{"id":50798,"date":"2016-07-04T09:49:38","date_gmt":"2016-07-04T07:49:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/?p=50798"},"modified":"2025-07-28T13:57:24","modified_gmt":"2025-07-28T11:57:24","slug":"mit-social-intelligence-wertvolle-verbraucher-insights-identifizieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/blog\/mit-social-intelligence-wertvolle-verbraucher-insights-identifizieren\/","title":{"rendered":"Mit Social Intelligence wertvolle Verbraucher-Insights identifizieren"},"content":{"rendered":"

Manchmal wirkt es so, als w\u00fcrde die Social Intelligence<\/a>-Welt in einer Identit\u00e4tskrise stecken. Zuerst kam das Buzz Monitoring, dann Social Media Listening, Monitoring und Analytics und seit kurzem stieg es zu Social Media Intelligence auf.<\/p>\n

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Es gibt auch einen Grund f\u00fcr diese Ver\u00e4nderung und die spiegelt sich im Heranreifen der jungen Branche wieder. Der traditionelle Fokus auf „wie oft wurden wir erw\u00e4hnt?“ kann in manchen F\u00e4llen immer noch n\u00fctzlich sein, aber das ist heutzutage nur noch einer von vielen Wegen, wie Soziale Daten genutzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Der gro\u00dfe Unterschied liegt darin, dass es nun mehr darum geht, wertvolle Insights von Konsumenten aufzudecken.<\/p>\n

Zum einen halfen dabei die verbesserten Technologien, zum anderen vor allem die intelligentere und einfallsreichere Nutzung von Social Data.<\/p>\n

In den Analysen wird zunehmend der Kontext betrachtet. Mittlerweile werden Informationen in h\u00f6herer Geschwindigkeit an die relevanten Parteien geschickt und die M\u00f6glichkeit der Kategorisierung bringt mehr Sinn in die gro\u00dfen Datenmengen.<\/p>\n

„Jeder spricht \u00fcber Big Data, aber eigentlich geht es nicht um Big Data, sondern darum, die wertvollen Daten, die n\u00fctzlichen Daten zu finden.“ \u2013 John Hunter, Digital und Social Media Manager bei EDF Energy<\/a>.
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Was ist Social Intelligence?<\/h2>\n

Social Intelligence kann als ein Feld der Recherche betrachtet werden, die n\u00fctzliche Konsumenteneinblicke liefert, indem es dazu Soziale Daten nutzt.<\/p>\n

Die generelle Verlagerung weg von Vanity Metriken f\u00fchrte zu einer Erweiterung der traditionellen Marketing-Anwendungen.<\/p>\n

Wie unsere Interview-Serie<\/a> demonstriert, f\u00fchren immer mehr Abteilungen Soziale Daten ein, um ihre T\u00e4tigkeiten zu erg\u00e4nzen. Social Intelligence wird von einer Vielzahl an Methoden abgeleitet, mit Beispielen aus einer Vielzahl an Branchen. Eine Konsequenz daraus ist, dass es immer wertvoller f\u00fcr die Unternehmen wird.<\/p>\n

Das Mischen von Datensets kann die Informationen bereichern und n\u00fctzliche Insights liefern, die zuvor versteckt waren. Die Automatisierung und Distribution der Daten liefert die richtigen Informationen and die richtigen Teams zur richtigen Zeit.<\/p>\n

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Neue Methoden in der Marktrecherche helfen Marken dabei ihre Konsumenten auf eine gesamtheitliche Art und Weise zu verstehen. Es betrachtet das Publikum als Individuen mit einer Vielzahl an Interessen.<\/p>\n

Feinf\u00fchlige Industrien entdecken Verbrauchereinblicke, die zuvor ungesehen waren, Command Centers revolutionieren Live-Events f\u00fcr Marken und fortschrittlich denkende Personalabteilungen treiben die Diversit\u00e4t am Arbeitsplatz <\/a>voran.<\/p>\n

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Gesamtheitliche Publikum-Insights<\/h2>\n

Ein bekanntes Pharmaunternehmen konnte Insights aufdecken, indem es einen markenskeptischen Blick auf ihre Zielgruppe warf.<\/p>\n

Dieses Beispiel demonstriert die Verschiebung von Social Listening zu Social Intelligence. Anstatt die Erw\u00e4hnungen \u00fcber ihr eigenes Produkt zu betrachten, wollte die Marke ihre Zielgruppe verstehen, in dem es einen personenfixierten Denkansatz w\u00e4hlte.<\/p>\n

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Das Unternehmen wollte die Aspekte wissen, \u00fcber die sich Personen im Rahmen der HIV-Behandlung am meisten Sorgen machen.<\/p>\n

Antworttendenzen (Response Bias) k\u00f6nnen die Ergebnisse einer jeden Umfrage mit solch sensiblen Themen beeinflussen. Daher vervollst\u00e4ndigten sie die existierenden Umfragen von Gesundheitsexperten mit Sozialen Daten.<\/p>\n

Historische Daten von Offline-Recherchen haben dazu gef\u00fchrt, dass Pharmaunternehmen ihre Ressourcen darauf fokussierten, die Lebenserwartung von HIV-Patienten zu erh\u00f6hen.<\/p>\n

Allerdings zeigt die Analyse von Gespr\u00e4chen unter Gleichgesinnten in Gesundheitsforen, dass die gr\u00f6\u00dfte Sorge von Patienten darin liegt, das Virus an geliebte Menschen weiterzugeben.<\/p>\n

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Diese Entdeckung f\u00fchrte zu einem ver\u00e4nderten Fokus in der Medikamentenentwicklung und Marketingansprache.<\/p>\n

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Echte Verbrauchereinblicke<\/h2>\n

Der Online-Fashionh\u00e4ndler Asos wollte die Bed\u00fcrfnisse und Interessen seiner loyalen Kunden besser verstehen.<\/p>\n

Daf\u00fcr betrachteten sie nur die Personen, die die Marke mehrere Male innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens erw\u00e4hnten und segmentierten die Daten anhand von Standorten, demografischen Merkmalen und Berufsgruppen.<\/p>\n

Die Daten wurden in UK- und US-Erw\u00e4hnungen unterteilt, um Unterschiede zwischen den M\u00e4rkten feststellen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Ein h\u00f6herer Anteil der UK-Kunden waren Studenten. Das zeigt vielleicht einen Zusammenhang zu einem andere Ergebnis, n\u00e4mlich, dass das UK-Publikum zu einer sp\u00e4teren Tageszeit aktiv war als das US-Publikum.<\/p>\n

Mit diesem Einblick kann die Marke ihre Social Media-Aktivit\u00e4ten auf ihr Publikum anpassen: zu einem Zeitpunkt, wenn eine schnelle Reaktion auf Social<\/a> von den Verbrauchern besonders erwartet wird.<\/p>\n

Wenn das US-Publikum \u00fcber die Marke sprach, dann erw\u00e4hnten sie oft Events und Prominente.<\/p>\n

Beim UK-Publikum wurden im Zusammenhang mit emotionaleren W\u00f6rtern oft Fashion-Blogs genannt.<\/p>\n

Diese Verbraucher-Insights sind n\u00fctzlich f\u00fcr eine gezieltere Herangehensweise auf verschiedenen M\u00e4rkten. Partnerschaften mit einflussreichen Bloggern w\u00fcrden zu einem besseren ROI in den UK f\u00fchren, in den USA w\u00fcrden Prominentenbef\u00fcrwortung und Event-Sponsoring besser funktionieren.<\/p>\n

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Das US-Publikum unterh\u00e4lt sich in Fashion-Gespr\u00e4chen, in denen nicht die Marke erw\u00e4hnt wird, vor allem \u00fcber Kleidung.<\/p>\n

Das UK-Publikum hat weitergef\u00e4cherte Interessen und schlie\u00dft Accessoires, Haare und Fashion-Blogs mit ein. Auch hier gibt es die Chance, um verschiedene Produkte in verschiedenen M\u00e4rkten dementsprechend hervorzuheben und so Verk\u00e4ufe anzutreiben.<\/p>\n

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Daten kombinieren<\/h2>\n

Eine Eiscreme-Marke experimentierte mit einer Datenkombinierung, indem sie Verkaufszahlen mit Wettermustern verglichen. Trotz fr\u00fcherer Bem\u00fchungen war es schwierig, etwas n\u00fctzliches zu finden.<\/p>\n

Die Verkaufsdaten zeigten, dass Verk\u00e4ufe vor allem w\u00e4hrend w\u00f6chentlichen Einkaufstrips get\u00e4tigt wurden. Sie liefern allerdings keinerlei Informationen dar\u00fcber, wann die Verbraucher sich dazu entschlie\u00dfen, das Eis zu essen.<\/p>\n

Die Marke entschied sich daraufhin dazu, die Verkaufs- und Wetterdaten mit den Social Media-Gespr\u00e4chen zu mischen \u2013 vor allem Erw\u00e4hnungen von Verbrauchen, die Eiscreme verspeisen. Es wurde nach Erw\u00e4hnungen gesucht, die die Satzst\u00fccke „about to eat“, „just finished eating“ oder andere \u00e4hnliche Statements enthielten.<\/p>\n

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Analysten fanden heraus, dass die Konsumenten die Eiscreme dieser Marke oft a\u00dfen, w\u00e4hrend sie an verregneten Wochenenden Zuhause einen Film schauten.<\/p>\n

Vorausgehend an diese Recherche ging die Annahme, dass die Verbraucher vor allem Eiscreme an hei\u00dfen, sonnigen Tagen genie\u00dfen. Diese Entdeckung er\u00f6ffnet neue und einzigartige Marketingchancen, wie zum Beispiel das Umleiten der Ausgaben entsprechend der Wettervorhersagen oder eine angepasste Kommunikation der PR-Kampagnen.<\/p>\n

All diese Beispiele zeigen die wachsenden Anwendungsm\u00f6glichkeiten von Sozialen Daten.<\/p>\n

Ob es nun ein neuer Blick auf das Publikum ist oder das Mischen von Daten, um neue Insights zu erhalten \u2013 es gibt viele Wege, um interessante Insights zu erhalten, die f\u00fcr Gesch\u00e4ftsentscheidungen von hohem Wert sind.<\/p>\n

Aus Gespr\u00e4chen mit innovativen Personen zeigte sich, dass Nutzer nicht nur mehr Social Listening betreiben, sondern zu Social Intelligence \u00fcbergehen.<\/p>\n

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