Nouveaux dashboards adaptés à chaque usage : des données aux décisons en un temps record

Les statistiques prouvent tout et n’importe quoi.

Chez Brandwatch, nous préférons que nos données vous montrent ce qui vous intéresse.

Bien entendu, le plus important avec les données, c’est de s’assurer de les observer correctement. Non pas de manière à ce qu’elles vous disent ce que vous voulez entendre, mais de sorte qu’elles démontrent ce qui est important de savoir afin de prendre les bonnes décisions ; les décisions qui se transforment en valeur ajoutée.

C’est l’objectif de notre nouvelle approche : vous permettre de passer plus rapidement des données aux décisions.

Ainsi, nous souhaitons faciliter au maximum la visualisation des données dans Brandwatch Analytics en lançant quatre nouveaux tableaux de bord.

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De nouveaux tableaux de bord pour chaque usage

Nous avons récemment ajoutés quatre nouveaux tableaux de bord (ou dashboards) pour aider différents utilisateurs, avec des besoins différents, à visualiser plus facilement et plus rapidement les données qui vont les aider à être plus efficaces.

Disposant de la plateforme d’analytique la plus flexible du marché, les possibilités d’utilisation de Brandwatch sont innombrables. Mais parfois, vous voulez juste aller directement à l’essentiel.

Les trois nouveaux tableaux de bord crées par Brandwatch sont :

• E-réputation et gestion de crise
• Marketing d’influence
• RP et suivis de l’actualité

Le quatrième a été crée par l’un de nos client lors d’un concours organisé en août dernier. Le dashboard gagnant vous permet de suivre et d’analyser les tendances des médias sociaux.

 

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Le dashboard universel à usages multiples n’existe pas

Observez ce graphique représentant les mentions d’une marque au fil du temps. Quelle est votre réaction initiale ?

 

Plutôt positive non ?

C’est surement le cas. Vous voulez un flot constant d’individus parlant de votre marque, plus ils en parlent, mieux c’est. Cependant, différentes personnes peuvent avoir différentes avis sur n’importe quel graphique, y compris celui-ci. Chacun peut l’interpréter différemment :

Un marketeur qui mesure le buzz autour de sa marque le verrais comme un succès. Il est clair que l’e-reputation est grandissante, de plus en plus de monde parle de sa marque et de ses produits.

Cependant, un responsable e-réputation, pourrais le recevoir avec une certaine crainte avant d’en savoir plus. Un tel pic peut en effet signifier que quelque chose de négatif est en train de se passer et qu’il est temps de gérer une crise. Pour lui, avoir un détail de la tonalité et des sujets abordés serait bien plus pertinent.

 

Un community manager qui se concentre sur le marketing d’influence serait ravis d’une telle croissance des discussions en ligne autours de sa marque. Cependant, il chercherait à comprendre qui parle d’eux. Est-ce que ce pic signifie que la portée de la marque grandit ? Est-ce le cœur de cible, des clients potentiels qui parlent de la marque, ou des détracteurs ?

 

Un analyste qui s’intéresse à la concurrence se demandera l’activité du marché à la même période. La hausse soudaine des mentions peut correspondre à un événement majeur en relation avec sa marque. Il cherchera alors à savoir si la stratégie de sa marque était aussi performante que celle des concurrents lors de cet événement.

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Les données, oui, mais avec précaution

On entend beaucoup le terme de « big data », il est souvent utilisé à tort et à travers pour promettre tout et n’importe quoi.

Cependant, les données en elle-mêmes sont limitées. Souvent, elles ne peuvent donner qu’une partie de l’histoire. Parfois, elle peuvent même être trompeuses.

Mais si vous savez comment les manipuler, les big data peuvent être un atout solide pour vos décisions stratégiques, vous permettant d’être plus rapide et de dévoiler des informations que seraient restés dans l’ombre.

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La personnalisation est clé

L’un des avantages de faire ce que nous faisons ici à Brandwatch, c’est qu’il n’y a pas deux clients similaires. Au sein même de l’organisation d’un client, chaque collègue utilise souvent notre plateforme différemment de son voisin.