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Vision de marque à 360° : la reconnaissance d’images pour étudier le comportement des consommateurs Marketing

Par Alex Jones le 25 juillet 2017

Toute comme l’intelligence artificielle, le growth hacking et la réalité virtuelle, l’analyse et la reconnaissance d’images sont sous le feu des projecteurs. Cette nouvelle solution aux difficultés rencontrées par les entreprises en intrigue plus d’un.

L’utilisation de la reconnaissance d’images en est encore à ses premiers pas. En réalité, sa mise en œuvre ressemble fort à celle du social listening d’il y a 10 ans.

Néanmoins, les entreprises ajoutent lentement mais sûrement les photos et les contenus visuels à leurs ensembles de données actuelles.

Cette tendance est parfaitement justifiée : l’analyse d’images permet à une entreprise d’aborder ses clients, ses concurrents et sa position sur le marché sous un nouvel angle.

Mention images de Pringles offrant de précieux insights consommateurs

3.2 milliard d’images sont partagées en ligne chaque jour. Par étonnant donc que les données visuelles soient de plus en plus omniprésentes et pertinentes pour les entreprises.

Alors que les logiciels d’analyse et de reconnaissance d’images ne cessent d’évoluer, découvrez à quel point cette technologie est primordiale pour les études de consommation.

Apporter un contexte derrière le contenu

Lorsque vous récoltez des mentions visuelles de votre marque, vous êtes en mesure de découvrir qui utilise vos produits et comment. Et pas seulement lorsque les consommateurs mentionnent explicitement vos produits, mais bien dans leur vie de tous les jours.

Il ne s’agit pas uniquement des publications où ils parlent de leur expérience avec le produit (comme dans le cas de plaintes ou de recommandations), mais bien de leur vie quotidienne.

Dans quel cadre la photo a-t-elle été prise ? À part utiliser votre produit, que font-ils sur la photo ? Utilisent-ils également d’autres produits ?

Mention Auchan découverte grâce à Brandwatch Image Insights

Où les consommateurs boivent-ils votre soda ? Comment votre application est-elle utilisée par rapport à celles de vos concurrents ? Tout comme dans la mention ci-dessus qui mentionne le supermarché Auchan, le contexte dans lequel s’inscrit le comportement de vos clients se cache souvent dans des photos qui passent à travers les mailles de vos filets.

« Image Insights repousse les limites de la social media intelligence en allant bien au delà de la social analytics basée sur le texte. Cette nouvelle technologie nous permet de nous plonger dans une vision plus authentique de nos clients et de leur relation avec nos produits et marques, en particulier dans leur expérience post-achat. Brandwatch nous aide à découvrir un panorama plus complet des conversation en ligne, et nous permet de nous rapprocher de nos consommateurs. »

PepsiCo | José Luis Cruz Tijerina | Head of Social

Ces insights issus de la reconnaissance d’images vous permettent d’analyser des milliers de mentions qui seraient passées inaperçues avec les recherches traditionnelles de mentions écrites.

Avoir accès au contexte qui se cache derrière un contenu est essentiel pour comprendre comment vos clients utilisent vos produits dans leur vie quotidienne.

Tous les professionnels de la recherche d’insights consommateurs savent que ce contexte est fondamental.

Une vision à 360° de vos consommateurs

Les consommateurs ne mentionnent pas toujours explicitement votre marque ou vos produits. En effet, 80 % des photos de produits partagées ne mentionnent pas spécifiquement le produit ou la marque dans le texte qui les accompagne.

Par conséquent, les photos où figurent vos produits révèlent une foule d’informations cachées au sujet du comportement des consommateurs.

Grâce à la reconnaissance d’images, les chargés d’études sont désormais en mesure de déceler les endroits, les activités et les autres produits qui sont généralement associés à une marque ou à un produit.

Nous savons que les consommateurs prennent des photos et font des commentaires. Mais jusqu’ici, nous les avons toujours découverts par hasard. Nous sommes très heureux d’utiliser Brandwatch Image Insights pour renforcer notre collecte de données sur l’opinion des consommateurs et dans le cadre d’un service client pro-actif.

Liz Gross, Ph.D. | STRATÉGISTE Social Media & ÉTUDE DE MARCHÉ | Great Lakes Educational Loan Services, Inc.

 

Qui plus est, l’auteur d’un post sur les réseaux sociaux n’est pas toujours le consommateur ou l’utilisateur qui vous intéresse.

Analyser une photo prise par un étudiant de la nouvelle tenue d’un ami, ou par une maman de son fils jouant avec vos jouets peut vous fournir bien plus d’insights que tous les commentaires laissés par les internautes au sujet de ces photos.

Analyser ces mentions visuelles permet aux entreprises d’avoir accès à des informations qui auraient pu passer à la trappe. Lorsque les internautes publient des photos de vos produits, vous pouvez les utiliser pour vous faire une idée générale et réaliste de vos clients.

La reconnaissance d’images pour étudier le comportement des consommateurs

Des vendeurs aux équipes produits en passant par le directeur marketing, tous les employés savent qu’apprendre comment vos clients utilisent vos produits est un facteur de succès essentiel.

Pour y parvenir, les données vous informant quand les consommateurs mentionnent vos produits ne suffisent pas. Vous avez besoin d’informations concernant le rôle que joue votre entreprise dans leur vie quotidienne.

Pour tirer un maximum de la reconnaissance d’images et des photos partagées en ligne, assurez-vous d’utiliser les outils adaptés. Fixez-vous des objectifs appropriés afin de tirer le meilleur parti d’un logiciel d’analyse d’images.

Vous vous demandez toujours ce que l’analyse d’images peut apporter à votre stratégie ? Contactez-nous et obtenez une démo gratuite.


Une vison de marque à 360°

Apprenez comment révolutionner votre marketing et vos insights consommateurs avec la reconnaissance d’images.

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Alex Jones

Alex est chargée d'étude pour le contenu de Brandwatch à New York. Elle aime trouver l'aspect humain dans la social data et regarder des vidéos marrantes d'animaux.