{"id":27974,"date":"2016-09-26T08:53:01","date_gmt":"2016-09-26T08:53:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/?p=27974"},"modified":"2019-01-14T13:18:33","modified_gmt":"2019-01-14T13:18:33","slug":"como-identificar-insights","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/blog\/como-identificar-insights\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo identificar insights? #AskTheExpert"},"content":{"rendered":"<h3><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cEl reto no es ver lo que nadie m\u00e1s ha visto, sino pensar lo que nadie m\u00e1s ha pensado sobre lo que todos ven\u201d \u2013Erwin <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Schr\u00f6dinger <\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A principios de septiembre, fui parte de un panel conformado por gente de Unilever y Microsoft durante un evento organizado por Brandwatch. El objetivo era descubrir <em>insights<\/em> que se puedan convertir en acciones de negocio.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-lang=\"en\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Great panel discussing <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/bigdata?src=hash\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">#bigdata<\/a> and tangible results <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/BWbreakfast?src=hash\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">#BWbreakfast<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/PDxTd53SIa\">pic.twitter.com\/PDxTd53SIa<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Charlotte Vang (@cavangca) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/cavangca\/status\/773806068870836225\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">September 8, 2016<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una de las preguntas que surgi\u00f3 durante el panel fue si existe una mejor manera de que los investigadores y estrategas encuentren <em>insights<\/em> relevantes. Especialmente ahora que existen tantas fuentes de datos disponibles. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Antes de entrar de lleno al tema, considero importante aclarar a qu\u00e9 me refiero cuando digo \u2018<em>insights<\/em>\u2019.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La definici\u00f3n que da el diccionario de Oxford es: la capacidad de obtener un entendimiento preciso y profundo de alguien o algo. Puede estar relacionado con una gran variedad de temas, incluyendo: marca, categor\u00eda, cliente o cultura. Al final, no importa si trabajas para una agencia o para un cliente, un <em>insight<\/em> te debe poder dar la capacidad de hacer algo. Son el medio para lograrlo, no el objetivo final.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En las palabras de Richard Huntington de Saatchi &amp; Saatchi, \u201clas tendencias imponen modas, los <em>insights<\/em> generan acciones\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una vez aclarado esto, existen dos tipos de marcos de trabajo que nos pueden guiar en el proceso de identificar <em>insights<\/em> y ambos aplican a los datos de redes sociales.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Datos y observaciones<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Combinar los datos con nuestras observaciones es uno de los m\u00e9todos m\u00e1s eficientes de llegar a los <em>insights<\/em>.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos llegan gracias a la investigaci\u00f3n cuantitativa. Pero tambi\u00e9n pueden ser hechos que sabemos son ciertos. Un ejemplo: &#8220;<strong>tu equipaje viaja por separado&#8221;<\/strong>.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-27975\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/iStock_65156099_LARGE.jpg\" alt=\"Samsonite us\u00f3 insights para dise\u00f1ar sus productos\" width=\"966\" height=\"524\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por otro lado, las observaciones son afirmaciones subjetivas basadas en lo que vemos o escuchamos. <strong>&#8220;La gente se estresa cuando se les quita el equipaje de mano&#8221;<\/strong>.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para fines creativos, los <em>insights<\/em> solo son relevantes si generan ideas o conllevan a acciones. En este mismo ejemplo<strong> \u201cCuando viajes, a tu equipaje le va peor que a ti\u201d<\/strong>, fue un <em>insight<\/em> que gener\u00f3 creatividad dentro de la empresa Samsonite, al momento de dise\u00f1ar sus productos y campa\u00f1as de marketing.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Ruptura en los datos<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Buscar una ruptura o desconexi\u00f3n dentro de los datos tambi\u00e9n puede ser una manera efectiva de identificar <em>insights<\/em>.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esto puede ser una actitud conflictiva dentro del mismo grupo de personas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un ejemplo claro de esto se da en Reino Unido, donde la mayor parte del pa\u00eds est\u00e1 a favor de la monarqu\u00eda. Sin embargo, quieren que el poder pase de manera directa al pr\u00edncipe William, salt\u00e1ndose a su padre, el pr\u00edncipe Carlos. Una contradicci\u00f3n del concepto central del proceso de la monarqu\u00eda.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n se puede dar cuando dos datos demuestran un tensi\u00f3n inherente que las marcas pueden explotar. Por ejemplo, la denominada Generaci\u00f3n C est\u00e1 mucho m\u00e1s conectada que antes (la C es por Contenido). Sin embargo, tambi\u00e9n es la generaci\u00f3n m\u00e1s recluida.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfCu\u00e1l es el rol de las redes sociales?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La investigaci\u00f3n en redes sociales no genera datos representativos de lo que piensa o hace la poblaci\u00f3n, excepto cuando se est\u00e9 trabajando para encontrar algo que se relacione espec\u00edficamente con estas plataformas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La mayor parte de las conversaciones en internet sobre un tema espec\u00edfico pueden encontrarse en Twitter, pero la mayor parte de la conversaci\u00f3n no se da ah\u00ed. \u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En t\u00e9rminos generales, los datos contextuales se pueden identificar de otras manera, ya que tienden a ser lugares comunes, mientras m\u00e1s grande sea la base de datos, los hallazgos ser\u00e1n m\u00e1s mundanos. Un ejemplo: los datos en Twitter demuestran que las personas se despiertan m\u00e1s tarde los fines de semana.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-27976 size-full\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/iStock_76501645_LARGE-1024x683.jpg\" alt=\"C\u00f3mo generar insights con las redes sociales\" width=\"1024\" height=\"683\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si aceptamos que el prop\u00f3sito de la investigaci\u00f3n en redes sociales no es generar hechos m\u00e1s all\u00e1 de un contexto espec\u00edfico, podemos empezar a comprender su verdadero valor y utilizarla de manera m\u00e1s eficiente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De ah\u00ed la gran importancia de las observaciones propias, ya que son la manera de diferenciar el enfoque y tratamiento que se le da a los datos. De lo contrario, si seguimos el mismo camino que todos los dem\u00e1s investigadores para encontrar datos, caeremos en una homogeneidad que no dar\u00e1 informaci\u00f3n memorable ni distinta. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos en redes sociales tienen el potencial de generar observaciones a mayor escala que los m\u00e9todos cualitativos tradicionales, como grupos focales. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tambi\u00e9n es mucho m\u00e1s subjetiva ya que requiere que alguien la interprete. Por esta raz\u00f3n, los mismos datos pueden generar m\u00e1s de un <em>insight<\/em>. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Empezar con los hechos dar\u00e1 un marco de referencia para explorar diferentes hip\u00f3tesis en las conversaciones en redes sociales. Al final, esto generar\u00e1 mejores <em>insights<\/em> para trabajar.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>[bw_banner_cta url=&#8221;https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/demo\/&#8221; button=&#8221;PIDE UNA DEMO&#8221; type=2 title=&#8221;Brandwatch <strong>Analytics<\/strong>&#8220;]Mide y optimiza tus campa\u00f1as en tiempo real con datos de las redes sociales.[\/bw_banner_cta]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201cEl reto no es ver lo que nadie m\u00e1s ha visto, sino pensar lo que nadie m\u00e1s ha pensado sobre lo que todos ven\u201d \u2013Erwin Schr\u00f6dinger &nbsp; A principios de septiembre, fui parte de un panel conformado por gente de Unilever y Microsoft durante un evento organizado por Brandwatch. 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