{"id":8576,"date":"2012-07-31T19:23:44","date_gmt":"2012-07-31T18:23:44","guid":{"rendered":"http:\/\/de.brandwatch.com\/?p=8576"},"modified":"2025-08-13T14:59:24","modified_gmt":"2025-08-13T12:59:24","slug":"produkt-update-neue-sentiment-analyse-und-location-daten-fur-uk","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/de\/blog\/produkt-update-neue-sentiment-analyse-und-location-daten-fur-uk\/","title":{"rendered":"Produkt-Update: Neue Sentiment-Analyse und Location-Daten f\u00fcr UK"},"content":{"rendered":"

Ja, ist es denn schon wieder so weit? Es kommt uns so vor, als h\u00e4tten wir Ihnen gerade erst (beim letzten Brandwatch-Update<\/a>) einen Sack voller neuer, wunderbarer Features pr\u00e4sentiert. Aber weil es so sch\u00f6n ist und es uns so viel Spa\u00df macht, m\u00f6chten wir Sie schon wieder mit einigen tollen Neuerungen \u00fcberraschen.<\/p>\n

Dieses Mal handelt es sich eher um Evolution als um Revolution – beginnen wir mit der langersehnten Aktivierung unserer Location-Operatoren im Vereinigten K\u00f6nigreich sowie einer ziemlich bedeutenden \u00c4nderung unserer Sentimentanalyse<\/a>.<\/p>\n

Detaillierte, fein abgestufte Location Data<\/strong><\/p>\n

Wir haben diese praktische Funktion vor ein paar Wochen eingef\u00fchrt, zun\u00e4chst einmal f\u00fcr die USA, Sie wissen schon, God Bless America und so \u2026 und auch f\u00fcr \u00d6sterreich weil \u2013 nun ja, es hat sich so ergeben. Wundern Sie sich nicht weiter.<\/p>\n

Und nun haben wir auch das gute alte Vereinigte K\u00f6nigreich zu dieser Funktion hinzugef\u00fcgt. Das hei\u00dft, Sie k\u00f6nnen nun ganz gezielt Regionen in Gro\u00dfbritannien festlegen, in denen Sie Ihre Daten verfolgen m\u00f6chten.<\/p>\n

Es funktioniert genauso wie es bereits bei anderen Regionen<\/a> funktioniert. Haben Sie die Orte, die Sie beobachten m\u00f6chten, einmal bestimmt, k\u00f6nnen Sie diese Ihrer Query hinzuf\u00fcgen und so die Regionen gezielt isolieren.<\/p>\n

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Schauen wir mal, wie die Home Counties (Grafschaften um London) das Thronjubil\u00e4um der K\u00f6nigin fanden. Es war leider zu knifflig, \u201eHome Counties\u201c als eigene Region in der Brandwatch-Operatorenliste aufzuf\u00fchren – hier gibt es zu viele semantische Probleme<\/a> bei der Definition von \u201eHome County\u201c \u2013 aber unsere Nutzer k\u00f6nnen stattdessen manuell ihre eigenen Location Groups zusammenstellen.<\/p>\n

Da wir mehr als 60.000 Location Codes f\u00fcr alle bisher erfassten gro\u00dfen und kleinen St\u00e4dte, Bundesl\u00e4nder und Bezirke etc. haben, bietet Brandwatch Ihnen eine praktische Location-Code-Suchfunktion, die Sie auf dem Bildschirm zur Erstellung der Suchanfragen finden. Damit k\u00f6nnen wir ganz einfach Kent, East Sussex und die anderen Bezirke rund um den S\u00fcden Londons zur Query hinzuf\u00fcgen.<\/p>\n

Wir haben tausende Orte aus dem ganzen Vereinigten K\u00f6nigreich hinzugef\u00fcgt, sodass Sie diese isolieren und damit spielen k\u00f6nnen. Vielleicht ist es interessant zu wissen, dass wir Wikipedia benutzt haben, um St\u00e4dte mit ungef\u00e4hr 5.000 Einwohnern (oder mehr) zu finden. 5.000 Einwohner waren also unser ungef\u00e4hrer Ma\u00dfstab f\u00fcr die Definition einer Stadt. Es tut uns leid, Speldhurst<\/a>, aber Ihr seid einfach zu wenige, um dabei zu sein.<\/p>\n

Neues System zur Sentimentanalyse<\/strong><\/p>\n

Hier handelt es sich genau genommen nicht um ein grundlegend neues Verfahren, aber wir ver\u00e4ndern immerhin die Standardeinstellungen unserer Sentimentanalyse<\/a>.<\/p>\n

Wir haben auf unsere Kunden geh\u00f6rt und finden \u201eneutrale Erw\u00e4hnungen\u201c mittlerweile nicht mehr ann\u00e4hernd so bedeutend wie die, die als positiv oder negativ eingestuft werden. Aus diesem Grund haben wir uns entschieden, sie einfach wegzuwerfen. Gut, wir werfen sie nicht weg, sondern sortieren sie fein s\u00e4uberlich ins Regal ein, sodass sie aus dem Blickfeld unserer lieben Nutzer und G\u00e4ste verschwunden sind, wenn diese die Brandwatch-Gefilde betreten.
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Wenn Sie nun ein neues Dashboard in Brandwatch \u00f6ffnen, strahlen die positiven Erw\u00e4hnungen Sie an und die negativen be\u00e4ugen Sie kritisch.<\/p>\n

Wichtiger als diese rein \u00e4sthetischen Neuerungen ist allerdings die Standardumstellung auf unsere regelbasierten Sentimentklassifikatoren. Bereits erstellte, laufende Suchanfragen sind hiervon nicht betroffen, aber alle neuen Queries werden ab jetzt nach diesem System und nicht mehr nach dem \u00fcblichen Hybridklassifikatoren<\/a>-System funktionieren.<\/p>\n

Genau wie zuvor kann jeder Nutzer selbst bestimmen, welche Klassifikatoren in seinen Suchanfragen zur Anwendung kommen und diese jederzeit beliebig austauschen. Das bedeutet, dass Sie nun nicht mehr ausw\u00e4hlen m\u00fcssen, in welche Branche Ihre Suchanfrage f\u00e4llt. Alles ist damit etwas \u00fcbersichtlicher und einfacher geworden, finden Sie nicht auch?<\/p>\n

Wir haben uns nat\u00fcrlich nicht nur wegen der \u00dcbersichtlichkeit f\u00fcr diese L\u00f6sung entschieden. Nach sorgf\u00e4ltigen \u00dcberlegungen und Forschungen zum Thema haben wir dies f\u00fcr den besten Weg gehalten.<\/p>\n

Das regelbasierte System unterst\u00fctzt bereits sieben Sprachen, an der Einf\u00fchrung weiterer f\u00fcnf Sprachen arbeiten wir flei\u00dfig (Chinesisch, Russisch, Schwedisch, Italienisch und Niederl\u00e4ndisch). Die Sprachen, f\u00fcr welche die regelbasierten Klassifikatoren noch nicht zur Verf\u00fcgung stehen, werden weiterhin mit den klassischen Hybridklassifikatoren funktionieren, bis wir soweit sind und das neue System alle Sprachen unterst\u00fctzt.<\/p>\n

Die Statistiken<\/strong><\/p>\n

Es gibt viele verschiedene Methoden, um die Genauigkeit einer Sentimentanalyse zu messen. Einige davon k\u00f6nnen ziemlichen irref\u00fchrend sein, wenn Sie nicht genau wissen, was f\u00fcr Werte Sie gerade vor sich haben.<\/p>\n

Bedenken wir, dass bei den meisten Suchanfragen der Gro\u00dfteil der Erw\u00e4hnungen (80 % und mehr) neutral ist und dass Klassifikatoren diese neutralen Erw\u00e4hnungen zumeist richtig erfassen (was viel einfacher ist als die korrekte Einteilung in positive und negative Erw\u00e4hnungen) dann gibt Ihnen die Angabe, dass ein System 80 % Sentiment-Genauigkeit bietet, nicht unbedingt Aufschluss dar\u00fcber, wie sehr Ihnen diese Genauigkeit dann auch wirklich n\u00fctzt.
\nUnsere Erfahrung zeigt, dass unsere Kunden ein viel gr\u00f6\u00dferes Interesse an der Genauigkeit in Bezug auf positive und negative Erw\u00e4hnungen haben. Es gibt zwei Methoden, diese Genauigkeit zu messen:<\/p>\n

Precision<\/strong> bezeichnet den prozentualen Anteil der korrekten Ergebnisse vom gesamten Output. 23 % Positive Precision bedeutet zum Beispiel, dass nur 23 % aller Erw\u00e4hnungen, die von den Klassifikatoren als positiv eingestuft wurden, tats\u00e4chlich positiv waren.
\nDer Recall<\/strong>-Wert gibt Aufschluss dar\u00fcber, wie viel Prozent der positiven Erw\u00e4hnungen (von allen positiven Erw\u00e4hnungen) im Datensatz erfasst wurden. Beispielsweise bedeutet 58 % Positive Recall, dass der Klassifikator 58 % aller existierenden positiven Erw\u00e4hnungen im Datensatz gefunden hat.<\/p><\/blockquote>\n

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\nDas Feedback unserer Nutzer hat uns zu dem Entschluss gebracht, dass Precision viel wichtiger ist als Recall. Das hei\u00dft im Grunde, dass es Nutzer letztendlich weniger st\u00f6rt, wenn den Klassifikatoren versehentlich ein paar positive Erw\u00e4hnungen durchs Netz schl\u00fcpfen, so lange die gefundenen Erw\u00e4hnungen dann auch tats\u00e4chlich positiv sind.<\/p>\n

Das Hybridsystem war ein kleines Tick besser darin, alle positiven Erw\u00e4hnungen aufzusp\u00fcren als das regelbasierte System, doch daf\u00fcr schneidet dieses bei der Sicherstellung der akkuraten Bestimmung echter positiver Erw\u00e4hnungen ausgesprochen gut ab (22 % Verbesserung). Wir finden, dass diese Eigenschaft wichtiger ist.<\/p>\n

Wir freuen uns \u00fcber Ihre Meinung und Ihre Ideen zur Sentimentanalyse. Was denken Sie, wie man am besten dabei vorgeht? Wenn Sie mehr zur Funktionsweise der Sentimentanalyse und zu unseren Methoden hier bei Brandwatch erfahren m\u00f6chten \u2013 melden Sie sich gerne bei uns.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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