Was ist die L\u00f6sung des Problems?<\/p>\n
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Wie Dark Social Traffic getrackt werden kann<\/h2>\n
Grunds\u00e4tzlich gibt es im Augenblick keine Chance, 100 % des Dark Social Traffic zu tracken. Wir greifen haupts\u00e4chlich auf fundierte Analysen oder Taktiken zur\u00fcck, um diesen Mangel an Daten zu begrenzen. Doch zu den Grenzen der jeweiligen Ans\u00e4tze kommen wir nachfolgend.<\/p>\n
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Google Analytics (GA)<\/h3>\n
Es gibt einige Kniffe in GA, die Ihnen helfen, eine Vorstellung von der Menge Ihres Dark Traffic zu bekommen.<\/p>\n
Beginnen wir damit, warum eigentlich der Traffic von WhatsApp oder Ihren E-Mails als \u2018direct\u2019 klassifiziert wird. Direct Traffic bezeichnet eigentlich, wenn jemand direkt und aus eigenem Antrieb Ihre Seite besucht. Dies geschieht, indem man beispielsweise eine URL in die Adresszeile eingibt oder auf ein gespeichertes Lesezeichen klickt.<\/p>\n
Aufgrund der Funktionsweise behandelt GA nun einen Link, auf den Sie in einer E-Mail oder Messenger App klicken, ebenso wie eine eingetippte URL. Allerdings gibt es URLs wie die Folgende, die wohl niemand per Hand eintippt:<\/p>\n
https:\/\/www.brandwatch.com\/blog\/react-hurricane-harvey-joel-osteen-and-a-social-storm-of-disappointment\/<\/strong><\/p>\n Basierend auf dieser Annahme k\u00f6nnen wir die Menge des Dark Social Traffic schon ein wenig besser einsch\u00e4tzen.<\/p>\n Beginnen Sie, indem Sie ein Segment in GA erstellen, das ausschlie\u00dflich Direct Traffic enth\u00e4lt. Dann schlie\u00dfen Sie Seiten aus, die eventuell eingetippt wurden oder die wahrscheinlich Lesezeichen sind. Dazu geh\u00f6ren vielleicht auch Ihre Homepage, Kontaktseiten und \u00c4hnliches.<\/p>\n Hier unser Beispiel:<\/p>\n Wir haben den Direct Traffic im \u2018Traffic Sources\u2019 Tab erfasst. Im Conditions Tab haben wir 2 Filter eingerichtet, die den Traffic zu bestimmten Seiten herausfiltern (hier nur ein Muster unserer ausgeschlossenen Seiten). Welche Sie verwenden, liegt an Ihnen und Ihrer Einsch\u00e4tzung.<\/p>\n Sie werden feststellen, dass wir bei den meisten nur Traffic von wiederkehrenden Besuchern ausschlie\u00dfen.<\/p>\n Dies tun wir, weil es sich um Seiten handelt, bei denen es unwahrscheinlich ist, dass jemand sie direkt eintippt, die aber von einem Benutzer einfach wieder direkt aufgerufen werden k\u00f6nnen. So k\u00f6nnte es sein, dass jemand eine Seite \u00fcber Signal erh\u00e4lt und mithilfe seines Suchverlaufs dorthin zur\u00fcck navigiert, wenn es n\u00f6tig ist.<\/p>\n Was Sie in Ihren Filter „wiederholte Besucher“ aufnehmen sollten, m\u00fcssen Sie selbst ausprobieren. Experimentieren Sie einfach ein wenig und schauen Sie, was funktioniert.<\/p>\n Unterschiedliche Seitentypen erfordern unterschiedliche Ans\u00e4tze. Eine Rezeptseite muss beispielweise bedenken, dass ihr Direct Traffic wohl auch etliche als Lesezeichen markierte Rezepte zusammen mit Dark Social-Beitr\u00e4gen enth\u00e4lt.<\/p>\n Wenn Sie Ihr Segment erstellt haben, sehen Sie in etwa, wie viel Traffic m\u00f6glicherweise von Dark Social-Quellen stammt.<\/p>\n Keine perfekte L\u00f6sung, jedoch definitiv neue Erkenntnisse. Denken Sie daran, ein wenig zu experimentieren, welche Seiten bei Ihnen enthalten sein sollten. Manche schleichen sich n\u00e4mlich immer wieder ein.<\/p>\n Wenn Nutzer Ihre Inhalte netterweise auf WhatsApp teilen, sollten Sie es ihnen noch einfacher machen und gleichzeitig Ihre Tracking-Chancen erh\u00f6hen! Eine Win-Win-Situation.<\/p>\n Das Hinzuf\u00fcgen von Share Buttons f\u00fcr mehr Plattformen schl\u00e4gt zwei Fliegen mit einer Klappe. Zun\u00e4chst einmal erleichtern Sie den Prozess f\u00fcr Menschen, die Ihre Inhalte teilen, und dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Sie diese Buttons nutzen, um den Links Tracking Codes hinzuzuf\u00fcgen. Schon kommt Licht ins Dunkel!<\/p>\n Falls Sie sich nicht mit Tracking Codes auskennen, die sind ziemlich einfach gestrickt. Wenn Sie sie noch nicht nutzen, dann sollten Sie schleunigst damit anfangen. F\u00fcr unser Beispiel nutzen wir Googles Tracking Codes, um die M\u00f6glichkeiten aufzuzeigen.<\/p>\n Hier eine Blog-URL:<\/p>\n brandwatch.com\/blog\/nhs-social-data\/<\/strong><\/p>\n Wenn Sie diese nun auf Twitter teilen und jemand darauf klickt, sollte GA automatisch das Medium „Social“ und die Quelle „Twitter“ klassifizieren.<\/p>\n Das Problem ist, dass Google manchmal Fehler macht … nun k\u00f6nnte jemand den Link aus Twitter nehmen und ihn in einem Forum posten. Schon wird jeder daraus resultierende Traffic als „referral“ markiert, obwohl die orignale Quelle „social“ war. Es h\u00e4ngt von Ihrem Ansatz ab, ob dieses das richtige oder falsche Ergebnis ist.<\/p>\n Mithilfe von Tracking-Codes setzen Sie Googles R\u00e4tselraten ein Ende und geben GA genau an, woher der Datenverkehr kommt.<\/p>\n Wir k\u00f6nnen dar\u00fcber hinaus extra Details hinzuf\u00fcgen, wie etwa Kampagnennamen, um unser Tracking weiter zu verbessern.<\/p>\n Mit Googles eigenem\u00a0Campaign URL Builder<\/a> k\u00f6nnen wir Folgendes erstellen:<\/p>\n brandwatch.com\/blog\/nhs-social-data\/?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=data_blogs<\/strong><\/p>\n Wenn GA jemanden trackt, der diese URL aufruft, werden die Daten nun entsprechend klassifiziert. So wird das Reporting wesentlich pr\u00e4ziser.<\/p>\n Die Teilen-Buttons, die wir zuvor erw\u00e4hnt haben, k\u00f6nnen wir nutzen, um dieses Tracking zu einem Link hinzuzuf\u00fcgen. Wenn wir WhatsApp als Beispiel nehmen, k\u00f6nnte das so aussehen:<\/p>\n brandwatch.com\/blog\/nhs-social-data\/?utm_source=whatsapp&utm_medium=social&utm_campaign=data_blogs<\/strong><\/p>\n GA w\u00fcrde nun den Traffic zu dieser URL mit dem Medium „Social“, der Quelle „Whatsapp“ und einer Kampagne „Data_Blogs“ versehen.<\/p>\n Sie k\u00f6nnen also nach Wunsch individualisieren und hinzuf\u00fcgen, was Sie m\u00f6chten.<\/p>\n Die Vorbehalte gegen\u00fcber dieser Methode liegen auf der Hand. Zun\u00e4chst verwendet jemand vielleicht die Teilen-Buttons nicht oder es gibt keinen f\u00fcr die eine Plattform, auf der er den Inhalt teilen m\u00f6chte. Zweitens k\u00f6nnen Nutzer immer den Code einer URL abschneiden, wenn sie das m\u00f6chten.<\/p>\n Ebenso wie unser Dark Social-Segment ist die L\u00f6sung nicht perfekt, doch sie hilft uns schon ein St\u00fcck weiter. Selbst wenige pr\u00e4zisere Daten sind hilfreich. Kombiniert man die beiden Ans\u00e4tze, ist man schon ziemlich weit gekommen.<\/p>\n Brandwatch trackt Dark Social Traffic nicht gezielt, doch Sie k\u00f6nnen das Tool nutzen, um eine unklare Quelle aufzudecken.<\/p>\n Mit Brandwatch k\u00f6nnen Sie Queries einrichten, um Ihre eigenen Inhalte, Mentions Ihrer Marke und was immer Sie m\u00f6chten zu tracken. Abgesehen davon, dass Social Media Monitoring viele Vorteile bringt, kann es Ihnen Einblicke in das Ausma\u00df Ihres Dark Social Traffic geben.<\/p>\n Zum Beispiel suchen Sie mit Ihrem Dark Social-Segment in GA und entdecken eine ausgepr\u00e4gte Spitze im Volumen des wertvollen Verkehrs, der Ihre Seite erreicht. Die Konversionsraten sind gut und Sie wissen, dass es wichtig ist, an die Quelle zu kommen.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/Screen-Shot-2017-09-07-at-13.12.11.png\")
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\nTracking Codes und Share Buttons<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/share-buttons-two.jpg\")
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\nBrandwatch<\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/Screen-Shot-2017-09-07-at-17.11.24-1024x387.png\")
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