{"id":57841,"date":"2017-08-29T14:40:00","date_gmt":"2017-08-29T12:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/?p=57841"},"modified":"2017-08-29T14:40:00","modified_gmt":"2017-08-29T12:40:00","slug":"der-mehrwert-von-visual-listening","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/blog\/der-mehrwert-von-visual-listening\/","title":{"rendered":"Getting the Big Picture &#8211; Der Mehrwert von Visual Listening"},"content":{"rendered":"<p>Im letzten<a href=\"https:\/\/twitter.com\/search?q=%23bwlunchwebinar&amp;src=typd\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> #BWLunchWebinar<\/a> stellten unsere Kollegen Christian und Thomas unser neues <a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/image-insights\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Image Insights<\/a> Feature vor und wieso Visual Listening f\u00fcr Unternehmen immer wichtiger wird.<\/p>\n<p>Bilder sind ein wichtiger Teil unseres Lebens. Wir halten Erlebnisse und Erfahrungen in Bildern fest und jeder hat zig oder Hunderte Fotos auf seinem Smartphone. Im Zeitalter, in denen Sozialen Netzwerke wie Instagram immer beliebter werden, wird die Kommunikation online zunehmend bildlastiger. Jeder hat die M\u00f6glichkeit Bilder zu ver\u00f6ffentlichen, mit anderen zu teilen und so quasi als Publisher zu fungieren.<\/p>\n<p>Welch gro\u00dfes Potenzial und Macht hinter diesen Bildern steckt, verdeutlichen folgende Zahlen: Jeden Tag werden t\u00e4glich 3,2 Milliarden Bilder weltweit geteilt. Darin tauchen unter anderem auch Produkte, Dienstleistungen oder Anzeigen von Unternehmen auf. Allerdings werden 80 Prozent der Fotos, die Elemente einer Marke enthalten, in dem beigef\u00fcgten Text zum Bild nicht erw\u00e4hnt. Das sind Inhalte, die Marken durch ein rein textbasiertes Social Listening bisher verpassen.<\/p>\n<p>Mithilfe der Bilderkennung k\u00f6nnen Unternehmen analysieren, in welchem Kontext ihre Marke im Alltag der Konsumenten auftaucht und genutzt wird. Im folgenden stellen wir einige Use Cases f\u00fcr die Bilderkennung vor.<\/p>\n<hr \/>\n<h2>Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr das Visusal Listening<\/h2>\n<h3>Wettbewerbsbeobachtung<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2017\/08\/Bilderkennung-Benchmark.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-57842 size-large\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2017\/08\/Bilderkennung-Benchmark-1024x345.png\" alt=\"\" width=\"940\" height=\"317\" \/><\/a><\/p>\n<p>Die Wettbewerbsbeobachtung ist f\u00fcr viele Unternehmen ein wichtiger und fester Bestandteil des Social Media Monitorings. Doch bildet die klassische Analyse mit nur rein textbasierten Suchanfragen ein unvollst\u00e4ndiges Bild ab. Wenn die Bilderw\u00e4hnungen der Logos der Marken miteinbezogen werden, kann die Verteilung des Share of Buzz ein ganz anderes Bild ergeben. <\/p>\n<p>Die oben stehenden Charts zeigen einen Vergleich zwischen Adidas und Nike. Bei der reinen Textanalyse zeigt sich, dass \u00fcber Nike mit 52 Prozent h\u00e4ufiger im Social Web gesprochen wird als \u00fcber Adidas. Ein ganz anderes Bild zeigt sich, wenn die Bilderw\u00e4hnungen mit in die Analyse einbezogen werden: Hier kann Adidas 59 Prozent des Buzz f\u00fcr sich verzeichnen. Adidas taucht also in Posts h\u00e4ufiger auf als Nike, die ver\u00f6ffentlichten Fotos erw\u00e4hnen nur h\u00e4ufig Adidas nicht in den Texten.<\/p>\n<h3>Produktanwendungen<\/h3>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-lang=\"de\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">I pretend to be an adult so i can eat waffle and ice cream sandwiches for breakfast. My entire life led up to this. <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/grownup?src=hash\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">#grownup<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/bn3Tz6vUkl\">pic.twitter.com\/bn3Tz6vUkl<\/a><\/p>\n<p>\u2014 MedicBot (@Ashphetamine) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Ashphetamine\/status\/882057802470043648\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">4. Juli 2017<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>Bilder k\u00f6nnen eine wertvolle Quelle daf\u00fcr sein, um zu sehen, wie Konsumenten Produkte der Marke in ihrem Alltag nutzen und in welchem Kontext sie erscheinen. Der obige Tweet zeigt am Beispiel von Ben &amp; Jerry\u2019s, dass die Eiscreme nicht nur klassische gel\u00f6ffelt wird, sondern auch mit anderen Lebensmittel kombiniert wird, wie hier mit einer Waffel. Neben der Nutzung kann auch betrachtet werden, in welchem Umfeld sie sich befinden. In welchen Situationen wird Eis verspeist? Abends vorm Fernseher oder drau\u00dfen im Sonnenschein?<\/p>\n<h3>Messen von Sponsoring-Aktivit\u00e4ten<\/h3>\n<p>Die Bilderkennung liefert im Bereich des Sponsoring wertvollen Mehrwert. Indem Marken die Logos in Bildern analysieren, k\u00f6nnen sie die eigenen Sponsoring-Aktivit\u00e4ten viel besser messen. Eine Analyse von Nielsen zeigt, dass beispielsweise beim Sport-Sponsoring 72 Prozent dadurch das Image verbessern m\u00f6chten und 68 Prozent m\u00f6chten ihre Bekanntheit erh\u00f6hen. Welche Bedeutung hier Social Media hier hat, zeigt folgende Zahl: Mit 61 Prozent ist Social Media der wichtigste Kanal f\u00fcr die Aktivierung des Sponsoring.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2017\/08\/Image-Insights-Sponsoring.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-57848\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2017\/08\/Image-Insights-Sponsoring-300x254.png\" alt=\"\" width=\"450\" height=\"381\" \/><\/a><\/p>\n<p>Das obige Chart zeigt den Vergleich von drei gro\u00dfen Sponsoren w\u00e4hrend des Confed Cups (FIFA-Konf\u00f6rderationen-Pokal): Adidas, Nike und Puma. Mithilfe von Bilderkennung wie Image Insights k\u00f6nnen Logos innerhalb des Bildes gefunden werden. Dabei spielt es bei einem gut entwickelten Tool keine Rolle, ob das Logo klein im Hintergrund pr\u00e4sentiert wird, etwas abgeschnitten oder gedreht ist. Hier zeigt sich, dass vor allem Adidas eine viel h\u00f6here Sichtbarkeit hat als Nike und Puma. 59 Prozent der untersuchten Inhalte enthalten das Adidas-Logo.<\/p>\n<p>F\u00fcr weitere Anwendungsf\u00e4lle sehen Sie sich <a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/webinars\/lunch-webinar-bessere-eventkommunikation-mit-monitoring\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier unsere vollst\u00e4ndige Webinaraufzeichnung an<\/a>.<\/p>\n<p>[bw_banner_cta button=&#8220;Demo anfordern&#8220; type=2 url=&#8220;https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/demo\/&#8220; title=&#8220;Mehr Insights erhalten&#8220; image=&#8220;https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2015\/01\/Analytics-Dashboard.png&#8220;]Mit Brandwatch Analytics k\u00f6nnen<br \/>\nSie wertvolle Einblicke aus Social Data gewinnen. Finden Sie heraus, warum wir die Expertenwahl sind.[\/bw_banner_cta]<\/p>\n<p><strong>Titelfoto<\/strong>: <a href=\"https:\/\/unsplash.com\/search\/photos\/smartphone?photo=4ZtrbKfJQHs\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dung Tran Viet via Unsplash<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im letzten #BWLunchWebinar stellten unsere Kollegen Christian und Thomas unser neues Image Insights Feature vor und wieso Visual Listening f\u00fcr Unternehmen immer wichtiger wird. Bilder sind ein wichtiger Teil unseres Lebens. Wir halten Erlebnisse und Erfahrungen in Bildern fest und jeder hat zig oder Hunderte Fotos auf seinem Smartphone. 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