{"id":30136,"date":"2017-04-03T06:43:40","date_gmt":"2017-04-03T06:43:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/?p=30136"},"modified":"2017-04-03T08:53:21","modified_gmt":"2017-04-03T08:53:21","slug":"credibilidad-de-la-social-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/blog\/credibilidad-de-la-social-intelligence\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo comprobar la credibilidad del Social Intelligence"},"content":{"rendered":"

La industria de la investigaci\u00f3n y estudios de mercado ha cambiado. Antes, estos procesos se basaban en estad\u00edsticas, encuestas y grupos de estudio. Con la llegada de la escucha de las redes sociales, o <\/span>social intelligence<\/span><\/i>, ahora podemos usar una nueva fuente de datos. Sin embargo, algunos analistas no est\u00e1n completamente convencidos.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 tan representativos y precisos son los datos que obtenemos a trav\u00e9s de las redes sociales?<\/span><\/p>\n

Emelie Swerre, Research Manager para Europa-Asia-Pac\u00edfico en Brandwatch, habl\u00f3 sobre el tema durante su presentaci\u00f3n en Marketing Week Live<\/a>. Puedes verla aqu\u00ed<\/a> y continuar leyendo para conocer la respuesta.<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo usar las redes sociales durante el proceso de investigaci\u00f3n?<\/span><\/h2>\n

La principal diferencia entre los datos que obtenemos de las redes sociales y los que obtenemos a trav\u00e9s de los m\u00e9todos tradicionales, es que los primeros no son solicitados. Es decir, los usuarios dan su opini\u00f3n sin que las empresas hayan formulado una pregunta previamente. Esto nos da informaci\u00f3n nueva.<\/span><\/p>\n

El an\u00e1lisis de las redes sociales entra entre los m\u00e9todos cualitativos y los cuantitativos. Con la inteligencia de las redes sociales es posible escuchar miles de conversaciones de los usuarios sin perder la posibilidad de separar menciones individuales o por grupos demogr\u00e1ficos.<\/span><\/p>\n

\"Inteligencia<\/span><\/p>\n

Cualquier m\u00e9todo de investigaci\u00f3n de mercado es una versi\u00f3n de las experiencias de los individuos que participan<\/strong>.<\/span><\/p>\n

Es imposible que cualquiera de los m\u00e9todos incluya (y entienda) perfectamente la complejidad de las experiencias humanas. Mientras m\u00e1s fuentes incluyas a tu investigaci\u00f3n,\u00a0m\u00e1s precisos ser\u00e1n los datos que\u00a0obtengas. Las redes sociales no deben ser tu \u00fanica base de datos, ni deben reemplazar por completo a los m\u00e9todos tradicionales. Ambos deben complementarse.<\/span><\/p>\n

Al emplear otras bases de datos es m\u00e1s f\u00e1cil validar tus resultados. Esto es una manera de comprobar que los insights<\/em> de las redes sociales no son \u201cr\u00e1pidos e imprecisos\u201d.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\u00bfEs una muestra representativa?<\/span><\/h2>\n

Existe una preocupaci\u00f3n entre analistas sobre si los datos de las redes sociales se enfocan m\u00e1s en adultos j\u00f3venes. Sin embargo, los adultos en pa\u00edses como Espa\u00f1a<\/a>, M\u00e9xico<\/a>, Chile<\/a> y Colombia<\/a> se conectan cada vez m\u00e1s a internet. <\/span><\/p>\n

La demograf\u00eda de los usuarios var\u00eda dependiendo del dispositivo que se utiliza y los sitios que visitan. Algo que debemos tener en cuenta\u00a0al procesar los datos. <\/span><\/p>\n

Se puede argumentar que no existe una base de datos que sea totalmente representativa, pero al segmentarla es posible enfocarse en la audiencia que necesitas para cada proyecto. <\/span><\/p>\n

Un ejemplo de ello podr\u00eda ser una marca de ropa dirigida a adolescentes. Los datos de las redes sociales que recogen puede segmentarse de acuerdo a la edad al usar palabras claves en sus publicaciones o biograf\u00edas. Esta audiencia se puede comparar con un grupo de control que incluya todas las edades y ver c\u00f3mo cambian los datos.<\/span><\/p>\n

\u00a0\"credibilidad<\/span><\/p>\n

Otra manera de asegurarte de que tus datos sean representativos es analizarlos. Es decir, puedes hacer un desglose de la poblaci\u00f3n del pa\u00eds donde te encuentres y despu\u00e9s compararlo con un panel en l\u00ednea para asegurarte que sea representativo de todas las personas que te interesan. <\/span><\/p>\n

Al hablar de representaci\u00f3n en l\u00ednea, tenemos que hablar de las dos plataformas m\u00e1s populares: Facebook y Twitter.<\/span><\/p>\n

Twitter es, principalmente, una plataforma abierta con m\u00faltiples usuarios que han elegido mantener sus perfiles p\u00fablicos. Sin embargo, no representa al mercado completo. Por otro lado, Facebook probablemente representa a m\u00e1s personas, pero la mayor\u00eda de los perfiles son privados. <\/span><\/p>\n

Por ello, los analistas deben incluir otras fuentes que ayuden a que su audiencia meta est\u00e9 bien representada. <\/span><\/p>\n

Ambos m\u00e9todos, los tradicionales y los nuevos, generan preguntas sobre su precisi\u00f3n. La flexibilidad de las redes sociales implica que es posible agregar m\u00e1s fuentes de manera sencilla. <\/span><\/p>\n

Recuerda, mientras m\u00e1s fuentes incluyas, obtendr\u00e1s mejores insights<\/em>.<\/span>
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