{"id":30852,"date":"2017-06-12T07:08:40","date_gmt":"2017-06-12T07:08:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/?p=30852"},"modified":"2024-09-11T06:31:49","modified_gmt":"2024-09-11T06:31:49","slug":"estudio-de-las-redes-sociales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/blog\/estudio-de-las-redes-sociales\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo sacar todo el provecho a un estudio de las redes sociales"},"content":{"rendered":"

Recientemente, estuvimos en Madrid para celebrar el mayor evento sobre Social Intelligence en Espa\u00f1a: la Masterclass de Brandwatch<\/a>. M\u00e1s de 150 asistentes se dieron cita en en hotel Room Mate \u00d3scar para hablar sobre los temas m\u00e1s relevantes de la industria y compartir experiencias. <\/span><\/i><\/p>\n

En esta serie de blog posts<\/a> te compartiremos algunas de las ponencias de los expertos de Brandwatch, empezando con Arthur Wade<\/a>.<\/span><\/i><\/p>\n

\"estudio<\/p>\n

Como Research Analyst para EMEA, mi trabajo consiste en ayudar a nuestros clientes a conocer c\u00f3mo sacar todo el provecho a un estudio de las redes sociales. Mi d\u00eda a d\u00eda se centra en la trayectoria que va desde encontrar datos en las redes sociales, hasta descubrir los <\/span>insights<\/span><\/i> que despu\u00e9s se convierten en acci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

Pero, \u00bfpor d\u00f3nde empezar?<\/span><\/p>\n

El punto de partida debe ser una buena investigaci\u00f3n. Generalmente pensamos que hay que hacer muchas preguntas. Pero no es la mejor manera de encontrar informaci\u00f3n relevante. Hay que ser muy conscientes del tiempo del que disponemos y ser muy cr\u00edticos con nuestras investigaciones.<\/span><\/p>\n

Para ello es necesario enfocarnos en calidad en vez de cantidad. <\/span><\/p>\n

Tenemos que pensar en el porqu\u00e9. \u00bfPor qu\u00e9 estamos haciendo estas preguntas? \u00bfPor qu\u00e9 estamos haciendo esta investigaci\u00f3n? No es una buena pr\u00e1ctica enfocarnos \u00fanicamente en m\u00e9tricas o medidas que ya conocemos. Tenemos que pensar en preguntas diferentes. <\/span><\/p>\n

Lo que quiero decir es que debes pensar de manera m\u00e1s creativa y ambiciosa cuando est\u00e9s haciendo tus investigaciones.<\/span><\/p>\n

Hacer preguntas diferentes es mejor que hacer m\u00e1s preguntas.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Piensa diferente<\/h2>\n

Algunas de las preguntas m\u00e1s comunes que veo en mi trabajo son:<\/span><\/p>\n

    \n
  • \u00bfConoces mi marca?<\/span><\/li>\n
  • \u00bfEstamos en el mismo espacio?<\/span><\/li>\n
  • \u00bfSoy tu marca favorita?<\/span><\/li>\n
  • \u00bfViste mi \u00faltima campa\u00f1a?<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Sin embargo, no porque sean las m\u00e1s comunes quiere decir que sean las mejores.<\/span><\/p>\n

    Lo malo de estas preguntas es que te dar\u00e1n respuestas muy cerradas: \u201cs\u00ed\u201d o \u201cno\u201d. No te dar\u00e1n mucha m\u00e1s informaci\u00f3n con la que puedas trabajar.<\/span><\/p>\n

    Quiero que pienses en preguntas que te den mejores resultados. Por ejemplo, en lugar de preguntar: \u00bfConoces mi marca?, puedes preguntar \u00bfCu\u00e1les son las percepciones m\u00e1s comunes sobre mi identidad de marca? <\/span><\/p>\n

    Esta pregunta te dar\u00e1 m\u00e1s ejemplos y te ayudar\u00e1 a descubrir\u00a0datos diferentes. Vas a encontrar\u00a0individuos que tienen una percepci\u00f3n de tu marca y otros con una completamente diferente. As\u00ed es posible comparar la percepci\u00f3n de tu audiencia y tener una manera de hacer <\/span>benchmark<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n

    Con la segunda pregunta, en vez de preguntar \u00bfEstamos en el mismo espacio? Puedes buscar: \u00bfCu\u00e1les son las caracter\u00edsticas \u00fanicas de mi mercado? Y as\u00ed comparar entre diferentes mercados donde operas. <\/span><\/p>\n

    En lugar de \u00bfSoy tu marca favorita? Podemos empezar a preguntar \u00bfCu\u00e1les son las cosas que los individuos prefieren de mi marca? As\u00ed podr\u00e1s comparar con tu competencia. Esto te dar\u00e1 otro tipo de <\/span>insights<\/span><\/i>, entender\u00e1s qu\u00e9 es lo que que m\u00e1s les gusta y disgusta a tus consumidores. <\/span><\/p>\n

    Finalmente, \u00bfHas visto mi campa\u00f1a? Una mejor pregunta es: \u00bfQu\u00e9 podemos entender de mis campa\u00f1as anteriores? De esta manera\u00a0podemos conocer qu\u00e9 fue bueno de estas campa\u00f1as y que no funcion\u00f3 bien. Esta informaci\u00f3n te dar\u00e1 los <\/span>insights<\/span><\/i> necesarios para modificar y mejorar tu estrategia.<\/span><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Metodolog\u00edas para\u00a0un estudio de las redes sociales<\/h2>\n

    Ahora voy a hablar de dos m\u00e9todos para hacer tus investigaciones. Ambos son muy diferentes pero los dos te pueden ayudar a hacer preguntas m\u00e1s interesantes y diferentes. <\/span><\/p>\n

    El primero es el <\/span>top-down approach<\/i><\/strong> o enfoque \u201cde arriba a abajo\u201d. Con esta metodolog\u00eda comienzas con una estructura que tienes en tu mente sobre c\u00f3mo se puede hacer tu investigaci\u00f3n. De esta manera comienzas a categorizar tus datos. <\/span><\/p>\n

    Es decir, trabajas con lo que ya conoces. Al identificar los pilares de nuestra marca, podemos ver c\u00f3mo est\u00e1n hablando sobre ellos. Esto hace que sea r\u00e1pido, eficiente y te d\u00e9 una visi\u00f3n sobre los n\u00fameros. <\/span><\/p>\n

    El segundo enfoque, es conocido como el bottom-up approach<\/em><\/strong>, o \u201cde abajo a arriba\u201d. Este es diferente al top-down approach<\/em>, pues nos permite explorar m\u00e1s. Al inicio de tu investigaci\u00f3n s\u00f3lo tienes una idea de tus datos pero no m\u00e9tricas preestablecidas.<\/p>\n

    Con esta metodolog\u00eda recogemos toda la data de nuestra marca o de cualquier cosa que estamos investigando. A partir de la informaci\u00f3n que obtenemos, es posible escuchar y encontrar temas y categor\u00edas que se dan de manera org\u00e1nica. As\u00ed es como conocemos cosas nuevas, que no entend\u00edamos o conoc\u00edamos antes. La idea es evitar que tus ideas previas limiten tu investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

    \"estudio<\/span><\/p>\n

    Lo m\u00e1s recomendable para cualquier investigaci\u00f3n es combinar los dos m\u00e9todos. De esta forma\u00a0puedes aprovechar los beneficios de ambos. <\/span><\/p>\n

    Es decir, ya tener las categor\u00edas que tenemos planeadas antes de hacer la investigaci\u00f3n pero tambi\u00e9n (al incorporar el enfoque de abajo a arriba) se pueden encontrar y entender temas nuevos que no hab\u00edas pensado antes.<\/span><\/p>\n

    Conclusiones<\/h2>\n
      \n
    • Podemos mezclar los dos m\u00e9todos, de top-down y bottom-up. Es importante tener un plan pero tambi\u00e9n debemos tener en mente que hay preguntas que no sabemos que tenemos que hacer. <\/span><\/li>\n
    • Debemos ser muy cr\u00edticos con las preguntas que hacemos. Tenemos que empezar por saber porqu\u00e9 estamos haciendo estas preguntas y reconocer si tenemos suposiciones (o creencias) previas que limitan nuestra visi\u00f3n. <\/span><\/li>\n
    • Tenemos que ser ambiciosos y creativos cuando estamos haciendo nuestras investigaciones. Con los datos de las redes sociales, siempre hay una manera de hacer una\u00a0investigaci\u00f3n, no importa si la pregunta es muy complicada.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

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