{"id":30015,"date":"2017-03-28T06:58:51","date_gmt":"2017-03-28T06:58:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/?p=30015"},"modified":"2024-09-16T16:00:55","modified_gmt":"2024-09-16T16:00:55","slug":"visualizacion-de-datos-atractivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/blog\/visualizacion-de-datos-atractivos\/","title":{"rendered":"La importancia de hacer que tus datos sean atractivos"},"content":{"rendered":"

Cierra los ojos y piensa en tus datos. \u00bfQu\u00e9 es lo que ves?<\/span><\/p>\n

\u00bfN\u00fameros? \u00bfHojas de c\u00e1lculo y tablas? \u00bfGr\u00e1ficas? Tal vez un mont\u00f3n de 1s y 0s.<\/span><\/p>\n

Ahora piensa en las emociones que esto te provoca. \u00bfC\u00f3mo te hace sentir?<\/span><\/p>\n

Durante mucho tiempo, la idea de c\u00f3mo debemos ver nuestros datos ha sido incorrecta. Es cierto, los datos son hechos y se usan como evidencia irrefutable. Pero esto no quiere decir que no puedan ser atractivos.<\/span><\/p>\n

Dada la importancia de la informaci\u00f3n que representan, es importante que se muestren de manera clara, concisa y seria. Algo que\u00a0se ha interpretado como \u201caburrido\u201d y por eso la presentaci\u00f3n de los datos es, por lo general, est\u00e1tica. <\/span><\/p>\n

Muchas veces esto es algo bueno. Las gr\u00e1ficas deben contener datos reales.\u00a0Lo que m\u00e1s temen las personas que toman decisiones es obtener informaci\u00f3n err\u00f3nea y basar sus decisiones en hechos falsos.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, los directores de las empresas no toman decisiones bas\u00e1ndose en datos, las toman de acuerdo a la interpretaci\u00f3n de las historias que construyen a partir de estos datos. Si las historias son o no ciertas, eso es otra cuesti\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Una manera sencilla de entender esto es: los <\/span>datos<\/b> se usan para definir <\/span>hechos<\/b>, los cuales se convierten en una <\/span>historia<\/b> sobre la cual la persona que toma decisiones <\/span>act\u00faa<\/b>.<\/span><\/p>\n

\"datos<\/p>\n

Existen algunos problemas con este proceso.<\/span><\/p>\n

El primero, los tomadores de decisiones pueden ser buenos o malos al interpretar las historias de los datos. Una mala interpretaci\u00f3n puede convertirse en la acci\u00f3n equivocada. Segundo, los directores emplean\u00a0tiempo creando historias a partir de los hechos. Cuando interpretar datos lleva\u00a0tiempo y es dif\u00edcil, los directivos buscar\u00e1n evitarlo.<\/span><\/p>\n

Otro punto es que la visualizaci\u00f3n de los datos no debe incluir \u00fanicamente datos, sino tambi\u00e9n la interpretaci\u00f3n de los hechos.<\/span><\/p>\n

Cuando consideramos el prop\u00f3sito de contar historias con los datos, algunas cosas se vuelven evidentes. Si queremos que alguien m\u00e1s escuche lo que tenemos que decir empezamos a pensar m\u00e1s sobre qu\u00e9 tan interesante es nuestra historia y c\u00f3mo contarla.<\/span><\/p>\n

La mejor recomendaci\u00f3n es que sea interesante y f\u00e1cil de entender. Con esto\u00a0en mente, comenzamos a deshacernos de los hechos que son irrelevantes para concentrarnos en la historia principal, haciendo \u00e9nfasis en las tendencias y no en los puntos individuales. La idea es centrarnos en la persona que lo leer\u00e1, su interpretaci\u00f3n de los datos y las acciones que esto generar\u00e1. <\/span><\/p>\n

Esto marca un cambio. Cuando los datos hacen que la historia sea obvia, la responsabilidad de darle una interpretaci\u00f3n a los datos pasa del tomador de decisiones a la persona que cuenta la historia.<\/span><\/p>\n

\"Datos<\/p>\n

Contar una historia<\/span><\/h2>\n

Para entender c\u00f3mo esto se traduce a la pr\u00e1ctica, podemos analizar un ejemplo. El siguiente se basa en una de las teor\u00edas de Edward Tutfe, un artista y estad\u00edstico que aseguraba que deber\u00edamos eliminar todo lo que sea redundante, es decir, quitar todo lo que no sea absolutamente necesario.<\/span><\/p>\n

Digamos que estamos intentando describir c\u00f3mo se comparan las menciones de \u201ccalor\u00edas\u201d dirigidas a la cadena de comida r\u00e1pida @ChickfilA con otras cinco\u00a0empresas que compiten con ella. Las gr\u00e1ficas que se muestran a continuaci\u00f3n muestran c\u00f3mo, al eliminar datos, es m\u00e1s f\u00e1cil interpretar la informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\"Datos\"Datos<\/p>\n

La segunda gr\u00e1fica no tiene palabras innecesarias e irrelevantes y al quitar todo eso, el protagonista de la historia, Chick-fil-A, es el centro de atenci\u00f3n. Los cambios hacen que sea m\u00e1s r\u00e1pido y agradable interpretar la informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

En este ejemplo, el analista podr\u00e1 darle prop\u00f3sito a los datos de manera f\u00e1cil y su trabajo ser\u00e1 mejor y m\u00e1s relevante.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

La visi\u00f3n de Vizia 2<\/span><\/h2>\n

La visi\u00f3n de la plataforma Vizia 2<\/a> es conectar la interpretaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n entre los analistas y los tomadores de decisiones de manera eficiente. Nuestro objetivo es hacer datos que sean instant\u00e1neamente atractivos y \u00fatiles, en lugar de datos que se deben analizar.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, nuestra visualizaci\u00f3n Networks, es una de las m\u00e1s nuevas de nuestra plataforma.<\/span><\/p>\n

\"Visualizaci\u00f3n<\/p>\n

Networks tiene la funci\u00f3n de mostrar de manera visual las interacciones, complejas y din\u00e1micas, de una red de personas. No es algo sencillo, hemos empleado algoritmos que funcionan de una manera similar a la fuerza de gravitaci\u00f3n en el mundo de la f\u00edsica.<\/span><\/p>\n

Sin embargo la complejidad del an\u00e1lisis se esconde detr\u00e1s de una visualizaci\u00f3n f\u00e1cil de entender. La informaci\u00f3n se transmite de manera visual con densidad, colores, l\u00edneas de interacci\u00f3n y texto, lo que hace que podamos comprenderlo r\u00e1pidamente. <\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, la informaci\u00f3n se ve poco a poco, por lo que la audiencia puede aislar los elementos que le interesan, sin distraerse con los dem\u00e1s. Al hacer zoom en un tema, los dem\u00e1s nodos y textos aparecen en gris. <\/span><\/p>\n

Otro elemento importante es el texto, el cual permite contar una historia para el an\u00e1lisis. Su objetivo es explicar qu\u00e9 es lo m\u00e1s relevante de las estad\u00edsticas que muestra. <\/span><\/p>\n

Finalmente tenemos la parte est\u00e9tica. Los nodos simulan estrellas dentro de una constelaci\u00f3n, no s\u00f3lo puntos en un plano bidimensional. Una vez m\u00e1s, esto es valioso puesto que hace que la experiencia de consumir <\/span>insights<\/span><\/i> sea m\u00e1s placentera y cautivante. <\/span><\/p>\n

Networks tiene la finalidad de revelar una historia sobre los datos, m\u00e1s all\u00e1 de simplemente mostrar datos y hechos impresos en una p\u00e1gina.<\/span><\/p>\n

Cambio de paradigma\u00a0<\/span><\/h2>\n

La evoluci\u00f3n que la comunicaci\u00f3n basada en datos est\u00e1 teniendo hacia una narrativa no es algo nuevo. Edward Tutfe comenz\u00f3 a hablar sobre ello a principio de la d\u00e9cada de los 80.<\/span><\/p>\n

Por supuesto que PowerPoint, Excel y los PDFs son herramientas clave para\u00a0los negocios, no pretendemos reemplazarlos por completo. Pero las empresas innovadoras deben buscar nuevas maneras de comunicarse y de interactuar con sus narrativas de datos, no s\u00f3lo con los hechos. Por ello deben conocer las herramientas para hacerlo.<\/span><\/p>\n

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