Wenn er nicht unterrichtet, ber\u00e4t er Unternehmen, wie sie Technologien und Daten besser einsetzen k\u00f6nnen. In diesem Interview spricht er \u00fcber seine Gedanken zu den Vorteilen, der Bedeutung und der Zukunft von Datenvisualisierungen.<\/p>\n
Eine visuell orientierte Organisation ist eine Organisation, die neue Datenvisualisierungstools einsetzt, um Mitarbeitern auf allen Ebenen dabei zu unterst\u00fctzen, bessere Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n In der Vergangenheit nutzten viele Unternehmen Dashboards, KPIs oder Visualisierungstools, aber diese waren oft auf F\u00fchrungskr\u00e4fte ausgerichtet. Daten werden demokratischer. Diese Tools werden viel m\u00e4chtiger. Sie sind \u00fcber mobile Endger\u00e4te leichter zug\u00e4nglich als fr\u00fcher.<\/p>\n In meinen Augen setzt ein visuell orientiertes Unternehmen das durchweg um und Entscheidungen werden basierend auf den Daten-Insights getroffen. Sie m\u00fcssen keine technisch versierte Person sein, um Datenvisualisierungen f\u00fcr bessere Entscheidungen zu nutzen.<\/p>\n Wir reden hier nicht nur vom Erstellen eines statischen Kuchen- oder Balkendiagramms. In visuell orientierten Unternehmen sind die Tools viel interaktiver.<\/p>\n Normale Endanwender, ob diese nun F\u00fchrungskr\u00e4fte oder Junior Manager sind, k\u00f6nnen mit diesen Daten kommunizieren. Wie ich in meinem Buch bereits schreib: Visuell orientierte Unternehmen begr\u00fc\u00dfen die Offenlegung von Daten<\/em>.<\/p>\n Sie wissen nicht unbedingt, wohin die Daten sie f\u00fchren werden. Das kann einige abschrecken, aber da es heutzutage so viele Daten gibt, ist es wichtig, diese Unterhaltung zu f\u00fchren.<\/p>\n Sie wissen nicht unbedingt, was los ist. Wenn Mitarbeiter mehr und mehr Daten visualisieren, k\u00f6nnen sie bessere Entscheidungen treffen.<\/p>\n Neueinsteiger m\u00fcssen nicht mehr so viel Zeit und Ressourcen damit verbringen, zwischen IT und Nutzer hin- und herzuspringen.<\/p>\n Sie k\u00f6nnen bessere, schnellere Entscheidungen treffen und schneller reagieren, da sie wissen, was gerade vor sich geht.<\/p>\n Das Treffen von Entscheidungen wird demokratischer.<\/p>\n Basierend auf meiner Recherche reagiert das menschliche Gehirn 60.000 Mal schneller, wenn es visuelle anstelle von rohen Daten oder Text sieht. Wenn Sie Daten auf eine sehr visuelle Art und Weise betrachten, k\u00f6nnen Sie schneller begreifen, was vor sich geht.<\/p><\/blockquote>\n Mit Datenvisualisierungen k\u00f6nnen au\u00dferdem Ausrei\u00dfer oder potenzielle Fehler schneller identifiziert werden. Ich erinnere mich an meine Beratungst\u00e4tigkeit.<\/p>\n Eines der ersten Dinge, die ich mache, wenn ich ein gro\u00dfes Datenset durchgehe, ist das Durchf\u00fchren einiger diagnostischer Stichproben. Das k\u00f6nnen SQL-Ausz\u00fcge, Pivotabellen oder einfache Graphen sein.<\/p>\n So kann ich feststellen, was Sinn ergibt und was nicht. Zum Beispiel sollte ein Einstiegs-Vertriebler keine 300.000 Dollar im Jahr machen. Das muss wahrscheinlich ein Fehler sein.<\/p>\n Oder es ist sehr unwahrscheinlich, dass alle 2000 Vertriebspersonen weiblich sind. Ich f\u00fchre diese Art von Analysen durch, um zu sehen, was vor sich geht und ob es Fehler gibt.<\/p>\n Und dadurch kann ich ein besseres Verst\u00e4ndnis \u00fcber ein neues Datenset gewinnen.<\/p>\n Die meisten Unternehmen k\u00f6nnen nicht tun, was Netflix macht. Allerdings kann Netflix heute Dinge machen, die vor f\u00fcnf Jahren noch nicht m\u00f6glich waren.<\/p>\n Sie sind f\u00e4hig, zu messen, wie sich die Nutzer verhalten. Das schlie\u00dft ein, wann sie beim Streamen pausieren, wann sie einen Film zur\u00fcckspulen, wann sie ihn wieder angucken und welche Bewertung sie abgeben. Das sind sehr wertvolle Informationen.<\/p>\n Netflix Gesch\u00e4ftsmodell kostet 7,99 \u20ac pro Monat und es besteht keine Mindestlaufzeit. Sie nutzen Netflix so lange Sie es n\u00fctzlich finden.<\/p>\n Wenn also Netflix seinen Kunden keine interessanten Filme, TV-Shows, Comedyserien und\/oder Dokumentationen usw. anbieten kann, warum sollten sie bleiben?<\/p>\n Vor allem, wenn es Alternativen wie Hulu und Amazon Prime gibt. In dieser Branche unterzeichnen Kunden keine Vertr\u00e4ge wie bei Verizon oder AT&T.<\/p>\n Wie erreicht Netflix also dieses Ziel? Mit vielen Ma\u00dfnahmen.<\/p>\n Bei meiner Recherche zu The Visual Organization<\/em> sprach ich mit Personen von Netflix und fand heraus, dass Teil des Algorithmus f\u00fcr \u00e4hnliche Filme und TV-Serien, die Farben des Covers des Films oder der Serie<\/a> mitber\u00fccksichtigt werden.<\/p>\n [bw_also_like id=“46622″ title=“Das k\u00f6nnte Ihnen gefallen:“ button_text=“Blogpost lesen“]<\/p>\n Arrested Development<\/em> geh\u00f6rt zum Beispiel zu meinen Lieblingsserien. Das Cover der Serie ist vor allem in der Farbe Orange gehalten. Vielleicht bin ich empf\u00e4nglich f\u00fcr Serien in dieser Farbpalette. Warum diese Vermutung nicht als Teil des Matching-Algorithmus einflie\u00dfen lassen?<\/p>\n Das ist genau, was Netflix macht. Anders formuliert: Netflix betrachtet das Alter, demografische Merkmale und die j\u00fcngste Viewing History, aber warum hier aufh\u00f6ren<\/a>?<\/p>\n Visuell orientierte Unternehmen wie Netflix verstehen, dass aufgezeichnete Nutzerverhaltensweisen eine riesigen Einfluss auf das Gesch\u00e4ft haben k\u00f6nnen. Das Unternehmen wei\u00df um die Bedeutung der Daten. Das ist nicht nur ein Lippenbekenntnis.<\/p>\n Vieles, was ich als Big Data einordne, existiert au\u00dferhalb des Unternehmens. Es liegt nicht innerhalb der Unternehmensmauern. Viele Unternehmen verwenden die Daten, die sie besitzen.<\/p>\n Das sind zumeist strukturierte, Transaktionsdaten, die in der Datenbank gefunden werden k\u00f6nnen. Beispiele w\u00e4ren die Anzahl der Mitarbeiter, die Zahl der Transaktionen, Liste von Verkaufszahlen und so weiter.<\/p>\n Das repr\u00e4sentiert aber nur etwa 15 Prozent der Daten da drau\u00dfen; rund 85 Prozent der Daten sind eine unstrukturierte Vielfalt.<\/em><\/p>\n Metadaten besitzen eine gewaltige Macht. Zum Beispiel gab es in den USA vor ein paar Jahren den Prism-Skandal. Der damalige Pr\u00e4sident Obama erw\u00e4hnte, dass die Regierung nicht die tats\u00e4chlichen Daten von Telefonanrufen (in anderen Worten, die Telefonanrufe selbst) betrachtete, sondern Metadaten.<\/p>\n Unternehmen k\u00f6nnen versehentlich Informationen verraten anhand so etwas trockenem wie eine Schecknummer.<\/p>\n Sie k\u00f6nnen verraten, wie viel Absatz sie machen, die Menge an Verk\u00e4ufen und letzten Endes die potenzielle Bewertung des gesamten Unternehmens.<\/p>\n Mark Twain sagte einmal: \u201eThere are lies, damn lies and statistics.\u201c Es ist sehr einfach die Art und Weise, wie etwas aussieht, zu manipulieren.<\/p>\n Ich kann einen Aktienkurs nehmen, der sehr schwankt und die X- und \u2013Y-Achsen austauschen. Ich kann den gleichen Kurs sehr stabil aussehen lassen.<\/p>\n Wir k\u00f6nnen das die ganze Zeit beobachten. Fox News bekam vor ein paar Jahren \u00c4rger. Das Netzwerk stellte Daten mittels Visualisierungen regelm\u00e4\u00dfig falsch dar<\/a>.<\/p>\n Andererseits sehe ich viele Unternehme, die zu viele Informationen in Datenvisualisierungen packen. Dadurch verstehen Nutzer nicht, was damit ausgesagt werden soll.<\/p>\n Au\u00dferdem ber\u00fccksichtigen viele Unternehmen nicht, dass immer mehr Personen Visualisierungen mit mobilen Endger\u00e4ten ansehen.<\/p>\n Nur weil etwas \u00fcber den Desktop gut aussieht, bedeutet es nicht, dass es sehr gut auf einem Tablet aussieht \u2013 geschweige denn auf einem Smartphone.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/Phil-Simon-pic.jpg\")
<\/a><\/p>\n
\nPhil, was ist eine „visuell orientierte Organisation“?<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/blog12.jpg\")
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\nWas denkst du, sind die Vorteile eines visuell orientierten Unternehmens?<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/blogginggg-1024x683.jpg\")
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\nWie setzt Netflix Datenvisualisierungen ein?<\/h3>\n
\nIn deinem Buch erw\u00e4hnst du alle m\u00f6glichen Datentypen: Big und Small Data, Metadaten, Daten au\u00dferhalb des Unternehmens, als auch gute und schlechte Daten. Kannst du erkl\u00e4ren, wie wichtig es ist, diese in einer Datenvisualisierung zu zeigen?<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/coloured-beads.jpg\")
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\nWas sind die h\u00e4ufigsten Fehler, die bei Datenvisualisierungen gemacht werden?<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/blog324.jpg\")
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