{"id":7462,"date":"2012-03-30T13:29:37","date_gmt":"2012-03-30T12:29:37","guid":{"rendered":"http:\/\/de.brandwatch.com\/?p=7462"},"modified":"2013-01-22T12:15:17","modified_gmt":"2013-01-22T11:15:17","slug":"wer-richtig-sucht-der-findet-eine-kurzanleitung-zur-erstellung-von-suchanfragen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/blog\/wer-richtig-sucht-der-findet-eine-kurzanleitung-zur-erstellung-von-suchanfragen\/","title":{"rendered":"Wer (richtig) sucht, der findet! Eine Kurzanleitung zur Erstellung von Suchanfragen"},"content":{"rendered":"

Hier bei Brandwatch legen wir gro\u00dfen Wert auf das Suchen. Wir m\u00f6chten unseren Nutzern die bestm\u00f6glichlichen Mittel zur Verf\u00fcgung stellen, damit sie genau das finden, wonach sie gesucht haben – seien es Kommentare zu ihrer Marke, ihren Mitbewerbern oder allgemeine Branchengespr\u00e4che.<\/p>\n

Da wir unseren Nutzern eine ganze Reihe leistungsstarker Suchtechniken zur Verf\u00fcgung stellen, entwickelt sich die Suche zu einer ziemlich komplexen Kunst.<\/p>\n

Einige unserer Mitbewerber bevorzugen es, ihre Kunden bei der Entscheidung, nach was genau sie suchen m\u00f6chten, an die Hand zu nehmen.<\/p>\n

Wir haben die Erfahrung gemacht, dass Sie dadurch in Ihren F\u00e4higkeiten, ganz exakt Ihren W\u00fcnschen entsprechend zu suchen, eingeschr\u00e4nkt werden.<\/p>\n

Hier eine Kurzanleitung, wie Sie eine detaillierte Suchanfrage (Query) erstellen k\u00f6nnen.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Nehmen wir an, wir m\u00f6chten alle Social-Media-Plattformen nach Beitr\u00e4gen zu Orange – der Telekommunikations- und Telefongesellschaft – absuchen.<\/p>\n

Die Suche nach \u201eOrange\u201c liefert \u00fcber 800.000 Treffer allein f\u00fcr die letzte Woche, aber darin sind offensichtlich alle Erw\u00e4hnungen zur Farbe und Frucht sowie alle anderen Assoziationen zu dem Wort enthalten.<\/p>\n

Wir k\u00f6nnten das Wort gro\u00df schreiben, um sicherzustellen, dass nur das Substantiv, der Name Orange, gefunden wird.<\/p>\n

Im Gegensatz zu voreingestellten Suchen erlaubt der raw: <\/strong>Operator die zeichengenaue Suche nach pr\u00e4zisen \u00dcbereinstimmungen.<\/p>\n

raw:Orange<\/p><\/blockquote>\n

In diesem Fall allerdings ist der Raw Operator nicht sinnvoll. W\u00e4hrend er bei der Suche in Nachrichtenseiten und Blogs gute Dienste leistet, n\u00fctzt er bei Social Media Seiten wie Twitter weniger, da Nutzer h\u00e4ufig in Missachtung der korrekten Schreibweise alle W\u00f6rter kleinschreiben. Zudem erlaubt der Operator keine Satzanf\u00e4nge.<\/p>\n

Stattdessen k\u00f6nnten wir ein paar Begriffe hinzuf\u00fcgen, die auf derselben Seite stehen m\u00fcssen, dazu benutzen wir den AND<\/strong> Operator. Hier ein Beispiel, wie wir die Suchanfrage aufbauen k\u00f6nnten, damit sie mehr relevante Treffer liefert.<\/p>\n

Wir haben Klammern ()<\/strong> verwendet, um alle Begriffe, die wir gern zur \u201eOrange-Suche\u201c finden m\u00f6chten, zusammenzufassen. Sie sind durch OR <\/strong>Operatoren voneinander getrennt. Damit es \u00fcbersichtlich bleibt, haben wir die Liste der Begriffe sehr kurz gehalten.<\/p>\n

orange AND (mobile OR broadband OR internet OR phone)<\/p><\/blockquote>\n

Auf diese Weise werden immer noch \u00fcber 100.000 Ergebnisse gefunden, die Suche ist noch nicht spezifisch genug. Viele der Erw\u00e4hnungen beziehen sich auf andere Firmen oder Orange steht zu weit entfernt von den Schl\u00fcsselw\u00f6rtern. Hier k\u00f6nnte der NEAR<\/strong> Operator Abhilfe schaffen.<\/p>\n

Versuchen wir einmal, Erw\u00e4hnungen zu finden, in denen Orange h\u00f6chstens 5 W\u00f6rter von unseren Schl\u00fcsselw\u00f6rtern entfernt steht.<\/p>\n

orange NEAR\/5 (mobile OR broadband OR internet OR phone)<\/p><\/blockquote>\n

Die Suchanfrage liefert nun weniger als 12.000 Treffer f\u00fcr die letzte Woche, allerdings gehen uns bei manchen Beitr\u00e4gen der Plural und zusammengesetzte W\u00f6rter durch das Netz.<\/p>\n

Das k\u00f6nnen wir schnell mit Hilfe unseres asterisk <\/strong>Operators korrigieren. Wir k\u00f6nnen den Wortanfang festlegen und dann werden alle m\u00f6glichen Variationen mit dem gew\u00e4hlten Wortbeginn gefunden.<\/p>\n

F\u00fcr Phon* wird also Folgendes gefunden: phoning, phones und andere W\u00f6rter, die mit diesen vier Anfangsbuchstaben beginnen.<\/p>\n

orange NEAR\/5 (mobile* OR broadband OR internet OR phon*)<\/p><\/blockquote>\n

Obwohl unsere Query nun schon etwas komplizierter aussieht, sehen wir immer noch Erw\u00e4hnungen, die nichts mit unserer Suche zu tun haben.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Mit dem NOT <\/strong>Operator k\u00f6nnen wir sicherstellen, dass manche Begriffe nicht bei unserer Suche ber\u00fccksichtigt werden. Beachten Sie, wie wir wieder Klammern eingesetzt haben, um den ersten Teil der Anfrage abzugrenzen.<\/p>\n

Sehen wir zu, dass wir einige von diesen l\u00e4stigen Erw\u00e4hnungen loswerden.<\/p>\n

(orange NEAR\/5 (mobile* OR broadband OR internet OR phon*))<\/p>\n

NOT (fruit OR tasty OR TDM OR credit)<\/p><\/blockquote>\n

Es gab viele Kreditkartenunternehmen, die \u00fcber Orange gesprochen haben, allerdings waren diese Beitr\u00e4ge unwichtiger Spam.<\/p>\n

Der Ausschluss des Wortes \u201ecredit\u201c hat diese Erw\u00e4hnungen entfernt, aber es gibt den Nebeneffekt, dass auch die Beitr\u00e4ge zum Orange Mobile pay-as-you-go Service ausgeschlossen wurden.<\/p>\n

Au\u00dferdem steht das Wort \u201ecredit\u201c oft in Beziehung zu den Top-up Cards von Orange.<\/p>\n

Eine bessere L\u00f6sung – und ein weiterer Beweis daf\u00fcr, dass Boolesche Operatoren das beste Mittel bei der Query-Erstellung sind – ist die Verwendung von Anf\u00fchrungszeichen<\/strong>.<\/p>\n

So k\u00f6nnen wir den Begriff \u201ecredit card\u201c entfernen, w\u00e4hrend alle Beitr\u00e4ge, die allein das Wort \u201ecredit\u201c enthalten, weiterhin erfasst werden.<\/p>\n

(orange NEAR\/5 (mobile* OR broadband OR internet OR phon*))<\/p>\n

NOT (fruit OR tasty OR TDM OR \u201ccredit card\u201d)<\/p><\/blockquote>\n

Wir k\u00f6nnen den NOT Operator in Verbindung mit dem site:<\/strong> Operator auch benutzen, um unerw\u00fcnschte Seiten auszuschlie\u00dfen.<\/p>\n

(orange NEAR\/5 (mobile* OR broadband OR internet OR phon*))<\/p>\n

NOT (fruit OR tasty OR TDM OR \u201ccredit card\u201d OR site:debtsolutionsource.com)<\/p><\/blockquote>\n

Weitere Feinabstimmungen k\u00f6nnen wir mit dem location: <\/strong>Operator vornehmen. So k\u00f6nnen wir Seiten ausschlie\u00dfen oder bestimmen, von welchen Seiten wir Erw\u00e4hnungen erhalten m\u00f6chten.<\/p>\n

(orange NEAR\/5 (mobile* OR broadband OR internet OR phon*))<\/p>\n

NOT (fruit OR tasty OR TDM OR \u201ccredit card\u201d OR site:debtsolutionsource.com)<\/p>\n

location:uk<\/p><\/blockquote>\n

Wir haben nun eine leistungsstarke und geschickte Suchanfrage definiert, die uns n\u00fctzliche und relevante Beitr\u00e4ge liefert.<\/p>\n

Wenn wir eine reale Anfrage erstellt h\u00e4tten, w\u00e4re die Liste der NEAR <\/strong>\u00a0Begriffe viel l\u00e4nger als die Liste der NOT<\/strong> Begriffe.<\/p>\n

Wir haben noch weitere Tipps und Tricks zur Erstellung von Hochleistungsanfragen f\u00fcr besonders komplizierte Suchen.<\/p>\n

Vergessen Sie nicht die tilde~ <\/strong>und title: <\/strong>Operatoren, sollten Sie diese einmal ben\u00f6tigen. Es ist ebenfalls wichtig, daran zu denken, dass Brandwatch Zeichensetzung sowie Gro\u00df- und Kleinschreibung ignoriert, au\u00dfer Sie benutzen den raw:<\/strong> Operator.<\/p>\n

Ohne raw<\/strong> Operator liefert die Suche nach ORAnge\u2019s! alle Erw\u00e4hnungen zu \u201eorange\u201c wenn Sie jedoch den Operator verwenden, erhalten sie nur Beitr\u00e4ge, in denen genau diese Schreibweise verwendet wurde.<\/p>\n

Der letzte Rat von uns ist, dass Sie Anfragen nicht unn\u00f6tig verkomplizieren sollten, nur weil Sie die M\u00f6glichkeit dazu haben.<\/p>\n

Wir sind immer hier, um Sie zu unterst\u00fctzen, wenn Sie uns brauchen. Denken Sie, dass es n\u00fctzlich f\u00fcr Sie w\u00e4re, die n\u00e4chste Stufe in der Kunst der Anfragenerstellung zu erlernen?<\/p>\n

Sagen Sie uns, wie Sie dar\u00fcber denken.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Hier bei Brandwatch legen wir gro\u00dfen Wert auf das Suchen. Wir m\u00f6chten unseren Nutzern die bestm\u00f6glichlichen Mittel zur Verf\u00fcgung stellen, damit sie genau das finden, wonach sie gesucht haben – seien es Kommentare zu ihrer Marke, ihren Mitbewerbern oder allgemeine Branchengespr\u00e4che.<\/p>\n","protected":false},"author":161,"featured_media":17973,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false},"categories":[3454,9],"tags":[95,697],"class_list":["post-7462","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analysen","category-basics","tag-query","tag-suche"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7462","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/161"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7462"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7462\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17973"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7462"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7462"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7462"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}