{"id":27467,"date":"2016-07-04T10:17:15","date_gmt":"2016-07-04T10:17:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/?p=27467"},"modified":"2025-07-28T11:57:42","modified_gmt":"2025-07-28T11:57:42","slug":"inteligencia-social-acciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/blog\/inteligencia-social-acciones\/","title":{"rendered":"La Inteligencia Social genera informaci\u00f3n que puedes transformar en acciones"},"content":{"rendered":"

A veces\u00a0parece que la “inteligencia social” est\u00e1 sufriendo una crisis de identidad. Primero se hablaba de “monitorizaci\u00f3n” en general, despu\u00e9s de “escucha, monitorizaci\u00f3n y an\u00e1lisis de las\u00a0redes sociales” y ahora se llama “inteligencia social” (Social Intelligence<\/em> en ingl\u00e9s).<\/span><\/p>\n

El motivo\u00a0de este cambio es el reflejo de una industria joven que comienza a madurar. El enfoque tradicional de \u201ccu\u00e1ntas veces nos mencionan\u201d sigue siendo \u00fatil en algunos casos, pero ahora s\u00f3lo es uno de los muchos usos que se le pueden dar a estas herramientas.<\/span><\/p>\n

La principal diferencia es que ahora estamos m\u00e1s enfocados en entender la informaci\u00f3n de los consumidores, y transformarla en acciones. <\/span><\/p>\n

Aunque el desarrollo tecnol\u00f3gico ha ayudado, la mayor parte de este cambio se ha dado gracias a la inteligencia y creatividad de las personas que\u00a0utilizan los datos de redes sociales.<\/span><\/p>\n

El an\u00e1lisis se ha juntado con el contexto. La distribuci\u00f3n ha mejorado para entregar informaci\u00f3n relevante mucho m\u00e1s r\u00e1pido y la categorizaci\u00f3n permite darle\u00a0sentido a\u00a0los datos.<\/span><\/p>\n

\u201cTodo el mundo habla de la Big Data, pero no se trata de eso. En realidad\u00a0se trata de encontrar datos valiosos, datos \u00fatiles.\u201d<\/span><\/em><\/p>\n

John Hunter, gerente de medios sociales y digitales de EDF Energy.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

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\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia social?<\/h3>\n

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La inteligencia social se puede definir como un campo de investigaci\u00f3n que genera informaci\u00f3n sobre los consumidores basada en datos de las\u00a0redes sociales con la cual se pueden tomar acciones concretas.<\/span><\/p>\n

Actualmente se est\u00e1 alejando de las llamadas “m\u00e9tricas de vanidad” y los usos tradicionales del mercado.<\/span><\/p>\n

Tal y como lo demuestra nuestra serie de entrevistas<\/a>, cada vez m\u00e1s\u00a0departamentos utilizan\u00a0los\u00a0datos de las redes sociales para complementar sus operaciones. La inteligencia social puede ser aplicada en negocios de todas las industrias. Como consecuencia, est\u00e1 teniendo m\u00e1s valor.<\/span><\/p>\n

Mezclar bases de datos puede enriquecer la informaci\u00f3n y generar informes con los cuales las empresas puedan tomar acciones. La automatizaci\u00f3n y distribuci\u00f3n de los datos aporta\u00a0la informaci\u00f3n adecuada\u00a0a los equipos a gran velocidad. <\/span><\/p>\n

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Los m\u00e9todos de investigaci\u00f3n de marketing m\u00e1s innovadores\u00a0est\u00e1n ayudando a las marcas a entender a sus consumidores de manera m\u00e1s org\u00e1nica, lo que\u00a0quiere decir que reconocen a sus audiencias como individuos con distintos intereses. <\/span><\/p>\n

Las industrias sensibles a este cambio est\u00e1n descubriendo informaci\u00f3n que antes desconoc\u00edan. Los centros de control (Command Centers<\/em>)\u00a0est\u00e1n revolucionando los eventos en vivo para las marcas, y los departamentos de recursos humanos con visi\u00f3n atraen mayor diversidad a las oficinas.<\/span><\/p>\n

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Informaci\u00f3n de audiencias integral<\/h3>\n

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Una conocida compa\u00f1\u00eda farmac\u00e9utica\u00a0descubri\u00f3 informaci\u00f3n valiosa al analizar de manera agn\u00f3stica a la audiencia de su marca.<\/span><\/p>\n

Este ejemplo demuestra el cambio de la escucha social a la inteligencia social. M\u00e1s all\u00e1 de escuchar las menciones de su producto, la empresa busc\u00f3 entender a su audiencia utilizando un enfoque centrado en las personas.<\/span><\/p>\n

Lo que la empresa buscaba era conocer los temas que m\u00e1s preocupaban a las personas al momento de elegir un tratamiento contra el VIH.<\/span><\/p>\n

Las respuestas de las encuestas pueden generar informaci\u00f3n parcial cuando se trata de temas tan sensible como este. As\u00ed que decidieron complementar la informaci\u00f3n que hab\u00edan recabado a trav\u00e9s las encuestas tradicionales con datos de las redes sociales.<\/span><\/p>\n

Los datos hist\u00f3ricos de investigaci\u00f3n offline hab\u00eda hecho que las empresas farmac\u00e9uticas dirigieran sus esfuerzos a incrementar la expectativa de vida de los pacientes con VIH.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, al analizar conversaciones no solicitadas que se daban entre usuarios en foros de salud, se revel\u00f3 que lo que m\u00e1s les preocupaba a los pacientes era infectar a sus parejas con el virus.<\/span><\/p>\n

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El descubrimiento gener\u00f3 un cambio en el desarrollo del medicamento y en el mensaje de marketing.<\/span><\/p>\n

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Informaci\u00f3n real del consumidor<\/h3>\n

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La tienda de ropa en l\u00ednea Asos quer\u00eda entender las necesidades e intereses de sus clientes m\u00e1s leales. <\/span><\/p>\n

Al centrarse\u00a0\u00fanicamente en personas que hab\u00edan mencionado a la marca en m\u00faltiples ocasiones durante un periodo determinado, segmentaron los datos en diferentes localidades, demograf\u00edas y profesiones. \u00a0<\/span><\/p>\n

Despu\u00e9s separaron los datos del Reino Unido y los de Estados Unidos y encontraron grandes diferencias entre ambos mercados. <\/span><\/p>\n

En el Reino Unido, una gran parte de sus clientes eran estudiantes. Esto daba contexto a otro descubrimiento, que la audiencia de Reino Unido estaba m\u00e1s activa por\u00a0la tarde. <\/span><\/p>\n

Esto permiti\u00f3 a la marca alinear su actividad en redes sociales para empatar con la de su audiencia, algo vital cuando los consumidores esperan respuestas casi inmediatas en estas plataformas<\/a>. <\/span><\/p>\n

Cuando hablaban de la marca en Estados Unidos, por lo general mencionaban eventos o celebridades. Por otro lado, en el Reino Unido los blogs dedicados a la moda eran mencionados junto con palabras emotivas.<\/span><\/p>\n

Toda esta informaci\u00f3n permiti\u00f3 crear una estrategia a la medida de\u00a0cada mercado. Crearon una alianza con bloggers influencers que\u00a0ofrec\u00eda mejor retorno de inversi\u00f3n que pagar a famosos. Esta \u00faltima estrategia funcionaba mejor en Estados Unidos.<\/span><\/p>\n

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Mezcla de datos<\/h3>\n

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Una marca de helados hab\u00eda estado experimentando y mezclando datos. La idea era poder hacer una estrategia de ventas con esta informaci\u00f3n. A pesar de varios intentos, era dif\u00edcil determinar si algo era lo suficientemente relevante como para actuar.<\/span><\/p>\n

La mayor parte de la informaci\u00f3n de ventas apuntaba a compras realizadas durante la semana como parte de la rutina. No mencionaba nada sobre cu\u00e1ndo es que las personas eligen comer helado.<\/span><\/p>\n

Fue entonces cuando\u00a0la marca decidi\u00f3 mezclar los datos de ventas y del clima con conversaciones en redes sociales,\u00a0en concreto\u00a0menciones de consumidores que estaban\u00a0comiendo el producto en ese momento. Aislaron estas menciones utilizando frases como \u201ca punto de comer\u201d, \u201cacabo de comer\u201d y otras similares. <\/span><\/p>\n

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Los analistas vieron\u00a0que los consumidores por lo general estaban a punto de comer esta marca de helado cuando se encontraban en casa, cuando estaban por ver una pel\u00edcula o en los fines de semana lluviosos.<\/span><\/p>\n

Con la investigaci\u00f3n anterior, supon\u00edan que las personas consum\u00edan el helado cuando hac\u00eda calor y en d\u00edas soleados. Pero esta revelaci\u00f3n les permiti\u00f3 encontrar oportunidades de marketing \u00fanicas, como el redirigir anuncios pagados para alinearlos con los pron\u00f3sticos del tiempo\u00a0o al reposicionar los mensajes de sus campa\u00f1as.<\/span><\/p>\n

Estos son algunos de los ejemplos que demuestran que hay un sin fin de usos para los datos de redes sociales. <\/span><\/p>\n

Ya sea que est\u00e9s viendo a tu audiencia de una nueva manera o mezclando datos para descubrir\u00a0nueva informaci\u00f3n, hay\u00a0muchos caminos hacia las\u00a0acciones basadas en datos\u00a0que ofrecen\u00a0valor agregado a tu empresa. <\/span><\/p>\n

Si algo est\u00e1 claro cuando hablamos con nuestros clientes es que\u00a0no est\u00e1n simplemente escuchando los datos en redes sociales sino que los est\u00e1n utilizando de manera inteligente. <\/span><\/p>\n

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