{"id":23983,"date":"2015-02-10T11:00:38","date_gmt":"2015-02-10T11:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/?p=23983"},"modified":"2024-09-16T22:22:27","modified_gmt":"2024-09-16T22:22:27","slug":"analisis-de-sentimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/blog\/analisis-de-sentimiento\/","title":{"rendered":"Entendiendo el an\u00e1lisis de sentimiento: qu\u00e9 es y para qu\u00e9 se usa"},"content":{"rendered":"

El an\u00e1lisis de sentimiento, tambi\u00e9n conocido como miner\u00eda de opini\u00f3n (opinion mining<\/em>), es un t\u00e9rmino muy discutido pero a menudo incomprendido.<\/p>\n

B\u00e1sicamente, es el proceso de determinar el tono emocional que hay detr\u00e1s de una serie de palabras, y se utiliza para intentar entender las actitudes, opiniones y emociones expresadas en una menci\u00f3n online.<\/p>\n

\"El<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

\n

\u00bfPor qu\u00e9 usar el an\u00e1lisis de sentimiento?<\/h2>\n

El an\u00e1lisis de sentimiento es extremadamente \u00fatil en la monitorizaci\u00f3n de las redes sociales ya que permite hacernos una idea de la opini\u00f3n p\u00fablica general sobre ciertos temas. Herramientas de monitorizaci\u00f3n de las redes sociales como Brandwatch Analytics<\/a> hacen que este proceso sea mucho m\u00e1s r\u00e1pido y f\u00e1cil que nunca gracias a la capacidad de monitorizar en tiempo real.<\/p>\n

Los beneficios del an\u00e1lisis de sentimiento son numerosos e importantes. La habilidad de extraer informaci\u00f3n de datos de las redes sociales es una pr\u00e1ctica que ya est\u00e1n adoptando organizaciones a nivel mundial.<\/p>\n

Se ha probado que los cambios en el sentimiento de las redes sociales se corresponden a cambios en la bolsa.<\/p>\n

La administraci\u00f3n de Obama utiliz\u00f3 el an\u00e1lisis de sentimiento para sondear la opini\u00f3n p\u00fablica sobre sus pol\u00edticas y mensajes de campa\u00f1a antes de las elecciones presidenciales del 2012.<\/p>\n

La habilidad de entender r\u00e1pidamente actitudes del consumidor y reaccionar adecuadamente es algo que Expedia Canada aprovech\u00f3 cuando se dieron cuenta de que hab\u00eda un crecimiento continuo de feedback negativo hacia la m\u00fasica de uno de sus anuncios de televisi\u00f3n.<\/a><\/p>\n

\"975x159x110.png.pagespeed.ic.TyN6ACsEiV\"<\/a><\/p>\n

El peor anuncio, lo repiten tanto\u00a0que llega a ser molesto, y probablemente no vuelva a usar Expedia solo porque su anuncio es tan irritante.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

El an\u00e1lisis de sentimiento que la marca llev\u00f3 a cabo revel\u00f3 que la m\u00fasica de uno de sus anuncios llegaba a ser muy irritante tras varias escuchas, y los consumidores se estaban dirigiendo a las redes sociales para desahogarse.<\/p>\n

Un par de semanas despu\u00e9s de que el anuncio se emitiera por primera vez, m\u00e1s de la mitad de los comentarios de la conversaci\u00f3n online eran negativos.<\/p>\n

En vez de anotarse un fallo con el anuncio, Expedia supo dirigir el sentimiento negativo de una manera divertida y consciente al emitir una nueva versi\u00f3n del anuncio que mostraba c\u00f3mo romp\u00edan el viol\u00edn que tanto molestaba.<\/p>\n

\n

Comprensi\u00f3n del contexto y del tono<\/h2>\n

Eso no quiere decir en absoluto que el an\u00e1lisis de sentimiento es una ciencia perfecta.<\/p>\n

El lenguaje humano es complejo. Ense\u00f1ar a una m\u00e1quina a analizar los diferentes matices gramaticales, variaciones culturales, jergas y faltas de ortograf\u00eda de las menciones online es un proceso dif\u00edcil. Y ense\u00f1ar a una m\u00e1quina a entender c\u00f3mo el contexto puede afectar al tono, es a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil.<\/p>\n

\"430x297<\/a><\/p>\n

Los humanos son bastante intuitivos al interpretar el tono de cualquier escrito.<\/p>\n

Observa la siguiente frase: \u201cMi vuelo se retrasa. \u00a1Genial!\u201d<\/p>\n

La mayor\u00eda de los humanos podr\u00edan interpretar r\u00e1pidamente que la persona est\u00e1 siendo sarc\u00e1stica. Sabemos que para la mayor\u00eda de la gente un retraso en un vuelo no es una experiencia grata (a no ser de que haya barra libre como recompensa). Al aplicar este entendimiento contextual a la frase, podemos identificarla f\u00e1cilmente como negativa.
\nSin este entendimiento contextual, una m\u00e1quina que procesara esta frase ver\u00eda la palabra \u201cgenial\u201d y la categorizar\u00eda como positiva.<\/p>\n

\n

C\u00f3mo funciona el an\u00e1lisis de sentimiento en Brandwatch\"641x331x26.png.pagespeed.ic.pgBb2lHxGJ\"<\/a><\/h2>\n

\u00bfRecuerdas la escena de Terminator 2, cuando el Jon Connor joven le ense\u00f1a a T-800 frases t\u00edpicas de los 90 como \u201cno problemo\u201d, o \u201csayonara baby\u201d<\/a>?<\/p>\n

No es totalmente diferente a c\u00f3mo un ling\u00fcista experto le ense\u00f1ar\u00eda a una m\u00e1quina a llevar a cabo un an\u00e1lisis de sentimiento sencillo.<\/p>\n

A medida que el lenguaje evoluciona, el diccionario que las m\u00e1quinas utilizan para comprender el sentimiento continuar\u00e1 expandi\u00e9ndose.<\/p>\n

Con el uso de las redes sociales, el lenguaje evoluciona m\u00e1s r\u00e1pido que nunca antes. El l\u00edmite de 140 letras, la necesidad de ser breve y otros memes han transformado la manera en que nos comunicamos<\/a> online. Por supuesto, esto conlleva varios desaf\u00edos.<\/p>\n

En Brandwatch, utilizamos un proceso de reglas para ayudar a nuestro software a entender mejor las diferentes maneras en que el contexto puede afectar al sentimiento.<\/p>\n

Tomamos todas las palabras y frases que implican sentimiento positivo o negativo y aplicamos reglas que consideran c\u00f3mo el contexto podr\u00eda afectar al tono del contenido. Estas reglas cuidadosamente creadas ayudan a nuestro software a saber que la primera frase (arriba) es positiva y la segunda negativa.<\/p>\n

\u201cLos burritos me vuelven loco\u201d<\/strong><\/p>\n

\u201cHay que estar loco para comerse uno de esos burritos\u201d<\/strong><\/p>\n

\n

Avisos sobre el an\u00e1lisis de sentimiento<\/h2>\n

Los ejemplos mencionados muestran c\u00f3mo el an\u00e1lisis de sentimiento tiene sus limitaciones, y no puede ser usado como una marcador con un 100% de fiabilidad.<\/p>\n

Como cualquier otro proceso autom\u00e1tico, es propenso a errores, y a menudo necesita del ojo humano para vigilarlo. En Brandwatch, los usuarios pueden redefinir el sentimiento si creen que algo se ha categorizado incorrectamente.<\/p>\n

\"877x430xroyal-baby1.jpg.pagespeed.ic.ffyzI6s96o\"<\/a><\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la fiabilidad, es importante reconocer que no es tan simple como que las expresiones humanas entran en tres categor\u00edas; no se pueden clasificar todos los sentimientos como positivos, negativos o neutros.<\/p>\n

\n

Predicciones para el futuro del an\u00e1lisis de sentimiento<\/h2>\n

Es dif\u00edcil especular sobre c\u00f3mo un sistema relativamente inmaduro evolucionar\u00e1 en el futuro, pero hay una creencia general de que el an\u00e1lisis de sentimiento necesita ir m\u00e1s all\u00e1 de una escala unidimensional positiva-negativa.<\/p>\n

\"Predicciones<\/a><\/p>\n

Del mismo modo que la pol\u00edtica no siempre se puede reducir a una posici\u00f3n en una escala izquierda-derecha, hay algunos tipos de sentimiento que no se pueden colocar en un simple bar\u00f3metro.<\/p>\n

En el futuro, para capturar y entender de verdad el amplio rango de emociones que los humanos expresamos por escrito, necesitaremos una escala multidimensional m\u00e1s sofisticada.<\/p>\n

\u00bfPuedes medir el escepticismo, la esperanza, la ansiedad, la emoci\u00f3n o la falta de ella? Hasta que esto ocurra el an\u00e1lisis del sentimiento es (literalmente) unidimensional.<\/p>\n

Las organizaciones estar\u00e1n m\u00e1s al tanto de las aplicaciones del an\u00e1lisis de sentimiento a su mercado.<\/p>\n

Veremos un cambio en la percepci\u00f3n de la fiabilidad del an\u00e1lisis de sentimiento. Los usuarios estar\u00e1n m\u00e1s abiertos a la idea de que el an\u00e1lisis autom\u00e1tico de textos dif\u00edcilmente igualar\u00e1 al desempe\u00f1o humano.<\/p>\n

La informaci\u00f3n que se puede extraer de grandes conjuntos de datos (millones de tweets) eclipsar\u00e1 la preocupaci\u00f3n sobre la fiabilidad a nivel granular (un solo tweet).<\/p>\n

En vez de eso, nos preocuparemos por c\u00f3mo conseguir resultados que se puedan interpretar y sobre los que se pueda actuar. Hasta que llega ese momento, trabajamos por hacer un an\u00e1lisis de sentimiento tan acertado y f\u00e1cil de entender como podemos.<\/p>\n

[bw_banner_cta button=”TU DEMO GRATIS” type=2 url=”https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/demo\/” title=”An\u00e1lisis de sentimiento avanzado”]Entiende el significado de las conversaciones que importan.[\/bw_banner_cta]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El an\u00e1lisis de sentimiento, tambi\u00e9n conocido como miner\u00eda de opini\u00f3n (opinion mining), es un t\u00e9rmino muy discutido pero a menudo incomprendido. B\u00e1sicamente, es el proceso de determinar el tono emocional que hay detr\u00e1s de una serie de palabras, y se utiliza para intentar entender las actitudes, opiniones y emociones expresadas en una menci\u00f3n online.<\/p>\n","protected":false},"author":164,"featured_media":27348,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false},"categories":[10,139],"tags":[667,508,104],"class_list":["post-23983","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technology","category-monitoring","tag-analisis-de-sentimiento","tag-analisis-del-sentimiento","tag-sentiment-analysis","blog_streams-marketing"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23983","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/164"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23983"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23983\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27348"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23983"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23983"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=23983"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}