und ordnen diesem im Vorfeld unten in der Filtersektion dem passenden Sentiment zu.<\/p>\n

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Eine eigene Sentimentanalyse durchf\u00fchren<\/strong><\/p>\n

Eine weitere M\u00f6glichkeit ist, eine komplett eigene Sentimentanalyse durchzuf\u00fchren. So k\u00f6nnen Sie dem System selbst vorgeben, welche Begriffe in welchem Kontext welcher Tonalit\u00e4t zugeordnet werden soll. Dazu wird eine Kategorie angelegt, die sich in eine positive Gruppe und eine negative Gruppe teilt.<\/p>\n

Der Vorteil liegt hier auch in der visuellen Darstellung: die Chart-Segmente werden nicht nur mit „positiv“ oder „negativ“ beschrieben, sondern Sie k\u00f6nnen die Beschreibungen frei w\u00e4hlen. Wie das aussehen kann, zeigt folgendes Chart:<\/p>\n

\"Sentiment<\/p>\n

In den Regeln gaben wir dem System Begriffe und Phrasen vor, mit denen die Erw\u00e4hnungen dann in den Unterkategorien „Hasse Schnee“ und „Liebe Schnee“ zugeordnet werden. Eine Rule k\u00f6nnte beispielsweise so aussehen:<\/p>\n

\"Rule<\/p>\n

Denken Sie beim Erstellen der Rules daran, dass ein positiver Begriff im Zusammenhang mit einem anderen negativ sein kann. Wenn Sie in Ihrer positiven Rule nur „gut“ schreiben, werden auch Erw\u00e4hnungen aufgegriffen die „nicht gut“ enthalten. Sie sollten daher die negativen Begriffe in der positiven ausschlie\u00dfen.<\/p>\n

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F\u00fcr Inspiration nutzen Sie Seiten wie Duden<\/a> oder andere W\u00f6rterb\u00fccher, um Synonyme mit in die Rule einzubeziehen. In der Mentionsvorschau des Rules-Fenster k\u00f6nnen Sie sehen, ob Ihre Suchanfrage zu den erw\u00fcnschten Ergebnissen f\u00fchrt oder weiter angepasst werden muss. Mithilfe des NEAR-Operators k\u00f6nnen Sie Begriffe nicht nur miteinander in Beziehung setzen, sondern dem System auch vorgeben, wie viel Distanz bzw. W\u00f6rter zwischen diesen maximal stehen d\u00fcrfen.<\/p>\n

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Das Sentiment darstellen<\/h3>\n
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Themenwolke<\/strong><\/p>\n

Das Sentiment l\u00e4sst sich mehr als nur in einem simplen Balken- oder Kuchendiagramm darstellen. Im Dashboard<\/a> haben Sie vielf\u00e4ltige M\u00f6glichkeiten, sich die Daten anzeigen zu lassen und diese auch mit anderen zu kombinieren. Zum Beispiel k\u00f6nnten Sie sich die am h\u00e4ufigsten verwendeten positiven und negativen Begriffe in einer Themenwolke anzeigen lassen.<\/p>\n

Legen Sie dazu ein neues Topics-Chart im Dashboard an und stellen Sie in der Filtersektion ein, dass nur Begriffe mit negativem und positivem Sentiment angezeigt werden sollen. Diese Wortwolke gibt eine schnelle \u00dcbersicht dar\u00fcber, welche Begriffe am h\u00e4ufigsten zu welcher Tonalit\u00e4t ge\u00e4u\u00dfert wurden. Je gr\u00f6\u00dfer das Wort und kr\u00e4ftiger die Farbe, desto mehr Erw\u00e4hnungen erhalten diese Begriffe oder Phrasen.<\/p>\n

\"Sentiment<\/p>\n

Datengruppen weiter unterteilen<\/strong><\/p>\n

Sie k\u00f6nnen auch verschiedene Kategorien miteinander kombinieren und so an weitere Insights gelangen. Wie sehen die demographischen Merkmale meines Publikums aus? Wie \u00e4u\u00dfern sich die einzelnen Personengruppen \u00fcber meine Marke oder ein bestimmtes Thema?<\/p>\n

Im unten stehenden Chart wurden beispielsweise die Gespr\u00e4che der verschiedenen Berufsgruppen in das Sentiment unterteilt. Hier kann man gut sehen, dass sich im Verh\u00e4ltnis vor allem Wissenschaftler und Researcher \u00fcber das Thema negativ \u00e4u\u00dferten.<\/p>\n

Sie k\u00f6nnen auch ihre eigenen Kategorien anlegen, zum Beispiel f\u00fcr Ihre verschiedenen Produkte, und diese dann auf das Sentiment herunterbrechen. Dadurch haben Sie einen ersten \u00dcberblick, welche Ihrer Produkte online am beliebtesten sind.<\/p>\n

\"Sentiment<\/p>\n

Krisen fr\u00fchzeitig erkennen<\/strong><\/p>\n

F\u00fcr Recherchezwecke und die Kampagnenmessung ist es n\u00fctzlich, eine Auswertung der „Vergangenheit“ vorzunehmen, doch was ist mit der Zukunft? Was ist mit m\u00f6glichen Krisen<\/a>, die auftauchen k\u00f6nnten?<\/p>\n

Einen schnellen \u00dcberblick gibt der Zeitverlauf in der standardisierten Summary-Komponente, jedoch geben Peaks keine Auskunft dar\u00fcber, wie die Tonalit\u00e4t der Treffer ist. Redet das Publikum pl\u00f6tzlich mehr, weil sie von einer laufenden Kampagne begeistert ist? Oder hat sich jemand auf Twitter<\/a> beschwert und dieser Tweeter wird von seiner Community unterst\u00fctzt?<\/p>\n

\"Sentiment<\/p>\n

Ein Chart, das das Sentiment im zeitlichen Verlauf<\/strong> darstellt, gibt einen schnellen \u00dcberblick \u00fcber die Lage. Dazu erstellen Sie ein neues Chart und w\u00e4hlen im Filterbereich bei „Breakdown by“ Sentiment aus. Sie k\u00f6nnen au\u00dferdem angeben, welchen Zeitrahmen<\/a> Sie betrachten m\u00f6chten. Die Zeitanzeige l\u00e4sst sich auf Stunden und sogar Minuten herunterbrechen.<\/p>\n

Eine andere M\u00f6glichkeiten ist die Alert-Funktion<\/strong>. Mit diesem Feature vermeiden Sie es, wichtige Mentions zu verpassen. Sie erhalten in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden eine Email, die Ihnen die neuesten Erw\u00e4hnungen anzeigt.<\/p>\n

\"Alert\"<\/p>\n

Im Alert k\u00f6nnen Sie selbst festlegen, in welchen Intervallen das erfolgen soll, ob nur w\u00f6chentlich oder sobald, diese im Netz auftauchen. Neben der zeitlichen Komponente haben Sie auch die M\u00f6glichkeit, nach Volumen zu gehen. Sie k\u00f6nnen dem System beispielsweise vorgeben, einen Alert zu bekommen, wenn die negativen Erw\u00e4hnungen um 75 Prozent ansteigen. Das hat den Vorteil, dass Sie keine Mention mehr verpassen und Sie m\u00fcssen dazu nicht im Dashboard eingeloggt sein.<\/p>\n

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Sie m\u00f6chten mehr herausfinden, wie die Sentimentanalyse in Ihrer Abteilung oder Unternehmen angewandt werden k\u00f6nnte? Treten Sie mit uns in Kontakt und testen Sie uns kostenlos.<\/p>\n

Titelbild:<\/strong> \u00a9 cirquedesprit – Fotolia.com<\/p>\n

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