{"id":56333,"date":"2017-07-04T15:32:32","date_gmt":"2017-07-04T13:32:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/?p=56333"},"modified":"2018-06-05T17:04:33","modified_gmt":"2018-06-05T15:04:33","slug":"interview-cole-nussbaumer-knaflic-ueber-fesselndes-storytelling-mit-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/blog\/interview-cole-nussbaumer-knaflic-ueber-fesselndes-storytelling-mit-daten\/","title":{"rendered":"Interview: Cole Nussbaumer Knaflic \u00fcber fesselndes Storytelling mit Daten"},"content":{"rendered":"

K\u00fcrzlich durfte ich Cole Nussbaumer Knaflic<\/a> interviewen, die Autorin von \u201cStorytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals\u201c<\/a>, die uns alles \u00fcber ihre Liebe f\u00fcr die Datenvisualisierung erz\u00e4hlt hat.<\/p>\n

Im vergangenen Jahrzehnt bekleidete sie Positionen als Analystin im Bankwesen, in der Private-Equity-Branche und leitete schlie\u00dflich das People Analytics Team bei Google. Dort nutzte sie einen datengesteuerten Ansatz, um Informationen f\u00fcr innovative Menschen, Programme und Managementpraktiken bereitzustellen, die daf\u00fcr sorgten, dass Google die begabtesten Mitarbeiter anzog, weiter entwickelte und langfristig binden konnte.<\/p>\n

Heute schult Cole Unternehmen und Einzelpersonen in der wirkungsvollen Kommunikation mit Daten. Auf www.storytellingwithdata.com<\/a> erfahren Sie mehr \u00fcber Cole und ihre Arbeit.<\/p>\n

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Cole, ich w\u00fcrde gern mehr \u00fcber Deinen Werdegang erfahren und Dein Interesse am Storytelling mit Daten. Woher kommt diese Begeisterung?<\/h2>\n

Meine Karriere begann im Bankwesen, genauer gesagt im Kreditrisikomanagement, und das war ein fantastischer Ausgangspunkt f\u00fcr eine analytische Karriere, denn dort ist man von Daten umgeben.<\/p>\n

Dort habe ich zum ersten Mal den Wert gut aufbereiteter Daten f\u00fcr bessere Entscheidungen erkannt.<\/p>\n

Es war zu dieser Zeit, dass ich erstmals mit der Datenvisualisierung herumspielte und erkannte, dass Daten durch die Visualisierung auf neue Weise greifbar und begreifbar wurden.<\/p>\n

Vom Bankwesen hat es mich in einen traditionell viel weniger datengesteuerten Bereich \u2013 das Personalwesen \u2013 verschlagen. Doch ich arbeitete in einer sehr innovativen Firma, n\u00e4mlich bei Google, und war bereits seit Jahren in einer analytischen Funktion t\u00e4tig, so konnte ich diese F\u00e4higkeiten dennoch weiter ausbauen.<\/p><\/blockquote>\n

Irgendwann entwickelten wir ein internes Trainingsprogramm und ich wurde gebeten, Inhalte zur Datenvisualisierung zu erstellen. Das gefiel mir, weil ich so die Gelegenheit bekam, Pause zu machen und nachzuforschen, warum einige der Dinge, die ich mir durch viel Herumprobieren im Laufe der Zeit angeeignet hatte, tats\u00e4chlich wirksam waren. Dann habe ich langsam gelernt, diese Dinge auch anderen Menschen beizubringen.<\/p>\n

Tatsache ist, dass heute mehr und mehr Daten um uns herumschwirren und damit unweigerlich der Wunsch einhergeht, aus all diesem Gewirr einen Sinn zu ziehen. Die Datenvisualisierung ist ein toller Weg, dies zu erreichen und es ist \u00e4u\u00dferst erf\u00fcllend, anderen mein Wissen weiterzugeben.<\/p>\n

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Was sind Deine 3 Top-Tipps zur Erstellung einer fesselnden, aufschlussreichen Geschichte mit Daten?<\/h2>\n

Zuerst muss man \u00fcberlegen, wer das Publikum ist.<\/p>\n

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Wie oft erstellen wir eine Grafik oder eine Pr\u00e4sentation, ohne dar\u00fcber nachzudenken, wer sie sich am Ende ansehen wird. Es ist daher wahrscheinlich der wichtigste Tipp, stets die Empf\u00e4nger im Hinterkopf zu behalten.<\/p><\/blockquote>\n

Zweitens sollte man bei jeder Grafik oder Folie klar und deutlich hervorheben, was man \u00fcberhaupt ausdr\u00fccken will.<\/p>\n

Sorgen Sie daf\u00fcr, dass Ihre Absicht klar in Worte gefasst ist, entweder m\u00fcndlich oder direkt in der Grafik\/Folie, damit Ihr Publikum sich nicht fragt, wonach es eigentlich schauen soll.<\/p>\n

Drittens sollte man einen Schritt zur\u00fccktreten und \u00fcberlegen, wie man seine Daten in eine Story packen kann.<\/p>\n

\u00dcberlegen Sie, welche Erz\u00e4hlform in Ihrer Situation am besten bei Ihrem Publikum ankommt und wie Sie diese Daten nutzen k\u00f6nnen, um eine Story zu erz\u00e4hlen, die Ihr Publikum fesselt, interessiert und langfristig bindet.<\/p>\n

Letztendlich nutzen Sie die Daten, um das Publikum zu motivieren, und das ist f\u00fcr mich das finale Ziel des Ganzen. Helfen Sie Ihrem Publikum, die Daten zu verstehen und kl\u00fcgere Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen.<\/p>\n

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Was ist der Unterschied zwischen der einfachen Pr\u00e4sentation von Daten und dem Storytelling?<\/h2>\n

Wir beginnen h\u00e4ufig mit Ersterem und zeigen die Daten, ohne eine Story im Kopf zu haben.<\/p>\n

F\u00fcr mich hat eine Story eine bestimmte Form: Man beginnt mit der Einleitung, dann steuert man auf einen H\u00f6hepunkt zu, die Geschichte klingt aus und schlie\u00dflich folgt die L\u00f6sung am Schluss.<\/p><\/blockquote>\n

Denken wir einfach an den Erz\u00e4hlbogen in Kindergeschichten. Dieser dient uns durchaus auch bei der Kommunikation mit Daten. Der Plot ist: Was muss mein Publikum wissen, um optimal aufnahmebereit zu sein f\u00fcr die Informationen, die ich ihm vermitteln m\u00f6chte?<\/p>\n

Dann die ansteigende Handlung: Worin liegt die Spannung, die die Aufmerksamkeit meines Publikums auf sich lenken wird? Worum geht es den Menschen? Was l\u00e4uft nicht so gut, wie es k\u00f6nnte oder wo gab es \u00dcberraschungen in den Daten, die wir verwenden k\u00f6nnen, um den Spannungsbogen und den H\u00f6hepunkt der Story zu formen? Was ist die Essenz der Botschaft, die wir aus unseren Daten gelernt haben und wie sollte das Publikum in Erkenntnis daraus handeln?<\/p>\n

Wenn ich nun an diese Story denke, ist die L\u00f6sung \u2013 also quasi das Ende \u2013 die Aktion, die Ihr Publikum einleiten muss, um den Konflikt, den H\u00f6hepunkt oder die Spannung zu l\u00f6sen, die Sie aufgebaut haben.<\/p><\/blockquote>\n

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Wenn wir unsere Daten vor diesem Hintergrund betrachten, sind wir gezwungen, die Bed\u00fcrfnisse und Kontexte unseres Publikums zu bedenken. \u00dcblicherweise folgt die Pr\u00e4sentation von Analysedaten einem linearen Pfad, an dem wir beispielsweise mit einer Hypothese beginnen \u2013 da ist die Frage, die wir beantworten m\u00f6chten; dann folgen die Daten \u2013 sie sind der Weg zur Beantwortung; schlie\u00dflich die Analyse \u2013 das Mittel zum Verst\u00e4ndnis der Daten und voil\u00e0: unser Ergebnis.<\/p>\n

Wenn wir dagegen einer Story mit einem Erz\u00e4hlbogen folgen, m\u00fcssen wir unsere Sichtweise ver\u00e4ndern und die Daten nicht aus unserer Sicht, sondern aus der unseres Publikums betrachten. Das hilft uns, sie verst\u00e4ndlich und umsetzbarer zu machen.<\/p><\/blockquote>\n

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Was sind die h\u00e4ufigsten Fehler, die Du in Datenvisualisierungen entdeckst?<\/h2>\n

Zwei Dinge fallen mir wohl am h\u00e4ufigsten auf, die die Wirkung der Datenvisualisierungen deutlich abschw\u00e4chen. Erstens der verschwenderische Umgang mit Farben. F\u00fcr mich sind Farben \u2013 bei sparsamer und strategisch durchdachter Nutzung \u2013 die besten Tools, um die Aufmerksamkeit der Zuschauer in eine bestimmte Richtung zu lenken.<\/p>\n

Ich bin f\u00fcr den sparsamen und gezielten Einsatz von Farben, pr\u00e4zise und durchdacht platziert in Ihrer Datenvisualisierung. Betrachten Sie Farben als Tool, um die Aufmerksamkeit des Publikums gezielt zu lenken.<\/p><\/blockquote>\n

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Zweitens fehlt mir h\u00e4ufig eine Beschreibung, die dem Publikum genau sagt, was es sieht, und warum es sich das ansehen sollte.<\/p>\n

Ich habe es schon erw\u00e4hnt, jede Grafik sollte eine klare Aussage haben, die Sie explizit in Worte fassen sollten.<\/p>\n

Entweder sollte direkt im Titel der Folie oder in der Grafik selbst deutlich gemacht werden, was die Grafik eigentlich aufzeigen soll, damit das Publikum v\u00f6llig im Klaren ist.<\/p>\n

Wenn sich nur zwei Menschen dieselbe Grafik ansehen, kommen nicht unbedingt beide zu demselben Schluss.<\/p><\/blockquote>\n

Wenn Ihr Publikum also etwas Bestimmtes mitnehmen soll, dann sollten Sie dies in Worte fassen. Diese beiden Punkte allein, die gezielte Farbgebung und die genaue Beschreibung f\u00fcr Ihr Publikum, machen schon eine Menge aus und bringen Sie auf einen guten Weg zu einer aussagekr\u00e4ftigen Datenvisualisierung.<\/p>\n

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Welches Beispiel f\u00e4llt Dir ein, wenn Du an exzellentes Storytelling mit Daten denkst?<\/h2>\n

Mir f\u00e4llt zuerst Hans Rosling ein, seine Arbeiten sind ausgezeichnete Beispiele f\u00fcr Top-Storytelling mit Daten \u2013 werfen Sie mal einen Blick darauf.<\/p>\n

F\u00fcr alle, die ihn nicht kennen, er hat eine Reihe an TED Talks<\/a> und Kurzvideos mit der BBC gemacht und es ist faszinierend, mit welcher Leidenschaft er \u00fcber Daten spricht und das ganze Publikum in seinen Bann zieht. Leider ist er k\u00fcrzlich verstorben<\/a>, doch seine Arbeiten und Inspiration im Bereich Daten-Storytelling bereichern uns weiter.<\/p>\n

Ein weiteres Beispiel ist das amerikanische Nachrichten-Medienoutlet FiveThirtyEight<\/a>. Sie sind ziemlich gut darin, leicht verst\u00e4ndliche und \u00e4u\u00dferst klare Visualisierungen mit ihren Texten zu verbinden. Man erkennt sofort, wie sie zusammenh\u00e4ngen und die Grafik unterst\u00fctzt die Story und macht sie auf einpr\u00e4gsame Weise visuell lebendig. Ich kann diese Beispiele nur weiterempfehlen.<\/p>\n

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Was denkst Du \u00fcber die Zukunft des Storytelling mit Daten?<\/h2>\n

Das ist eine weitreichende Frage. Ich glaube in diesem Bereich wird es langfristig viel Bedarf geben, denn es gibt so viele Daten, die alle sinnvoll erl\u00e4utert und in Kontext gesetzt werden wollen.<\/p>\n

Alle, die mit den Daten arbeiten, sie verstehen und anderen auf visuelle Weise zug\u00e4nglich machen k\u00f6nnen, befinden sich in einer guten Position f\u00fcr eine erfolgreiche Karriere in diesem Bereich.<\/p><\/blockquote>\n

Ich verbringe die meiste Zeit damit, Workshops zu geben und Menschen genau das beizubringen.<\/p>\n

Ich besuche Unternehmen und verbringe dort einen halben oder ganzen Tag mit der Grundlagenvermittlung effektiver Datenkommunikation und speziell des Storytellings mit bestimmten Daten. Unternehmen wissen sehr wohl, dass dies ein wertvolles Talent ist, das nicht viele Menschen mitbringen und das viel Training erfordert.<\/p>\n

Ich hoffe, ich kann diese Entwicklung durch meine Arbeit und mein Buch „Storytelling with Data“<\/a> beschleunigen und unterst\u00fctzen.<\/p>\n

Wir bedanken uns bei Cole f\u00fcr dieses Interview.<\/em><\/p>\n

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