{"id":62199,"date":"2016-10-10T15:02:49","date_gmt":"2016-10-10T13:02:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/?p=62199"},"modified":"2025-08-13T14:14:06","modified_gmt":"2025-08-13T12:14:06","slug":"embaucher-pour-lavenir-comment-construire-la-bonne-equipe-pour-sa-transformation-digitale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/blog\/embaucher-pour-lavenir-comment-construire-la-bonne-equipe-pour-sa-transformation-digitale\/","title":{"rendered":"Embaucher pour l\u2019avenir : Comment construire la bonne \u00e9quipe pour sa transformation digitale"},"content":{"rendered":"<p>Les sp\u00e9cialistes du marketing, des recherches et des analyses au sein des plus grandes agences et marques ont souvent un probl\u00e8me d&rsquo;identit\u00e9. Les n\u00e9ologismes d&rsquo;hier font maintenant partie du jargon, et les \u00e9quipes sp\u00e9cialis\u00e9es dans les m\u00e9dias sociaux, le num\u00e9rique et l&rsquo;interactif\u00a0<a href=\"http:\/\/www.marketingweek.com\/2016\/01\/20\/mark-ritson-replacing-digital-with-interactive-is-a-mistake\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00e9prouvent toujours des difficult\u00e9s<\/a>\u00a0\u00e0 trouver le langage appropri\u00e9 pour d\u00e9crire ce qu&rsquo;elles font.<\/p>\n<p>Mais les pr\u00e9occupations des professionnels travaillant avec la social data va au del\u00e0 de la nomenclature.<\/p>\n<p>D\u00e9terminer le profil des candidats \u00e0 int\u00e9grer dans les \u00e9quipes <em>d\u2019analyse de la social data <\/em>reste un d\u00e9fi important pour les employeurs\u00a0; et il n&rsquo;existe pas de r\u00e9ponse claire quant \u00e0 la meilleure fa\u00e7on d&rsquo;\u00e9laborer la structure de cette \u00e9quipe.<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-62200\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/e__quipe-transformation-digitale-1024x683.png\" alt=\"equipe-transformation-digitale\" width=\"940\" height=\"627\" \/><\/p>\n<p>La plupart du temps, l&rsquo;objectif plus g\u00e9n\u00e9ral est de recadrer l&rsquo;entreprise pour qu\u2019elle soit r\u00e9ellement ax\u00e9e sur la social data dans le but d\u2019int\u00e9grer les m\u00e9dias sociaux dans ses op\u00e9rations et son processus de d\u00e9cisions \u00e0 tous les niveaux ; l\u2019objectif final \u00e9tant d\u2019en tirer le maximum profit sous diff\u00e9rentes formes.<\/p>\n<p>Le\u00a0<a href=\"http:\/\/www.web-strategist.com\/blog\/2010\/04\/15\/framework-and-matrix-the-five-ways-companies-organize-for-social-business\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mod\u00e8le propos\u00e9<\/a> dans l&rsquo;Altimeter de Jeremiah Owyang est peut-\u00eatre le sch\u00e9ma le plus connu de structure d&rsquo;entreprise centr\u00e9e sur les m\u00e9dias sociaux.<\/p>\n<p>Owyang d\u00e9crit cinq structures distinctes dans les grandes soci\u00e9t\u00e9s\u00a0: Organique, centralis\u00e9e, coordonn\u00e9e, en \u00ab\u00a0pissenlit\u00a0\u00bb et alv\u00e9olaire. Ce mod\u00e8le repose sur la logique que les entreprises se d\u00e9placent de gauche \u00e0 droite au fur et \u00e0 mesure que leur utilisation de la social data se perfectionne.<\/p>\n<p>En r\u00e9sum\u00e9, les diff\u00e9rentes \u00e9tapes peuvent \u00eatre d\u00e9crites comme suit\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Organique<\/strong>\u2013 Les efforts en mati\u00e8re de m\u00e9dias sociaux reposent sur quelques individus ou petits groupes, souvent de fa\u00e7on incoh\u00e9rente.<\/li>\n<li><strong>Centralis\u00e9e<\/strong>\u2013 Toutes les activit\u00e9s social media sont contr\u00f4l\u00e9es par un d\u00e9partement qui d\u00e9tient tr\u00e8s peu d&rsquo;autonomie.<\/li>\n<li><strong>Coordonn\u00e9e<\/strong>\u2013 Une \u00e9quipe polyvalente est au centre des activit\u00e9s social media. Elle participe au succ\u00e8s de diff\u00e9rents nodules en offrant formations, informations et assistance.<\/li>\n<li><strong>Pissenlit<\/strong>\u2013 \u00ab\u00a0Des entreprises au sein d\u2019entreprises\u00a0\u00bb agissent de mani\u00e8re quasi-autonome sous une marque commune.<\/li>\n<li><strong>Alv\u00e9olaire<\/strong>\u2013 Toutes les divisions et les employ\u00e9s d&rsquo;une entreprise sont sensibilis\u00e9s et form\u00e9s aux m\u00e9dias sociaux, et ont la capacit\u00e9 de tirer profit des m\u00e9dias sociaux.<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-62201\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/Mode__les-altimeter-1024x546.png\" alt=\"modeles-altimeter\" width=\"940\" height=\"501\" \/><\/li>\n<\/ul>\n<p>Des analyses r\u00e9guli\u00e8res sont men\u00e9es pour cartographier les phases de maturit\u00e9 auxquelles les entreprises am\u00e9ricaines se situent, et un changement qui s&rsquo;op\u00e8re progressivement sur le march\u00e9. Il sera extr\u00eamement difficile pour les entreprises de parvenir au stade d\u2019autonomie social media globale d\u00e9finit par Owyang, mais le principe d\u2019int\u00e9grer les m\u00e9dias sociaux \u00e0 autant de services et avec autant d\u2019applications que possible r\u00e9sonne d\u00e9j\u00e0 fortement dans le secteur.<\/p>\n<p>Comme c&rsquo;est le cas pour tous les mod\u00e8les, la r\u00e9alit\u00e9 est beaucoup moins pr\u00e9cise que la th\u00e9orie.<\/p>\n<p>Les entreprises d\u00e9marrent-elles r\u00e9ellement leur digitalisation avec quelques experts avant de graduellement progresser vers un p\u00f4le d&rsquo;excellence\u00a0? Et comment ces \u00e9quipes sont-elles structur\u00e9es dans la r\u00e9alit\u00e9\u00a0?<\/p>\n<h2>Les structures<\/h2>\n<p>L\u2019une des marques am\u00e9ricaines ayant adopt\u00e9 l&rsquo;approche du p\u00f4le d&rsquo;excellence est un <a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/2015\/12\/video-kohler-proves-the-power-of-real-time-insights-with-vizia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">fabricant d\u2019articles m\u00e9nagers<\/a> am\u00e9ricain. Cette entreprise a une structure similaire \u00e0 la phase coordonn\u00e9e d\u00e9crite par Owyang, la structure la plus commune au sein des entreprises am\u00e9ricaines.<\/p>\n<p>Cette entreprise dispose d\u2019une \u00e9quipe digitale centrale appel\u00e9e \u00ab\u00a0Digital Strategy and Innovation\u00a0\u00bb. Cette \u00e9quipe travaille avec la social data au m\u00eame titre que d\u2019autres sources de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Les r\u00e9sultats combin\u00e9s de ces ensembles de donn\u00e9es sont ensuite adapt\u00e9s et distribu\u00e9s \u00e0 travers les diff\u00e9rentes divisions de l&rsquo;entreprise. Les services requis par chacun de ces d\u00e9partements varient puisque la logistique, les objectifs et les tactiques marketing diff\u00e8rent radicalement d&rsquo;un d\u00e9partement \u00e0 l&rsquo;autre. L&rsquo;\u00e9quipe centrale peut directement r\u00e9pondre aux besoins ou faciliter les syst\u00e8mes et le reporting requis par chaque division.<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-62202\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/modele-kohler-1024x546.png\" alt=\"modele-kohler\" width=\"940\" height=\"501\" \/><\/p>\n<p>Une autre entreprise dont le mod\u00e8le structurel correspond \u00e0 la phase Coordonn\u00e9e, est l\u2019un des <a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/2015\/10\/cas-client-pro-btp-ou-la-veille-des-medias-sociaux-dans-le-secteur-de-lassurance\/\">leaders de l\u2019assurance <\/a>aux Etats-Unis. Comme c\u2019est le cas avec la plupart des grands groupes, la firme n\u2019a pas souhait\u00e9 d\u00e9voiler son nom publiquement, mais une vue globale de leur structure d\u00e9voile une perspective l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rente du fabricant.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-62203\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/modele-assurance-1024x546.png\" alt=\"modele-assurance\" width=\"940\" height=\"501\" \/>Cette entreprise emploie une approche similaire \u00e0 celle des p\u00f4les d&rsquo;excellence avec son \u00e9quipe \u00ab\u00a0Central Data Task Force\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p>Cependant, au lieu de couvrir les besoins de diff\u00e9rentes divisions, cette \u00e9quipe est structur\u00e9e pour livrer des informations fonctionnelles aux \u00e9quipes. Par exemple, l\u2019\u00e9quipe marketing re\u00e7oit des rapports et des programmes vari\u00e9s con\u00e7us pour l&rsquo;aider \u00e0 mesurer <a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/2015\/10\/mesurer-le-roi-des-medias-sociaux-le-guide-du-debutant\/\">le ROI de ses activit\u00e9s<\/a><\/p>\n<p>Les \u00e9quipes de relation publique et de s\u00e9curit\u00e9 sont plut\u00f4t centr\u00e9es sur la gestion de crise et utilisent les m\u00eames donn\u00e9es dans un but diff\u00e9rent. La centralisation de l\u2019influence sur l&rsquo;utilisation des donn\u00e9es tir\u00e9es des m\u00e9dias sociaux contribue \u00e0 l\u2019alignement des standards \u00e0 travers toute l&rsquo;entreprise. L\u2019expertise ainsi acquise a tendance \u00e0 se transmettre \u00e0 d\u2019autres \u00e9quipes de mani\u00e8re d\u00e9lib\u00e9r\u00e9e ou organique.<\/p>\n<p>C&rsquo;est un moyen astucieux de stimuler la transformation num\u00e9rique \u00e0 travers toute l&rsquo;entreprise qui limite l&rsquo;acquisition des innovations et des connaissances \u00e0 une \u00e9quipe restreinte plut\u00f4t que de d\u00e9ployer un programme de grande \u00e9chelle \u00e0 de nombreux employ\u00e9s.<\/p>\n<p>Ce type d&rsquo;organisation est couramment utilis\u00e9 par les entreprises et peut s\u2019observer au sein de la multinationale Unilever qui a mis en place une \u00e9quipe \u00ab\u00a0People Data Center\u00a0\u00bb. D&rsquo;autres exemples incluent le \u00ab\u00a0Digital Operations Center\u00a0\u00bb de <a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/report-nonprofit-industry\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la Croix Rouge<\/a>, ou l&rsquo;\u00e9quipe centrale de <a href=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/etude-secteur-bancaire\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la banque<\/a> allemande Sparkasse appel\u00e9e \u00ab\u00a0Sparkassen-Finanzportal\u00a0\u00bb.<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-62204\" src=\"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/transfo-digitale-plan-1024x638.png\" alt=\"transfo-digitale-plan\" width=\"940\" height=\"586\" \/><\/p>\n<p>Essayer d\u2019avoir une vue d\u2019ensemble de la structure des \u00e9quipes permettant la digitalisation des plus grandes marques est difficile en raison de la grande vari\u00e9t\u00e9 des mod\u00e8les commerciaux et des cultures d&rsquo;entreprise.<\/p>\n<p>Cependant, il appara\u00eet clairement qu&rsquo;un grand nombre de marques, plus de la moiti\u00e9 pour \u00eatre exact, dirigent leurs op\u00e9rations li\u00e9s \u00e0 la social data depuis un point centralis\u00e9 tout en encourageant l&rsquo;autonomie de chaque service.<\/p>\n<p>Ainsi, elles donnent les moyens \u00e0 une \u00e9quipe de donner \u00e0 chaque fonction, division ou m\u00eame zone g\u00e9ographique, la possibilit\u00e9 d&rsquo;adapter et de tirer avantages des m\u00e9dias sociaux de la mani\u00e8re la plus pertinente pour elle.<\/p>\n<h2>Les personnes<\/h2>\n<p>Structurer votre organisation pour effectuer sa transformation num\u00e9rique est une chose, mais cela ne sert \u00e0 rien sans les bonnes personnes. La s\u00e9lection du personnel en charge d&rsquo;acc\u00e9l\u00e9rer vos projets de digitalisation est cruciale.<\/p>\n<p>Des recherches de\u00a0<a href=\"http:\/\/blogs.gartner.com\/smarterwithgartner\/build-the-right-team-for-data-driven-marketing\/?cm_mmc=social-_-rm-_-gart-_-swgpilot\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gartner<\/a>\u00a0sugg\u00e8rent que sept \u00e0 huit analystes devraient \u00eatre recrut\u00e9s par milliards de dollars de chiffre d&rsquo;affaires, et typiquement, deux d\u2019entre eux travailleront avec la social data. Ainsi, pour la plupart des entreprises du Fortune 1000, cela signifie un effectif significatif d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la social media analytics.<\/p>\n<p>La m\u00eame \u00e9tude a aussi r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que la moiti\u00e9 des entreprises d\u00e9veloppent \u00e9galement cet aspect de leurs op\u00e9rations, dont la plupart d&rsquo;entre elles choisissent l&rsquo;approche du p\u00f4le d&rsquo;excellence.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Naturellement, la plupart des p\u00f4les d&rsquo;excellence (ou des alternatives \u00e9quivalentes dans d&rsquo;autres structures) viseront \u00e0 recruter des individus dot\u00e9s d&rsquo;un esprit analytique. Cependant ce n\u2019est pas aussi simple que de trouver des data scientist avec une exp\u00e9rience quantitative significative.<\/p>\n<blockquote><p>De nombreuses organisations accordent maintenant plus d&rsquo;importance au charisme. Les meilleurs analystes sont ceux qui sauront marquer les esprits et, alors que l&rsquo;\u00e9ducation et l&rsquo;am\u00e9lioration des comp\u00e9tences prennent une place de plus en plus importante, les entreprises engagent des individus qui savent convaincre et persuader tout aussi bien qu&rsquo;ils savent utiliser une feuille de calcul.<\/p>\n<p>De nombreuses entreprises fournissent des direction \u00e0 leurs data scientists pour \u00a0rendre les r\u00e9sultats plus digestes pour les managers : la narration par exemple est en passe de devenir une constante du curriculum de formation des analystes. Parall\u00e8lement, les scientifiques utilisent des techniques de plus en plus complexes et sophistiqu\u00e9es. Par cons\u00e9quent les efforts employ\u00e9s pour rendre les r\u00e9sultats plus faciles \u00e0 utiliser ne peuvent pas suivre le rythme de la complexit\u00e9 croissante des analytiques.<\/p><\/blockquote>\n<p><strong><em>DR<\/em> <em>SAM RANSBOTHAM &#8211; \u00c9DITEUR DATA ET ANALYTICS, MIT SLOAN MANAGEMENT REVIEW<\/em><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>B\u00e2tir une \u00e9quipe compos\u00e9e d\u2019individus passionn\u00e9ment curieux qui agissent vous aidera \u00e0 d\u00e9couvrir des r\u00e9sultats auxquels vous ne vous attendiez peut-\u00eatre pas et \u00e0 mettre davantage l&rsquo;accent sur les actions d\u00e9coulant des insights.<\/p>\n<blockquote><p>Oui, les candidats sp\u00e9cialis\u00e9s en analytique et en data science sont formidables. Oui, le sens du d\u00e9tail est un facteur essentiel. Oui, ils sont g\u00e9n\u00e9ralement gouvern\u00e9s par et issus de cursus universitaires favorisant l&rsquo;h\u00e9misph\u00e8re gauche du cerveau. Mais tout \u00e7a ne vous donnera jamais la volont\u00e9 redoutable de r\u00e9soudre une \u00e9nigme. Trouvez ceux qui ont cette volont\u00e9.<\/p><\/blockquote>\n<p><strong>WILL MCINNES &#8211; CMO, BRANDWATCH<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Andy Frawley est le CEO d&rsquo;Epsilon, une entreprise de plus de 5000 employ\u00e9s qui se d\u00e9finit comme une \u00ab\u00a0entreprise internationale de marketing\u00a0\u00bb. Il est convaincu que la r\u00e9partition efficace des connaissances tir\u00e9es des donn\u00e9es \u00e0 travers toute l&rsquo;entreprise est au moins aussi importante que les comp\u00e9tences impliqu\u00e9es pour les extraire.<\/p>\n<p>Cela signifie qu\u2019il est beaucoup plus enclin \u00e0 embaucher des personnes dont l\u2019exp\u00e9rience est moins technique pour travailler aux c\u00f4t\u00e9s d\u2019individus dot\u00e9s de comp\u00e9tences de data science plus traditionnelles, d\u2019autant plus que la technologie d\u2019analyse devient de plus en plus facile \u00e0 utiliser.<\/p>\n<blockquote><p>On peut accomplir beaucoup plus avec la visualisation des donn\u00e9es. M\u00eame les outils permettant une approche pr\u00e9dictive peuvent \u00eatre utilis\u00e9s par quelqu&rsquo;un de moins technique. C&rsquo;est lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de machine Learning ou de domaines similaires qu&rsquo;il nous faut des gens avec des dipl\u00f4mes plus avanc\u00e9s.<\/p><\/blockquote>\n<p><strong><em>ANDY FRAWLEY &#8211; CEO, EPSILON<\/em><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Le fait que beaucoup de ces analyses doivent se faire en temps r\u00e9el, particuli\u00e8rement pour la social data, est une autre dynamique \u00e0 consid\u00e9rer, car elle cr\u00e9e un besoin d&rsquo;insights g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par la technologie plut\u00f4t que par l&rsquo;analyse humaine.<\/p>\n<blockquote><p>Autrefois, on aurait dit \u201cje veux construire un mod\u00e8le capable de pr\u00e9dire qui va souscrire un emprunt immobilier\u201c, et nous aurions pass\u00e9 six semaines \u00e0 construire le mod\u00e8le et six semaines suppl\u00e9mentaires \u00e0 le d\u00e9ployer. Aujourd\u2019hui, tout \u00e7a doit \u00eatre fait en temps r\u00e9el parce que c&rsquo;est la vitesse \u00e0 laquelle vont les consommateurs. Cela impose un rythme compl\u00e8tement diff\u00e9rent d&rsquo;un point de vue marketing.<\/p><\/blockquote>\n<p><strong><em>DR<\/em><\/strong> <strong><em>JERRY KANE &#8211; PROFESSEUR ASSOCI\u00c9 DE SYST\u00c8MES D&rsquo;INFORMATIONS, BOSTON COLLEGE<\/em><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Il existe des visions conflictuelles au sujet du meilleur r\u00e9servoir d\u00e9mographique dans lequel puiser pour obtenir cette \u00e9quipe scientifiques\/marketing id\u00e9ale capable de diriger vos activit\u00e9s de digitalisation.<\/p>\n<p>Alors que les plus grandes entreprises ont tendance \u00e0 se focaliser sur les experts adeptes de la data issus de la g\u00e9n\u00e9ration Y, et que les start-ups se concentrent plut\u00f4t sur les mill\u00e9niaux digital-native, Mike Volpe offre peut-\u00eatre un point de vue plus \u00e9quilibr\u00e9.<\/p>\n<blockquote><p>Trouvez des individus capables de parler le langage num\u00e9rique sans accent. Qu&rsquo;ils soient natifs du num\u00e9rique ou \u00ab\u00a0immigr\u00e9s\u00a0\u00bb, cela n&rsquo;a pas d&rsquo;importance, \u00e0 partir du moment o\u00f9 ils sont citoyens du num\u00e9rique.<\/p><\/blockquote>\n<p><strong><em>MIKE VOLPE &#8211; INVESTISSEUR PRIV\u00c9 ET Ex-CMO, HUBSPOT<\/em><\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Parvenir \u00e0 cet \u00e9quilibre permettra, dans les bonnes conditions, d&rsquo;accorder \u00e0 la social data le respect et la fluidit\u00e9 qu&rsquo;elle m\u00e9rite tout en maintenant la minutie des connaissances qu&rsquo;elles fournissent.<\/p>\n<p>Les employ\u00e9s dont l\u2019exp\u00e9rience data n\u2019est pas dans le domaine social media, questionneront la validit\u00e9 des r\u00e9sultats les plus fallacieux et aideront \u00e0 faire savoir \u00e0 toute l&rsquo;\u00e9quipe que les donn\u00e9es ne sont pas parfaites.<\/p>\n<p>Les employ\u00e9s plus jeunes et digital native apporteront une culture agile et un sens du consommateur essentiels pour rester pertinent et qui, associ\u00e9s \u00e0 leur compr\u00e9hension inh\u00e9rente du paysage num\u00e9rique, permettront d&rsquo;ajouter un contexte, de la profondeur et de la valeur aux r\u00e9sultats de l&rsquo;\u00e9quipe.<\/p>\n<p>Il est \u00e9vident que la plupart des \u00e9quipes seront constitu\u00e9es d&rsquo;un m\u00e9lange d&rsquo;exp\u00e9riences, de comp\u00e9tences et d&rsquo;expertises diverses. Trouver ces individus peut \u00eatre un d\u00e9fi. Cependant, en raison de la jeunesse relative des divisions de social media analytics, il est judicieux de chercher parmi les jeunes dipl\u00f4m\u00e9s ou les professionnels en d\u00e9but de carri\u00e8re (voire de d\u00e9tourner ceux qui se destinaient \u00e0 des carri\u00e8res en data-science plus complexes) pour les former \u00e0 des r\u00f4les qui r\u00e9pondent aux besoins actuels d&rsquo;une \u00e9quipe de social media analytics.<\/p>\n<blockquote><p>Nous avons beaucoup de difficult\u00e9s \u00e0 trouver les personnes ad\u00e9quates pour tenir le r\u00f4le de data scientist. Nous avons donc d\u00e9cid\u00e9 de les former nous-m\u00eames. Nous recrutons beaucoup aupr\u00e8s des universit\u00e9s. Pas exclusivement, mais nous avons une exp\u00e9rience tr\u00e8s positive avec les jeunes gens que nous avons recrut\u00e9s d\u00e8s la fin de leurs \u00e9tudes. Nous avons travaill\u00e9 avec 150 jeunes cette ann\u00e9e, et une carri\u00e8re de data scientist l&rsquo;une de celles vers lesquelles nous les orientons d\u00e8s le d\u00e9part s&rsquo;ils ont la bonne attitude.<\/p><\/blockquote>\n<p><strong><em>ANDY FRAWLEY &#8211; PDG, EPSILON<\/em><\/strong><\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">[bw_also_like id=&nbsp;&raquo;Fashion Report&nbsp;&raquo; title\u00a0=&nbsp;&raquo;Vous aimerez aussi&nbsp;&raquo; button_text=&nbsp;&raquo;Lire l\u2019article&nbsp;&raquo;]<\/span><\/p>\n<p>Il n&rsquo;existe donc pas de m\u00e9thode unique permettant d&rsquo;\u00e9laborer la structure et de construire une \u00ab\u00a0super\u00a0\u00bb op\u00e9ration de transformation digitale.<\/p>\n<p>Les exigences varient selon la culture d\u2019entreprise de chaque organisation, ses objectifs, et bien entendu, les ambitions et l&rsquo;attitude de son \u00e9quipe dirigeante.<\/p>\n<p>Malgr\u00e9 cela, on voit appara\u00eetre certaines bonnes pratiques dans l&rsquo;approche des entreprises qui ont le plus de succ\u00e8s. Et comme de plus en plus d&rsquo;entreprises exp\u00e9rimentent avec de nouvelles m\u00e9thodes nous pouvons nous attendre \u00e0 voir des changements continus dans les quelques ann\u00e9es \u00e0 suivre.<\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">[bw_banner_cta type=2 url=&nbsp;&raquo;\/fr\/demo&nbsp;&raquo; button=&nbsp;&raquo;EN SAVOIR PLUS&nbsp;&raquo;]Devenez une <strong>entreprise digitale agile<\/strong>,\u00a0mettez la social data au c\u0153ur de vos d\u00e9cisions business.[\/bw_banner_cta]<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les sp\u00e9cialistes du marketing, des recherches et des analyses au sein des plus grandes agences et marques ont souvent un probl\u00e8me d&rsquo;identit\u00e9. 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