{"id":59019,"date":"2017-10-19T10:33:12","date_gmt":"2017-10-19T08:33:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/?p=59019"},"modified":"2017-10-19T10:33:12","modified_gmt":"2017-10-19T08:33:12","slug":"interview-mit-azeem-azhar-ueber-die-naechsten-grossen-entwicklungen-im-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/blog\/interview-mit-azeem-azhar-ueber-die-naechsten-grossen-entwicklungen-im-marketing\/","title":{"rendered":"Interview mit Azeem Azhar \u00fcber die n\u00e4chsten gro\u00dfen Entwicklungen im Marketing"},"content":{"rendered":"

Die heutige Welt des Marketings ist nicht ansatzweise dieselbe wie vor einem Jahrzehnt. Vor allem neue Technologien hatten auf die Entwicklung einen enormen Einfluss.<\/p>\n

Buzzwords wie Maschinelles Lernen, AI, Big Data und VR beherrschen heute die Unterhaltungen \u00fcber die Zukunft von Marketing und Kundenverhalten. Wir haben uns an Azeem Azhar, Product Entrepreneur, Tech-Experte und Kurator von Exponential View<\/a> \u2013 einer der beliebtesten Tech-Newsletter \u2013 gewandt, um zu h\u00f6ren, was er zu diesen Themen zu sagen hat.<\/p>\n

Sie d\u00fcrfen sich auf ein Gespr\u00e4ch \u00fcber alle denkbaren Marketingthemen, digitale Trends, Technologie-Lektionen und mehr freuen.<\/p>\n

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Hallo Azeem, was ist Deine Vorgeschichte und wie bist Du in diese technische Welt geraten?<\/h2>\n

Ich bin schon fr\u00fch mit Consumer Technology in Ber\u00fchrung gekommen und habe mich Ende der 70er Jahre mit einem Binatone Videospiel am\u00fcsiert \u2013 irgendwie ist mir diese Verbindung meine Karriere hindurch erhalten geblieben.<\/p><\/blockquote>\n

1981 habe ich meinen ersten Computer, einen ZX81, bekommen und meine Teenagerjahre mit Programmieren verbracht.<\/p>\n

\"\"1994 habe ich dann mein Studium der Philosophie, Politik und Wirtschaft an der Oxford University abgeschlossen, diese Kombination gab es damals noch nicht besonders h\u00e4ufig.<\/p>\n

Mein erster Job nach dem Abschluss war bei The Guardian, dort habe ich \u00fcber Gadgets und Technologien geschrieben und eine der ersten Websites f\u00fcr eine Zeitung gelauncht.<\/p>\n

Als ich zur Zeit der Dotcom-Blase bei The Guardian und The Economist besch\u00e4ftigt war, bin ich erstmals mit der Idee konfrontiert worden, dass Gr\u00fcnder sich zusammentun und gemeinsam Produkte entwickeln. Diese Vorstellung besa\u00df irgendwie immer eine gro\u00dfe Faszination f\u00fcr mich.<\/p>\n

Welches Projekt ich danach auch in Angriff nahm, ein Thema verfolgte mich immer: Ich wollte wissen, wie man die optimalen Informationen und Erkenntnisse aus dem gro\u00dfen weiten Ozean der Informationen herausfischen und pr\u00e4sentieren k\u00f6nnte.<\/p>\n

Das war auch meine Inspiration f\u00fcr die Gr\u00fcndung von PeerIndex im Jahr 2010, ein Startup, das Maschinelles Lernen auf gro\u00df angelegte Social Media-Graphen anwendet, um Vorhersagen \u00fcber Webnutzer zu treffen. Ende 2014 hat Brandwatch Peerindex erworben.<\/p>\n

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Wie bleibst Du in Bezug auf die neuesten Entwicklungen und digitalen Trends auf dem Laufenden?<\/h2>\n

Es ist fast unm\u00f6glich, mit den rasanten Entwicklungen mitzuhalten.<\/p>\n

Doch abgesehen davon finde ich, dass ich ziemlich gut informiert bin. Das liegt an etlichen Filtern auf Twitter und Medium.<\/p>\n

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Mein Twitter-Netzwerk ist breit aufgestellt \u2013 ich folge mehr als 3.000 Personen. Ich bem\u00fche mich, stets eine bunt gemischte Gruppe zu haben, die an Themen interessiert ist, \u00fcber die ich mich informieren m\u00f6chte. Dazu geh\u00f6ren Maschinelles Lernen, AI, Startups, Blockchain, Wirtschaft, Brexit, U.S.-Politik, erneuerbare Energien, Business-Modelle, Elektroautos, Risikokapital, Genforschung, Neurowissenschaft etc.<\/p>\n

Ich verlasse mich dabei auf Aggregation und Signalfilter wie Nuzzel und RightRelevance, um die besten Inhalte herauszufiltern.<\/p>\n

Es sind einfach zu viele Inhalte, um alles direkt zu lesen, also verlasse ich mich auf bew\u00e4hrte Freunde, die interessante Informationen f\u00fcr mich finden. Wenn man sich bewusst in verschiedenen Gruppen des Netzwerkes positioniert, erh\u00e4lt man eine gute Mischung der besten Inhalte.<\/p><\/blockquote>\n

Doch abgesehen davon muss man sich selbst auch den Freiraum nehmen, um \u00fcber die Geschehnisse nachzudenken. Sonst verschwimmt alles zu einer Litanei endlosen Rauschens. Folglich nehme ich mir ein paar Stunden in der Woche Zeit (beim Schreiben des Exponential View Newsletters), in denen ich \u00fcber alles nachdenke, was ich so sehe und gleichzeitig \u00fcberlege, wie meine analytische Arbeit dadurch best\u00e4tigt oder in Frage gestellt wird.<\/p>\n

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Die Zukunft des Marketings: AI oder doch menschliches K\u00f6nnen?<\/h2>\n

Menschen in Verbindung mit AI Tools.<\/p>\n

Andrew Ng twitterte einmal \u201eAlles, was ein normaler Mensch in weniger als einer Sekunde tun kann, k\u00f6nnen wir nun mit AI automatisieren\u201c. Redundanzen und manuelle Arbeiten werden automatisiert und \u00fcberlassen Marketern die komplexeren Arbeiten.<\/p>\n

Dank nuancierten Daten k\u00f6nnen sie zunehmend \u201eSoziale Tiefe\u201c gewinnen.<\/p>\n

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In Verbindung mit der F\u00e4higkeit, gewisse Dinge vorherzusehen, k\u00f6nnen Marketer so ihre Zielgruppen besser verstehen als jemals zuvor. Es bleibt den Menschen \u00fcberlassen, wie nach den Insights gehandelt wird und wie weit man geht, um den Kunden zu erreichen, ohne aufdringlich zu sein.<\/p>\n

Dieser letzte Punkt ist \u00e4u\u00dferst wichtig: Beim Marketing geht es momentan darum, Menschen zu \u00fcberzeugen. Und die Aufmerksamkeit der Menschen ist \u00e4u\u00dferst kostbar und muss dementsprechend pfleglich behandelt werden. Also bin ich kein Fan davon, die AI-Systeme zu nutzen, um automatisch Inhalte in den Sozialen Netzwerken zu posten. Das \u00fcberl\u00e4sst dem Menschen n\u00e4mlich die Last des Filterns. Nicht im Sinne des Erfinders. Nutzen Sie die AI, um das richtige Messaging zu finden, aber nicht, um meine Aufmerksamkeit und mein Urteilsverm\u00f6gen zu \u00fcberfordern.<\/p><\/blockquote>\n

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Was ist f\u00fcr Dich die n\u00e4chste gro\u00dfe Ersch\u00fctterung in der Welt von Marketing und Kommunikation?<\/h2>\n

Wow. Wo soll man da anfangen? Vielleicht hier: Das Cluetrain Manifest <\/a>hatte bereits vor 18 Jahren eine weise Erkenntnis.<\/p>\n

M\u00e4rkte sind Gespr\u00e4che. Unternehmen sind Gespr\u00e4chsteilnehmer. Und tats\u00e4chlich freunden wir uns seit Cluetrain mit einem Ph\u00e4nomen an, das traditionell ausgerichtete Firmen noch weniger verstehen: Die Produkterfahrung Ihrer Kunden ist Ihr Marketing.<\/p>\n

Wenn man Unternehmen der neuen Wirtschaft betrachtet \u2013 wie etwa Amazon, Uber, Airbnb, Google oder Facebook \u2013 erkennt man, dass das Marketing tats\u00e4chlich \u00fcber das Produkt gestaltet wird. Die \u00fcblichen Kan\u00e4le werden \u00fcbersprungen und man geht direkt an den Kunden.<\/p><\/blockquote>\n

Das passiert auch in Produktkategorien, von denen wir bisher annahmen, dass sie immun gegen die Digitalisierung seien, wie etwa abgepackte Verbrauchsg\u00fcter.<\/p>\n

Der Dollar Shave Club ist ein hervorragendes Beispiel: Rasierklingen auf Abonnementbasis sind auf ein \u00e4u\u00dferst gutes Kundenverst\u00e4ndnis zur\u00fcckzuf\u00fchren. Das erfordert Insights und ein sehr intensives Verst\u00e4ndnis der Kundenanliegen \u2013 kurz: eine engere Beziehung als jemals zuvor.<\/p>\n

Ich m\u00f6chte noch etwas hinzuf\u00fcgen: Eine Menge Werbung (und mit ihr Marcomms) ist mit der \u00d6lindustrie verbunden. Fast 13 % aller Werbekosten in den USA gehen auf den Automobilsektor zur\u00fcck. Diese Investitionen sind bedroht, da wir von diesen Kraftstoffen weg wollen und uns in Richtung \u201eTransport als Service\u201c und Elektroautos bewegen.<\/p>\n

Diese Transformation macht der klassischen Automobilwerbung irgendwann ein Ende. Neocar Hersteller werden sich direkt an die Kunden wenden (wie Tesla). Der \u00fcbrige Bedarf k\u00f6nnte von Serviceanbietern im Bereich Mobilit\u00e4t (wie Lyft oder Uber) befriedigt werden.<\/p>\n

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Was denkst Du, wie wird sich die Diversit\u00e4t beim Einstellungsverfahren in den kommenden 15 Jahren entwickeln?<\/h2>\n

Realistisch betrachtet kann es nur eine Richtung geben: Es wird vielf\u00e4ltiger und bunter werden.<\/p>\n

Daf\u00fcr gibt es zahlreiche Gr\u00fcnde. Wissenschaftliche Untersuchungsergebnisse sprechen eine klare Sprache: Vielf\u00e4ltige Teams liefern bessere Leistungen ab. Es gibt sogar zunehmend Hinweise, dass Startups mit weiblicher F\u00fchrung eine bessere Kapitaleffizienz aufweisen als solche mit m\u00e4nnlichen CEOs.<\/p>\n

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Die Wirtschaft geht der Politik h\u00e4ufig voraus. So werden diese Entwicklungen sich weiter verbreiten, mehr Menschen werden gute Arbeitserfahrungen mit bunt gemischten Teams machen, die wiederum die Diversit\u00e4t weiter f\u00f6rdern.<\/p>\n

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Wenn Du als Unternehmer und Investor eine neue Plattform unterst\u00fctzen k\u00f6nntest, welche Plattform w\u00e4re das?<\/h2>\n

Ich bin mir ziemlich sicher, dass Distributed-Ledger-Technologien (z. B. Blockchains) einen entscheidenden Einfluss auf die Tech-Branche haben werden.<\/p>\n

Dennoch ist mir bewusst, dass diese grundlegenden \u00c4nderungen der Infrastruktur nicht von heute auf morgen geschehen. Das Internet hat das Festnetz nach Anzahl der Nutzer erst etwa im Jahr 2011(in den USA) \u00fcberholt.<\/p>\n

Und Ledger sind eine weniger komplexe Technologie, ich denke, dass sie etwa ein Jahrzehnt ben\u00f6tigen, um einen wesentlichen Einfluss zu erzielen.<\/p>\n

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Wie ver\u00e4ndern die Automatisierung von Marketing und Big Data die Marketing- und Businesslandschaft?<\/h2>\n

Daten sind zu einem entscheidenden Asset f\u00fcr nahezu alle Unternehmen geworden, sowohl im Online- als auch im Offline-Bereich.<\/p>\n

Das Sammeln von gro\u00dfen Datenmengen ist nur der Anfang, der Trick liegt darin, zu wissen, welche Daten f\u00fcr eine bestimmte Kampagne oder ein Unternehmen wertvoll sind.<\/p>\n

Es gibt nicht nur eine Unmenge Daten dort drau\u00dfen, sondern auch ebenso viele unterschiedliche Arten von Daten. Sind sie verhaltensorientiert? Liefern sie Ihnen Fakten zur Geolocation Ihrer Kunden oder verraten sie eher deren Meinungen und Bed\u00fcrfnisse? Was ist f\u00fcr Ihr Unternehmen wirklich entscheidend?<\/p>\n

Big Data und fortschrittliche Analysen heben die Wertsch\u00f6pfungskette auf das n\u00e4chste Level, da sie detailliertere Vorhersagen und Empfehlungen erm\u00f6glichen, mit denen Sie Kosten sparen und \u00fcberfl\u00fcssige Schleifen in Ihrer Lieferkette vermeiden.<\/p>\n

Wenn Sie dem Weg der richtigen Daten folgen, k\u00f6nnen Unternehmen effizienter werden und hoffentlich ihre Kapazit\u00e4ten f\u00fcr Innovation und besseren Kundendienst erh\u00f6hen.<\/p><\/blockquote>\n

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Was sind die wichtigsten Lektionen, die Du in 20 Jahren in der Tech-Welt gelernt hast?<\/h2>\n

Wenn man ein Unternehmen f\u00fchrt, muss man permanent die Augen offen halten und gleichzeitig offen f\u00fcr alles bleiben, was da kommen mag.<\/p>\n

Unternehmen, die nicht akzeptieren, dass AI ihre Branche beeinflussen wird, werden in 5-10 Jahren verschwunden sein.<\/p>\n

Die Rechnung ist einfach: AI verbessert das Produkt und erh\u00f6ht den Profit, w\u00e4hrend die Daten erfasst werden, die wiederum die AI verbessern. Ein magischer Kreislauf. Unternehmen, die ihre Chance verpassen, werden zur\u00fcckbleiben.<\/p><\/blockquote>\n

Meine zweite Lektion war: Pflegen Sie einen engen Kontakt zu Ihren Kunden und versuchen Sie, sich in sie hineinzuversetzen, denn Ihre Analysen liegen vielleicht komplett daneben.<\/p>\n

Anfang der 1980er Jahre beauftragte AT&T McKinsey damit herauszufinden, ob Handys zu Beginn des 21. Jahrhunderts den Markt \u00fcbernehmen w\u00fcrden. Das Fazit war, dass sich der gesamte Absatzmarkt auf etwa 900.000 Ger\u00e4te belaufen sollte \u2013 man war der Ansicht, dass die Nutzer die Ger\u00e4te zu schwer, unzuverl\u00e4ssig und teuer finden w\u00fcrden.<\/p>\n

Heute wissen wir, dass diese Studie daneben lag, und zwar weil sie sich nicht eng am Verbraucher orientiert hat.<\/p>\n

Die dritte Lektion: Wenn man die Richtung \u00e4ndert und etwas Neues beginnt, ist das kein Versagen \u2013 eine Lektion, die besonders f\u00fcr Startup-Gr\u00fcnder gilt.<\/p>\n

Einige der erfolgreichsten Startups sind in ihrem fr\u00fchen Stadium schwer zu erkennen.<\/p>\n

Vor Instagram gab es Burbn, eine sperrige App mit zu vielen Features. Vor Slack gab es eine Multiplayer-Online-Community namens Glitch. Machen Sie Ihre Hausaufgaben und wagen Sie, eine andere Richtung einzuschlagen, wenn es n\u00f6tig ist.
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\nWir bedanken uns herzlich bei Azeem Azhar f\u00fcr dieses Interview!<\/strong><\/p>\n

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