{"id":63125,"date":"2017-02-20T08:13:00","date_gmt":"2017-02-20T07:13:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/?p=63125"},"modified":"2025-08-13T13:33:39","modified_gmt":"2025-08-13T11:33:39","slug":"zoom-presence-social-media-assurance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/blog\/zoom-presence-social-media-assurance\/","title":{"rendered":"Assurance : zoom sur la pr\u00e9sence social media de 4 marques"},"content":{"rendered":"

Selon la derni\u00e8re \u00e9tude Digital, Social, Mobile 2017<\/a> de We Are Social, 36 millions de fran\u00e7ais utilisent activement les m\u00e9dias sociaux et y consacrent en moyenne 1h23 chaque jour. Ces chiffres illustrent parfaitement pourquoi les m\u00e9dias sociaux sont un canal de communication capital pour les marques, et notamment les assureurs.<\/p>\n

Comme l\u2019explique S\u00e9bastien Bourguignon<\/a>, un expert digital dans le secteur de l\u2019assurance, les r\u00e9seaux sociaux sont un levier marketing majeur pour cr\u00e9er un lien de proximit\u00e9 avec les assur\u00e9s. Ainsi, la majorit\u00e9 des assureurs sont d\u00e9sormais pr\u00e9sents sur diff\u00e9rents r\u00e9seaux sociaux pour informer, assister et dialoguer avec leurs consommateurs.<\/p>\n

Dans ce contexte, le social listening est un outil capital pour g\u00e9rer son e-r\u00e9putation mais pas que.<\/p>\n

La social data est une mine d\u2019information<\/a> qui peut \u00eatre particuli\u00e8rement utile pour mieux conna\u00eetre son audience, adapter ses campagnes marketing et l\u2019orientation produit par exemple.<\/p>\n

En utilisant notre plateforme de social media intelligence, Brandwatch Analytics<\/a>, nous avons analys\u00e91<\/sup> la pr\u00e9sence de 4 assurances sur le web social\u00a0: Allianz, Aviva, Axa et CNP Assurances.<\/p>\n

Voici ce que nous avons d\u00e9couvert.<\/p>\n

Analyse de la part de voix<\/h2>\n

La part de voix<\/a> fournit aux marques une indication sur l\u2019importance de leur pr\u00e9sence en ligne. Bien qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019un indicateur assez basique, il demeure incontournable pour comprendre l\u2019environnement concurrentiel.<\/p>\n

De mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, la part de voix mesure l\u2019attention du public, soit une composante essentielle de tout effort marketing. Par exemple, le diagramme ci-dessous montre la part de voix des quatre marques d\u2019assurances analys\u00e9es sur le web social.<\/p>\n

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Sur la p\u00e9riode \u00e9tudi\u00e9e, deux entreprise se d\u00e9marquent particuli\u00e8rement en terme de mentions earned : Axa et Allianz qui, \u00e0 elles deux, concentrent plus de 90\u00a0% des discussions en ligne sur ces 4 marques.<\/p>\n

En regardant l\u2019historique de mentions par marques, on observe trois pics de mentions pour ces deux m\u00eames compagnies d\u2019assurance. Nous les d\u00e9taillons ci-dessous.<\/p>\n

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Cliquez sur l’image pour agrandir<\/em><\/p>\n

Allianz : P\u00e8re No\u00ebl et pr\u00e9vention<\/h3>\n

Le premier pic, enregistr\u00e9 le 21 d\u00e9cembre autours des discussions sur Allianz a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par la campagne #SiLeP\u00e8reNo\u00eblAvaitTwitter, hashtag sponsoris\u00e9 par la marque.<\/p>\n

Avec cette campagne la marque a utilis\u00e9 diff\u00e9rentes approches autours d\u2019un seul hashtag : pr\u00e9vention<\/a>, un concours<\/a> qui impliquait de retweeter un sondage Twitter sur le compte officiel de la marque et un autre<\/a> qui consistait \u00e0 utiliser le hashtag pour raconter une histoire festive, ainsi que des tweets crois\u00e9s avec d\u2019autres marques comme Intersport<\/a> et Innocent<\/a>.<\/p>\n

Si en terme de volume la campagne semble avoir \u00e9t\u00e9 un succ\u00e8s, en excluant les RT gr\u00e2ce \u00e0 notre fonctionnalit\u00e9 de filtrage<\/a> avanc\u00e9e (comme l\u2019illustre le gif ci-dessous) le nombre de mentions est moins important indiquant que le concours de RT a \u00e9t\u00e9 un bon levier de visibilit\u00e9.<\/p>\n

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Le second pic de mentions enregistr\u00e9 le 9 f\u00e9vrier, r\u00e9sulte d\u2019une campagne<\/a> lanc\u00e9e la veille autours de la pr\u00e9vention sur l’alcoolisme au volant. Le concept est simple, en r\u00e9pondant \u00e0 une s\u00e9rie de questions d\u2019un bot via tweets, les fans peuvent \u00e9valuer le taux d’alcool\u00e9mie d\u2019une personne et voir ses effets au volant.<\/p>\n

Cette fois-ci la campagne a favoris\u00e9 des tweets uniques, et g\u00e9n\u00e9r\u00e9 pr\u00e8s de 10 millions d\u2019impression entre le 8 et le 9 f\u00e9vrier.<\/p>\n

Axa : actualit\u00e9 politique et e-r\u00e9putation<\/h3>\n

Le buzz observ\u00e9 le 8 f\u00e9vrier pour Axa est li\u00e9 \u00e0 l\u2019actualit\u00e9 politique dans laquelle Fran\u00e7ois Fillon, qui a compt\u00e9 parmi les clients de sa soci\u00e9t\u00e9 de conseil la compagnie d\u2019assurance, fait face \u00e0 des soup\u00e7ons de conflit d\u2019int\u00e9r\u00eat<\/a>.<\/p>\n

Ce genre de message a tendance \u00e0 se propager rapidement sur les m\u00e9dia sociaux faisant l\u2019objet de nombreux d\u00e9bats anim\u00e9s.<\/p>\n

En une seule journ\u00e9e, Axa a r\u00e9colt\u00e9 plus de 13 millions d\u2019impressions dont la tonalit\u00e9 est majoritairement n\u00e9gative ; Le sch\u00e9ma ci-dessous illustre l\u2019impact de cette actualit\u00e9 sur le sentiment autours de la marque.<\/p>\n

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Dans ce cas de figure, une plateforme de social media intelligence avanc\u00e9e est un alli\u00e9 de taille pour mieux contr\u00f4ler la situation et comprendre les tenants et les aboutissants de la situation.<\/p>\n

Par exemple Brandwatch Analytics propose Signals<\/em><\/a>, un syst\u00e8me d\u2019alertes intelligentes qui d\u00e9tectent automatiquement tout changement soudain et inattendu dans vos donn\u00e9es et qui vous en alerte par email. En \u00e9tant inform\u00e9es plus t\u00f4t, souvent avant la g\u00e9n\u00e9ralisation de la situation de crise, les entreprises peuvent \u00eatre plus proactives et r\u00e9agir d\u00e8s que possible pour limiter les d\u00e9g\u00e2ts.<\/p>\n

L\u2019analyse de sa propre e-r\u00e9putation<\/a> est un cas d\u2019utilisation int\u00e9ressant mais un bon outil de social media intelligence permet d\u2019aller encore loin.<\/p>\n

Benchmarking concurrentiel\u00a0: positionnement produit et NPS<\/h2>\n

Pour les assurances qui g\u00e8rent diff\u00e9rents types de produits, comprendre la mani\u00e8re dont chaque produit s\u2019inscrit dans son activit\u00e9 globale peut \u00eatre une information strat\u00e9gique utile.<\/p>\n

Brandwatch Analytics permet de s\u00e9parer les conversations autours d\u2019une marque ou d\u2019un groupe de marques en cat\u00e9gories via des fonctions de cat\u00e9gorisation automatiques : Rules<\/em><\/a> et Categories<\/em><\/a>. C’est ce que nous avons utilis\u00e9 pour d\u00e9terminer les cat\u00e9gories de produits les plus discut\u00e9es et dans quel contexte.<\/p>\n

<\/a>D\u2019une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, l\u2019assurance Auto\/Moto<\/a> repr\u00e9sente pr\u00e8s de la moiti\u00e9 des discussions indiquant que cette cat\u00e9gorie int\u00e9resse particuli\u00e8rement l\u2019audience de ces quatre assurances.<\/p>\n

En utilisant ces m\u00eames cat\u00e9gories de produits appliqu\u00e9es \u00e0 chaque marque, l\u2019importance du produit Auto\/Moto se confirme mais on note \u00e9galement des sp\u00e9cificit\u00e9s propres \u00e0 chaque entreprise.<\/p>\n

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Cliquez sur l’image pour agrandir<\/p><\/div>\n

Axa (20.8 %) et Aviva (19.7 %) sont les marques les plus associ\u00e9es \u00e0 l\u2019assurance vie\u00a0; tandis que pour l\u2019assurance sant\u00e9 c\u2019est Axa (21.8 %) et CNP Assurances (21\u00a0%) qui sont les plus \u00e9voqu\u00e9es en relation avec ce produit.<\/p>\n

Ce benchmarking permet d\u2019analyser l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me concurrentiel pour chaque cat\u00e9gorie de produit et d\u2019ainsi adapter sa position ou sa strat\u00e9gie marketing.<\/p>\n

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La m\u00eame m\u00e9thode peut \u00eatre utilis\u00e9e pour analyser les scores NPS.<\/p>\n

Dans l\u2019exemple ci-dessous nous avons segment\u00e9 les mentions en quatre cat\u00e9gories relatives aux sentiments exprim\u00e9s par les consommateurs en ligne, et nous les avons crois\u00e9s avec les cat\u00e9gories de produits d\u00e9finies ci-dessus.<\/p>\n

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Cliquez sur l’image pour agrandir<\/em><\/p>\n

On constate par exemple que d\u2019une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, pour l\u2019ensemble des produits le public est principalement confus, et pose beaucoup de questions. Cela peut \u00eatre une opportunit\u00e9 de lancer une campagne informative et\/ou de produire un contenu visant \u00e0 informer l\u2019audience sur tel ou tel produit par exemple.<\/p>\n

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Les plateformes de social media intelligence comme Brandwatch permettent de collecter, analyser et fournir des donn\u00e9es uniques bas\u00e9es sur les opinions spontan\u00e9es des consommateurs. Les informations concurrentielles qu\u2019il est possible d\u2019extraire de la social data sont presque aussi vari\u00e9es que les questions que peuvent se poser les entreprises.<\/p>\n

1<\/sup> les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9colt\u00e9es entre le 1er d\u00e9cembre 2016 et le 15 f\u00e9vrier 2017.<\/em><\/p>\n

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