W\u00e4hrend die meisten Unternehmen diese Vorgehensweise nicht auf diese extreme Art und Weise durchf\u00fchren, sollte Social Data ein hilfreicher Teil des Recherche-Repertoires sein. Es verf\u00fcgt \u00fcber Vorteile, die andere Methoden meist nicht besitzen, wie beispielsweise Geschwindigkeit und Gr\u00f6\u00dfenordnung.<\/p>\n
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Wenn Sie auf der Suche nach Rat f\u00fcr das Entwicklen von neuen Produkten sind, gibt es mehrere Konzepte, mit denen Sie Ihren Weg strukturieren k\u00f6nnen. Das kann das Entwickeln von neuen Ideen sein oder die Produktver\u00f6ffentlichung. Eine der bekanntesten Konzepte f\u00fcr die Produktentwicklung sind die sogenannten „acht Phasen“<\/a>:<\/p>\n Social Data kann mehrere Phasen dieses Konzepts unterst\u00fctzen, indem es schnelleres, detaillierteres Feedback in einer h\u00f6heren Gr\u00f6\u00dfenordnung liefert und es kosteng\u00fcnstiger durchgef\u00fchrt werden kann als Umfragen und Fokusgruppen. Es kann sowohl dabei helfen, Feedback f\u00fcr bestehende Produkte einzuholen, als auch Ideen f\u00fcr neue Produkte zu sammeln.<\/p>\n <\/p>\n Es gibt verschiedene Quellen f\u00fcr das Entwickeln von neuen Produktideen und f\u00fcr die Marktrecherche. Die Recherche- und Entwicklungs-Abteilung ist ein offensichtlicher erster Startpunkt, aber andere Mitarbeiter k\u00f6nnen auch wertvollen Input liefern. Markttrends und die Aktivit\u00e4ten der Konkurrenz sind n\u00fctzlich, hier besteht allerdings das Risiko, an diese Erkenntnisse zu sp\u00e4t zu gelangen.<\/p>\n Umfragen und Fokusgruppen erweisen sich unter den traditionellen Methoden als die n\u00fctzlichsten Instrumente, um neue Produktideen zu entdecken und zu testen. Die Ergebnisse daraus k\u00f6nnen die Basis f\u00fcr die Recherche der Produktteams darstellen.<\/p>\n Ein Problem dieser Methoden ist, dass sie zeitaufw\u00e4ndig und kostenintensiv sind. Wenn Sie Feedback zu einem gegenw\u00e4rtigen Produkt wollen, kann eine Umfrage nur Antworten geben, auf Fragen, die Sie gestellt haben.<\/p>\n Aufgrund der Beschaffenheit von Social Data, all die ungefilterten organischen Unterhaltungen, k\u00f6nnen Sie Erkenntnisse in den Daten finden, an die Sie nicht gedacht haben und diese anderweitig verpasst h\u00e4tten.<\/p>\n Sie k\u00f6nnen au\u00dferdem in den Daten zur\u00fcckgehen und neue Fragen entwickeln, w\u00e4hrend Sie in den Daten graben. Wenn Sie also eine neue Idee f\u00fcr ein Produkt-Feature haben, k\u00f6nnen Sie einen Blick in die historischen Daten werfen und \u00fcberpr\u00fcfen, ob dazu bereits Gespr\u00e4che stattfanden.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Das Beobachten der Gespr\u00e4che \u00fcber derzeitige Produkte kann Ideen f\u00fcr die Verbesserung dieser Produkte oder das Entwickeln neuer Produkte liefern.<\/p>\n Konsumenten \u00e4u\u00dfern ihre Frustrationen h\u00e4ufig auf Social Media und sind damit einer der wertvollsten Quellen f\u00fcr das Entwickeln von neuen Produktideen. Das Untersuchen von Gespr\u00e4chstypen in Verbindung mit einer Sentimentanalyse kann schnell h\u00e4ufige Probleme mit dem derzeitigen Produkt aufdecken.<\/p>\n Nachdem Sie wiederkehrende Themen entdeckt haben, k\u00f6nnen Sie eine tiefergehende Analyse zu jedem Thema durchf\u00fchren, um das Problem besser zu verstehen.<\/p>\n Wurde das Problem \u00fcber die Zeit immer h\u00e4ufiger erw\u00e4hnt? Indem Sie betrachten, ob das Thema mehr oder weniger h\u00e4ufig \u00fcber Zeit erw\u00e4hnt wurde, k\u00f6nnen Sie abw\u00e4gen, ob es sich lohnt, sich mit dem Problem zu befassen.<\/p>\n Es kann au\u00dferdem n\u00fctzlich sein, sich emotionale Nuancen der Erw\u00e4hnungen n\u00e4her anzusehen. Wenn Sie Entr\u00fcstung oder Frustrationen feststellen, sollten Ihre Alarmglocken l\u00e4uten.<\/p>\n Wiederholte Produkt- und Markenassoziationen<\/a> geben ein besseres Verst\u00e4ndnis \u00fcber die Markenwahrnehmung<\/p>\n Konsumenten kaufen Ihr Produkt vielleicht aufgrund eines beschr\u00e4nkten Budgets und dann wird sich Ihr Produktentwicklungspfad sehr davon unterscheiden, als wenn sie mit Ihrem Produkt Innovation und aktuellste Technologie verbinden.<\/p>\n <\/p>\n Das Beobachten von Gespr\u00e4chen rund um die Produkte der Wettbewerber kann Insights \u00fcber Features liefern, die Sie gegenw\u00e4rtig nicht anbieten. Sie k\u00f6nnen so Features meiden, die viele Beschwerden und frustrierte Erw\u00e4hnungen ausl\u00f6sen. Beliebte Features, die gelobt werden, k\u00f6nnen tiefergehend recherchiert werden und eventuell in die Entwicklung gehen.<\/p>\n <\/p>\n Eine der besten Wege, um eine Social Media-Recherche<\/a> auszuf\u00fchren, ist Unterhaltungen \u00fcber Produktkategorien zu beobachten. Indem Sie mehr als nur die Erw\u00e4hnungen \u00fcber Ihre eigene Marke und Produkt betrachten, erhalten Sie ein besseres Verst\u00e4ndnis \u00fcber den Markt. Sie k\u00f6nnen so beobachten, wie \u00fcber eine Kategorie gesprochen wird und es gibt Ihnen au\u00dferdem ein gr\u00f6\u00dferes Datenset, mit dem Sie arbeiten k\u00f6nnen.<\/p>\n Beginnen Sie damit, die Daten rund um Ihre Produktkategorie zu sammeln. Sie k\u00f6nnen dann eine repr\u00e4sentative Stichprobe ziehen und sich manuell durcharbeiten. Sie sollten die Erw\u00e4hnungen kategorisieren, wenn Sie diese durchgehen.<\/p>\n Starten Sie mit den Kategorien, von denen Sie erwarten, diese vorzufinden. Sie k\u00f6nnen weitere Kategorien hinzuf\u00fcgen, wenn diese im Datenset auftauchen. Das erlaubt es Ihnen, verschiedene Kategorien miteinander zu vergleichen, zum Beispiel Produktprobleme mit demographischen Merkmalen, Ausdr\u00fccken mit Emotionen, Standorten usw..<\/p>\n Sie k\u00f6nnen au\u00dferdem die h\u00e4ufigsten Themen ausschlie\u00dfen, in die Daten zur\u00fcckgehen und so Erkenntnisse gewinnen, die aufgrund der beliebtesten Begriffe verdeckt warten.<\/p>\n\n
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<\/a><\/p>\nTraditionelle Methoden in der Produktentwicklung<\/h2>\n
Social Listening f\u00fcr die Produktentwicklung<\/h2>\n
Zufriedenheit \u00fcber das Produkt<\/h3>\n
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<\/a><\/p>\nWettbewerbsanalyse<\/h3>\n
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<\/a><\/p>\nMarkenbezogene Recherche<\/h3>\n
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