{"id":31253,"date":"2017-07-04T07:51:53","date_gmt":"2017-07-04T07:51:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/?p=31253"},"modified":"2024-09-16T15:57:41","modified_gmt":"2024-09-16T15:57:41","slug":"analisis-de-sentimiento-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/es\/blog\/analisis-de-sentimiento-2\/","title":{"rendered":"Las fronteras de los datos: subjetividad, sentimiento y sentido"},"content":{"rendered":"

El secreto de los insights<\/em>\u00a0m\u00e1s avanzados de las redes sociales es que no hay secreto.<\/p>\n

Todos los\u00a0datos, herramientas de anal\u00edtica, soluciones y gu\u00edas que necesitas est\u00e1n disponibles y son accesibles, sin\u00a0importar la\u00a0industria en la que operas. El reto es elegir las herramientas, metodolog\u00edas y software adecuados para cada proyecto. <\/span><\/p>\n

Algo que no es f\u00e1cil\u00a0y que est\u00e1 relacionado de manera directa con el conocimiento y juicio del analista. Tambi\u00e9n influye si \u00e9ste tiene una mentalidad abierta y est\u00e1 dispuesto a explorar. <\/span><\/p>\n

Dado que estamos en el blog de Brandwatch, es posible que ya cuentes con una plataforma de Social Intelligence<\/em>. Si utilizas\u00a0Brandwatch, cuentas con una herramienta muy poderosa \u2013esa ha sido mi impresi\u00f3n al ver productos como Vizia 2<\/a> y Audiences en la conferencia Now You Know<\/a>. <\/span><\/p>\n

Con ello en mente, nos enfocaremos en los elementos claves que distinguen los\u00a0insights<\/em> de las redes sociales avanzados de los m\u00e1s b\u00e1sicos. Tales como: la habilidad de hacer frente a la complejidad del lenguaje (tanto escrita como hablada) y la capacidad de cuantificar y entender el sentimiento, opini\u00f3n y emoci\u00f3n. <\/span><\/p>\n

\"An\u00e1lisis<\/span><\/p>\n

Encontrar el sentido de los datos subjetivos<\/h2>\n

Primer punto: al trabajar con informaci\u00f3n subjetiva y \u201cafectiva\u201d, no hay manera de sustituir el juicio humano.<\/span><\/p>\n

Las fuentes sociales que analizamos fueron dise\u00f1adas para interacciones de personas con personas. Las m\u00e1quinas pueden ser entrenadas para analizar textos en l\u00ednea y retroalimentaci\u00f3n o feedback<\/em>, algo que entra dentro de las capacidades del procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en ingl\u00e9s). Pero todav\u00eda no tienen un nivel de comprensi\u00f3n que iguale al de los humanos. <\/span><\/p>\n

Por esta raz\u00f3n ahora buscamos Inteligencia Aumentada, m\u00e1s all\u00e1 de s\u00f3lo Inteligencia Artificial. <\/span><\/p>\n

\"An\u00e1lisis<\/span><\/p>\n

Cualquiera de las dos inteligencias, artificial o aumentada, debe de ir m\u00e1s all\u00e1 de mediciones simples, dashboards preestablecidos y fuentes de datos limitadas. Lo que debes hacer es tener\u00a0en cuenta los n\u00fameros al igual que el sentimiento, la emoci\u00f3n y la intenci\u00f3n de los datos que analizamos.<\/span><\/p>\n

Existen complicaciones. La ambig\u00fcedad y precisi\u00f3n son dos de ellas. Troy Janisch de U.S. Bank se ha enfrentado a estos retos. <\/span><\/p>\n

\u201cU.S. Bank es un nombre bastante general, as\u00ed que recogemos muchas menciones que hablan de bancos en Estados Unidos, pero no de nuestra marca. Para solucionar estos problemas, hemos creado un dashboard de revisi\u00f3n que usamos para verificar cada menci\u00f3n de marca, su relevancia y sentimiento. Tenemos m\u00e1s de 20 000 menciones al mes, que\u00a0verifica un miembro de nuestro equipo.\u201d<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Troy Janisch de U.S. Bank<\/h6>\n

An\u00e1lisis de sentimiento<\/h2>\n

El sentimiento es informaci\u00f3n enga\u00f1osa, subjetiva y depende de la actitud. <\/span><\/p>\n

Durante la conferencia de Now You Know, me gust\u00f3 algo\u00a0que dijo Kate Hoffmire, de Brandwatch. Kate enfatiz\u00f3 la importancia de ver los valores at\u00edpicos, relativos al sentimiento de las categor\u00edas del mercado, y los cambios en los insights<\/em>. <\/span><\/p>\n

Muchas veces es necesario profundizar.<\/span><\/p>\n

\"An\u00e1lisis<\/span><\/p>\n

Citando a Troy Janisch una vez m\u00e1s, \u201cEl sentimiento es esencial. Es a\u00fan mejor cuando puedes ver elementos sutiles como emoci\u00f3n e intensidad\u201d.<\/span><\/p>\n

Algunos proveedores diferencian entre emociones, expresadas en categor\u00edas como: sorpresa, miedo, disgusto, enfado, tristeza; a partir de otras categor\u00edas como: positivo, negativo o neutral. Repito: ser subjetivos es dif\u00edcil. Por ejemplo, yo dir\u00eda que el uso del t\u00e9rmino \u201ctristeza\u201d en torno a la muerte de Gregg Allman representa sentimiento positivo en torno a Allman, no algo negativo. <\/span><\/p>\n

C\u00f3mo obtener insights<\/em> avanzados<\/span><\/h2>\n

Pero espera, hay m\u00e1s. Troy considera que \u201cUna b\u00fasqueda visual y la habilidad de encontrar fotos que incluyen tu logo, incluso\u00a0sin texto que haga referencia a tu marca es algo genial. Es el tipo de cosa que no sabes que necesitas, hasta que lo tienes.\u201d <\/span><\/p>\n

Es un hecho que un 80 % de las im\u00e1genes que contienen logos no mencionan la marca en el texto que las acompa\u00f1a. As\u00ed que, si \u00fanicamente est\u00e1s buscando menciones de texto, probablemente te est\u00e1s perdiendo miles de im\u00e1genes relevantes para tu marca. <\/span><\/p>\n

Brandwatch ha estado trabajando en este producto durante mucho tiempo, pero la espera ha valido la pena. Han creado una soluci\u00f3n que es dos veces m\u00e1s precisa que su competencia m\u00e1s cercana. Suena bien, \u00bfno? <\/span><\/p>\n

No es un secreto, tener las herramientas adecuadas, los m\u00e9todos, fuentes y software necesarios es clave para tener \u00e9xito. <\/span><\/p>\n

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