{"id":60910,"date":"2018-02-14T10:16:39","date_gmt":"2018-02-14T08:16:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/?p=60910"},"modified":"2025-08-08T12:11:44","modified_gmt":"2025-08-08T10:11:44","slug":"query-schreiben-mit-booleschen-operatoren-alles-was-sie-wissen-muessen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/blog\/query-schreiben-mit-booleschen-operatoren-alles-was-sie-wissen-muessen\/","title":{"rendered":"Query Schreiben mit Booleschen Operatoren:  Alles, was Sie wissen m\u00fcssen"},"content":{"rendered":"<p>Wenn Sie mit Brandwatch Analytics noch nicht so vertraut sind, kann das Verfassen von Queries mithilfe von Boolescher Sprache ein wenig abschreckend wirken. Was bedeuten blo\u00df diese ganzen verwirrenden Zeichen?!<\/p>\n<p>Ich verstehe das. Es ist durchaus verlockend, einfach den <a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/2016\/03\/wir-stellen-vor-den-neuen-query-wizard\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Query Wizard<\/a> zu aktivieren. Wenn es Ihnen ebenso geht, dann sollten Sie unbedingt weiterlesen.<\/p>\n<p>Ich sehe es als meine geheime Mission hier bei Brandwatch an, Sie in einen Superprofi f\u00fcr das Erstellen von Queries zu verwandeln. Und ich werde mich nicht von diesen Operatoren einsch\u00fcchtern lassen! Sie sind n\u00e4mlich eigentlich unsere besten Freunde. Ich werden sie Ihnen einen nach dem anderen vorstellen.<\/p>\n<p>Wenn Sie die Grundlagen der Query-Erstellung mit Booleschen Operatoren beherrschen, dann werden Sie sich bereit f\u00fchlen, jeden Tweet, jedes Instagram Hashtag und jeden Blog dort drau\u00dfen im World Wide Web zu erschlie\u00dfen.<\/p>\n<p>In diesem Beitrag erl\u00e4utere ich Ihnen die wenigen Eigenarten, die Sie beachten m\u00fcssen, wenn Sie mit Booleschen Operatoren in Brandwatch Analytics arbeiten. Wir werden zu diesem Zweck drei grundlegende Query-Arten betrachten:<\/p>\n<ul>\n<li>Die \u201ealles erfassende\u201c Query<\/li>\n<li>Die \u201eInstagram Hashtag\u201c-Query<\/li>\n<li>Die Autoren-Query<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ich gehe davon aus, dass Sie schon ein wenig mit den Booleschen Operatoren, die Brandwatch anbietet, vertraut sind, und dass Sie in etwa deren Funktionen kennen. Wenn nicht, k\u00f6nnen Sie sich im Blogpost <a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/blog\/smooth-operators-the-ultimate-guide-to-query-building-operators\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Smooth Operators<\/a> schlau machen oder unsere Operatoren in der <a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/analytics-features\/boolean-operators\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Feature-Liste<\/a> betrachten.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60912 size-large\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/Query-Window-1024x564.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"564\" \/><\/p>\n<hr \/>\n<h2>Query-Erstellung mit Booleschen Operatoren: Die \u201ealles erfassende\u201c Query<\/h2>\n<p>Vermutlich ist dies die wichtigste Query \u00fcberhaupt \u2013 wenn Sie nur eine einzige Art von Query beherrschen m\u00f6chten, dann sollte es diese sein.<\/p>\n<p>Der Zweck der \u201ealles erfassenden\u201c Query besteht schlicht darin, alle Erw\u00e4hnungen \u00fcber Ihrer Marke (oder Ihrer Mitbewerber) von allen Quellen zu erfassen.<\/p>\n<p>Um die alles erfassende Marken-Query zu erstellen, m\u00fcssen Sie die folgenden Operatoren kennen (wenn Sie die Infos zu den Operatoren \u00fcbersprungen haben, gehen Sie bitte <a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/analytics-features\/boolean-operators\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hierhin zur\u00fcck)<\/a>:<\/p>\n<p>In diesem Beispiel m\u00f6chten wir nach der Marke \u201eStarbucks\u201c suchen.<\/p>\n<p>Im ersten Schritt schreiben wir Variationen von der Schreibweise des Starbucks Markennamens, die Nutzer m\u00f6glicherweise verwenden k\u00f6nnten, auf \u2013 einschlie\u00dflich h\u00e4ufiger Rechtschreibfehler.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60913 size-full\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/Starbucks-Query.png\" alt=\"\" width=\"734\" height=\"108\" \/><\/p>\n<p>Der Wildcard Operator sorgt daf\u00fcr, dass alle m\u00f6glichen Endungen eines Wortes gefunden werden \u2013 schreibt man also Starbuck*, dann findet man beispielsweise auch: &#8222;Starbucks&#8220;, &#8222;Starbucksing&#8220; oder sogar &#8222;Starbuckssssss!!&#8220;.<\/p>\n<p>Die obige Boolesche Query findet Starbucks Mentions in jedem beliebigen Text und in jeder beliebigen Quelle, au\u00dfer der unserer Query entsprechende Teil der Mention wird als Artikel\u00fcberschrift erkannt.<\/p>\n<p>Um sicherzustellen, dass wir auch jene Mentions erwischen, bei denen \u201eStarbucks\u201c nur im Titel eines Artikels (in der Regel Nachrichten, Blogs oder Foren), aber nicht im Text erw\u00e4hnt wird, ben\u00f6tigen wir eine Kopie von unseren Markenvarianten in Verbindung mit dem Title: Operator.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60914 size-full\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/Title-Operator.png\" alt=\"\" width=\"912\" height=\"92\" \/><\/p>\n<p>Da ist nur eine Kleinigkeit, die wir beachten m\u00fcssen \u2013 die Vorgehensweise, wie wir die Daten von sozialen Netzwerken wie Twitter, Facebook und Instagram erfassen, verlangt, dass wir den Namen des Social-Media-Nutzers (des Autors) als \u00dcberschrift behandeln.<\/p>\n<p>In der Praxis hei\u00dft das, die obige Boolesche Abfrage erfasst auch alle Beitr\u00e4ge von Starbucks selbst, auch wenn diese den Namen Starbucks im Text gar nicht erw\u00e4hnen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60915 size-large\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/Query-title-Operator-1024x550.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"550\" \/><\/p>\n<p>Da wir in der alles erfassenden Query aber nur die Earned Mentions erfassen m\u00f6chten und nicht unsere eigenen Beitr\u00e4ge, m\u00fcssen wir die Twitter, Facebook und Instagram Sites aus dem Title:-Abschnitt und NUR aus dem Title:-Abschnitt der Query entfernen:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60916 size-full\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/Not-Operator.png\" alt=\"\" width=\"904\" height=\"43\" \/><\/p>\n<p>Und schon haben wir eine ziemlich ordentliche Query erstellt, mit der wir die meisten Online-Mentions im Zusammenhang mit Starbucks erwischen werden. Sicher gibt es dar\u00fcber hinaus ein paar Feinheiten, die wir einrichten k\u00f6nnen, um noch mehr Mentions zu erhalten, die wir sonst verpasst h\u00e4tten.<\/p>\n<p>Wenn wir den Hashtags: Operator hinzuf\u00fcgen, dient das nicht nur dem Erfassen, Segmentieren und Filtern von Twitter Hashtags, sondern damit stellen wir auch sicher, dass wir die bestm\u00f6gliche Abdeckung der Instagram Posts erreichen.<\/p>\n<p>Bitte beachten Sie, dass der hashtags: Operator den Wildcard: Operator nicht unterst\u00fctzt, also m\u00fcssen wir alle Hashtags-Variationen eintippen:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60917 size-full\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/hashtags-operator.png\" alt=\"\" width=\"607\" height=\"62\" \/><\/p>\n<p>Als n\u00e4chstes sollten wir @mentions von Twitter Accounts, die mit Starbucks verbunden sind, aber nicht mit einem Element unserer aktuellen Query \u00fcbereinstimmen, miteinschlie\u00dfen.<\/p>\n<p>Unsere Query enth\u00e4lt bereits \u201eStarbucks*\u201c also brauchen wir @starbucks mit at_mentions:starbucks nicht einzuschlie\u00dfen \u2013 es schadet der Query zwar nicht, bringt aber auch keinen wirklichen Nutzen.<\/p>\n<p>Was wir hinzuf\u00fcgen sollten, sind @mentions von Accounts, die mit Starbucks in Verbindung stehen und deren Beitr\u00e4ge wir als Starbucks Mentions betrachten, die aber noch nicht unserer aktuellen Query entsprechen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60918 size-full\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/at-mentions-operator.png\" alt=\"\" width=\"493\" height=\"45\" \/><\/p>\n<p>Abschlie\u00dfend k\u00f6nnten wir Tweets hinzuf\u00fcgen, die Links zur Website von Starbucks enthalten, aber nicht unbedingt Starbucks in dem Tweet erw\u00e4hnen. Dies ist bei Tweets mit URL Shorteners h\u00e4ufiger der Fall.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60919 size-full\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/links-operator.png\" alt=\"\" width=\"247\" height=\"51\" \/><\/p>\n<p>Wenn Sie Ihre Ergebnisse \u00fcberpr\u00fcfen, sto\u00dfen Sie wahrscheinlich auch auf Dinge, die Sie aus irgendwelchen Gr\u00fcnden lieber ausschlie\u00dfen m\u00f6chten. Dabei kann es sich um Spam-Tweeter handeln, Sites, die Sie nicht ber\u00fccksichtigen m\u00f6chten oder um Themen, die f\u00fcr Sie uninteressant sind. Ein Beispiel solcher Ausschl\u00fcsse f\u00fcr unsere alles erfassende Query k\u00f6nnte so aussehen:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60920 size-large\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/not-site-operator-1024x46.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"46\" \/><\/p>\n<p>Nachdem wir all diese Schritte durchgef\u00fchrt haben, ist das unsere finale Query:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60921 size-large\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/Finale-Query-Starbucks-1024x259.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"259\" \/><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60922 size-large\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/Test-Query-1024x502.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"502\" \/><\/p>\n<hr \/>\n<h2>Die \u201eInstagram Hashtag\u201c-Query<\/h2>\n<p>W\u00e4hrend die \u201ealles erfassende\u201c Query Instagram Mentions haupts\u00e4chlich mit dem Hashtags Operator erfasst, gibt es bei diesem Vorgehen hier eine Kleinigkeit zu beachten, n\u00e4mlich die Spracheinstellung.<\/p>\n<p>Wenn Sie eine oder mehrere Sprachen f\u00fcr Ihre Query einstellen, wird sich die Anzahl der Mentions, die Ihre Query auf Instagram erfasst, reduzieren. Normalerweise ist genau das Ihre Absicht, doch manchmal geht es darum, jede einzelne Mention von einem Hashtag auf Instagram zu erfassen, unabh\u00e4ngig von der Sprache (Sie k\u00f6nnen sp\u00e4ter in den Dashboards immer noch nach der Sprache filtern).<\/p>\n<p>Der Hintergrund dazu ist, dass Instagram-Beitr\u00e4ge manchmal einfach nicht genug Text enthalten, damit Brandwatch ihnen eine Sprache korrekt zuordnen kann. Manchmal enthalten Beitr\u00e4ge sogar nur ein paar Emojis und ein Hashtag, z. B. gar keine ausgeschriebenen W\u00f6rter. Um diese Mentions zu sammeln, m\u00fcssen wir eine sprachneutrale Query erstellen.<\/p>\n<p>Nehmen wir an, wir m\u00f6chten die Ergebnisse einer Kampagne, die wir k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrt haben, messen \u2013 f\u00fcr dieses Beispiel w\u00e4hle ich ein Hashtag im Zusammenhang mit Fu\u00dfball namens #TotalCAFCL, das Total als Sponsor der CAF Champions League ausweist.<\/p>\n<p>Eine typische Instagram Hashtag Query w\u00fcrde so aussehen:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60924 size-full\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/Instagram-Hashtags-Query.png\" alt=\"\" width=\"414\" height=\"44\" \/><\/p>\n<p>Diese Query erfasst alle Instagram Posts, die dem Hashtag entsprechen und zwar in jeder Sprache.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60925 size-large\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/Query-Language-1024x533.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"533\" \/><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60926 size-large\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/Query-Instagram-Hashtags-1024x504.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"504\" \/><\/p>\n<p>[bw_also_like id=&#8220;59038&#8243; title=&#8220;Das k\u00f6nnte Ihnen gefallen:&#8220; button_text=&#8220;Blogpost lesen&#8220;]<\/p>\n<hr \/>\n<h2>Die Autoren-Query<\/h2>\n<p>Manchmal sind wir nicht daran interessiert, zu wissen, was die Leute \u00fcber eine bestimmte Marke, Kampagne oder ein bestimmtes Thema sagen \u2013 sondern m\u00f6chten einfach wissen, wor\u00fcber sich ein Publikum oder eine bestimmte Gruppe von Menschen insgesamt so unterh\u00e4lt.<\/p>\n<p>Mit Brandwatch gelingt Ihnen das, indem Sie Autoren-Querys erstellen, das ist ganz einfach und \u00e4u\u00dferst hilfreich.<\/p>\n<p>Vielleicht haben Sie bereits eine Liste der Social-Media-Handles Ihrer wichtigsten Kunden erstellt, deren Gespr\u00e4che Sie gerne verfolgen m\u00f6chten, oder vielleicht haben Sie ein Publikum in Berlin identifiziert, das sich etwa f\u00fcr Radfahren interessiert, und dessen Unterhaltungen Sie beobachten m\u00f6chten.<\/p>\n<p>Die Query ist wirklich leicht zu erstellen, Sie brauchen allerdings etwas Kreativit\u00e4t, wenn es darum geht, die Social Media-Handels der Leute in Ihrem Publikum herauszufinden, die Sie beobachten m\u00f6chten.<\/p>\n<p>Hier ein paar Tipps:<\/p>\n<p>\u2022 Ich gehen am liebsten so vor: Ich nutze <a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/audiences\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Brandwatch Audiences<\/a>, um das genaue Publikum zu finden und exportiere dann einige Autorennamen.<br \/>\n\u2022 Sehen Sie sich die Top-Autoren jeglicher Querys an, die Sie in Brandwatch Analytics haben.<br \/>\n\u2022 Nutzen Sie manuell zusammengestellte Listen mit Social-Media-Handles.<\/p>\n<p>Im nachfolgenden Beispiel betrachte ich, wor\u00fcber audiophile Nutzer sich online gern unterhalten. Mit Brandwatch Audiences habe ich 1.000 einflussreiche Twitterer gesammelt (Ihre Autoren-Query muss keine Twitter-Nutzernamen enthalten, Sie k\u00f6nnen jeden Autorennamen von jeder beliebigen Seite nehmen, doch Twitter, Instagram und beliebte Foren wie Reddit funktionieren am besten).<\/p>\n<p>Verwenden Sie einfach den Author: Operator gefolgt von den Social-Media-Handles und getrennt durch den OR: Operator und setzen Sie alles in Klammern. Legen Sie anschlie\u00dfend fest, ob Sie eine sprachneutrale Autoren-Query w\u00fcnschen oder nicht.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60928 size-large\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/Author-Hashtag-1024x60.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"60\" \/><\/p>\n<p>Da jede Query nur 4.095 Zeichen enthalten kann, habe ich die 1.000 Tweeter in 4 Autoren-Queries aufgeteilt, die ich unter der Gruppe \u201eAudiophiles\u201c zusammengefasst habe.<\/p>\n<p>Diese Query Group nutze ich dann in meinen Dashboards, um allgemein die Gespr\u00e4chsthemen dieses Publikums zu verstehen, nicht eingeschr\u00e4nkt auf Diskussionen rund um ein bestimmtes Thema oder eine Marke.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-60927 size-large\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/Author-Query-1024x559.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"559\" \/><\/p>\n<p>Das war sie auch schon, Ihre schrittweise Anleitung zur Query-Erstellung mithilfe von Booleschen Operatoren.<\/p>\n<p>Haben Sie einen genialen Tipp, wie man Brandwatch Analytics besonders gewinnbringend nutzt? Schreiben Sie uns einen Kommentar oder senden Sie einen Tweet an @brandwatch!<\/p>\n<p>[bw_banner_cta button=&#8220;Demo anfordern&#8220; type=2 url=&#8220;https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/demo\/&#8220; title=&#8220;Mehr Insights erhalten&#8220; image=&#8220;https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-content\/uploads\/2015\/01\/Analytics-Dashboard.png&#8220;]Mit Brandwatch Analytics k\u00f6nnen<br \/>\nSie wertvolle Einblicke aus Social Data gewinnen. Finden Sie heraus, warum wir die Expertenwahl sind.[\/bw_banner_cta]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn Sie mit Brandwatch Analytics noch nicht so vertraut sind, kann das Verfassen von Queries mithilfe von Boolescher Sprache ein wenig abschreckend wirken. Was bedeuten blo\u00df diese ganzen verwirrenden Zeichen?! Ich verstehe das. Es ist durchaus verlockend, einfach den Query Wizard zu aktivieren. Wenn es Ihnen ebenso geht, dann sollten Sie unbedingt weiterlesen. 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