{"id":63568,"date":"2017-04-04T10:01:43","date_gmt":"2017-04-04T08:01:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/?p=63568"},"modified":"2024-09-10T23:27:02","modified_gmt":"2024-09-10T21:27:02","slug":"consumer-insights-actionnables-grace-a-la-social-media-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/blog\/consumer-insights-actionnables-grace-a-la-social-media-intelligence\/","title":{"rendered":"Comment obtenir des consumer insights actionnables gr\u00e2ce \u00e0 la social media intelligence"},"content":{"rendered":"

Finie l’\u00e9coute passive des m\u00e9dias sociaux, place \u00e0 l’utilisation intelligente de la social data pour r\u00e9v\u00e9ler des consumer insights utiles et pertinents.<\/em><\/p>\n

Le buzz a d\u2019abord port\u00e9 sur le monitoring, puis le listening, l\u2019analytics avant de graduellement se tourner vers la social media intelligence plus r\u00e9cemment.<\/p>\n

La raison qui se cache derri\u00e8re ce changement refl\u00e8te la maturit\u00e9 d\u2019un secteur encore immature. L\u2019aspect de \u00ab\u00a0combien de fois ma marque a-t-elle \u00e9t\u00e9 mentionn\u00e9\u00a0\u00bb peut encore \u00eatre utile dans certains cas, mais il s\u2019agit d\u00e9sormais d\u2019une des multiples mani\u00e8res d\u2019utiliser la social data.<\/p>\n

La grande diff\u00e9rence a \u00e9t\u00e9 la transition vers la d\u00e9couverte de consumer insights pour orienter les actions de l\u2019entreprise.<\/p>\n

Bien que la technologie ait contribu\u00e9 \u00e0 ce changement, celui-ci a surtout \u00e9t\u00e9 pouss\u00e9 par une utilisation intelligente et cr\u00e9ative de la social data par les entreprises.<\/p>\n

L\u2019analyse a \u00e9t\u00e9 combin\u00e9e \u00e0 la contextualisation. La distribution de l\u2019information a \u00e9t\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e pour livrer rapidement des insights aux \u00e9quipes pertinentes. La cat\u00e9gorisation a donn\u00e9 du sens \u00e0 des volumes \u00e9normes de data.<\/p>\n

Tout le monde parle de Big Data, mais le Big Data n<\/em>\u2019<\/em>est pas important en soi. Ce qui l<\/em>\u2019<\/em>est c<\/em>\u2019est de trouver la data qui apporte une valeur ajout\u00e9e, la data utile.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

John Hunter, Responsable digital et social media manager chez EDF Energy.<\/h6>\n

Qu\u2019est-ce que la social media intelligence\u00a0?<\/h2>\n

La social media intelligence peut \u00eatre per\u00e7ue comme une forme de recherche qui fournit des insights concrets sur les consommateurs en utilisant la social data.<\/p>\n

L\u2019\u00e9loignement g\u00e9n\u00e9ral des mesures de vanit\u00e9 s\u2019est accompagn\u00e9 d\u2019une diversification des utilisations traditionnelles en marketing.<\/p>\n

Une s\u00e9rie d\u2019interviews<\/a>\u00a0que nous avons conduit aupr\u00e8s de marques et d\u2019agences a d\u00e9montr\u00e9 que de plus en plus de d\u00e9partements introduisent la social data dans leurs op\u00e9rations pour les compl\u00e9ter. La social media intelligence<\/p>\n

La social media intelligence d\u00e9coule de m\u00e9thodes vari\u00e9es illustr\u00e9es dans divers secteurs d\u2019activit\u00e9. Ainsi, elle devient un atout de plus en plus fort pour les entreprises de toute sorte.<\/p>\n

Croiser les ensembles de donn\u00e9es issus de diff\u00e9rentes sources peut enrichir l\u2019information en fournissant des insights concrets qui seraient rest\u00e9 cach\u00e9s avec des m\u00e9thodes de recherche plus traditionnelles.<\/p>\n

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L\u2019automatisation et la distribution de la data permet de donner la bonne information \u00e0 la bonne \u00e9quipe rapidement.<\/p>\n

Des insights consommateurs holistiques<\/h2>\n

Une entreprise pharmaceutique renomm\u00e9e a d\u00e9couvert de nouveaux insights en observant leur audience ind\u00e9pendamment de toute marque.<\/p>\n

Cet exemple d\u00e9montre bien la transition du social media listening vers la social media intelligence\u00a0: au lieu de suivre les mentions sur leurs produits, la marque a tent\u00e9 de comprendre son audience en utilisant une approche centr\u00e9e sur les individus.<\/p>\n

Cette entreprise souhaitait comprendre les th\u00e8mes qui pr\u00e9occupait le plus les patients lors du choix d\u2019un traitement contre le VIH.<\/p>\n

Les r\u00e9ponses biais\u00e9es peuvent fausser les r\u00e9sultats de n\u2019importe quelle enqu\u00eate sur un sujet aussi sensible que celui-ci\u00a0; c\u2019est pourquoi l\u2019\u00e9quipe en charge a d\u00e9cid\u00e9 de compl\u00e9ter le sondage existant aupr\u00e8s des professionnels de la sant\u00e9 avec la social data.<\/p>\n

Auparavant, les r\u00e9sultats de recherches men\u00e9es offline ont pouss\u00e9 les entreprises pharmaceutiques \u00e0 focaliser leurs efforts sur l\u2019augmentation de la dur\u00e9e de vie des personnes atteintes du VIH.<\/p>\n

Cependant, en analysant des conversations spontan\u00e9es de patient \u00e0 patient sur des forums, il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9couvert que ce qui pr\u00e9occupait le plus les patients eux-m\u00eames, \u00e9tait le risque de transmissions \u00e0 leurs proches.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Cette d\u00e9couverte a chang\u00e9 la direction du d\u00e9veloppement des traitements et des messages marketing.<\/p>\n

De vrais consumer insights<\/h2>\n

L\u2019e-commer\u00e7ant mode Asos souhaitait mieux comprendre les besoins et les int\u00e9r\u00eats de ses clients fid\u00e8les.<\/p>\n

La marque a observ\u00e9 uniquement les personnes ayant mentionn\u00e9 Asos \u00e0 plusieurs reprises sur une p\u00e9riode donn\u00e9e, puis elle a segment\u00e9 les donn\u00e9es par villes, donn\u00e9es d\u00e9mographiques et professions.<\/p>\n

Cette segmentation a mis en avant de fortes diff\u00e9rences entre le march\u00e9 du Royaume-Uni et celui des Etats-Unis.<\/p>\n

La part des \u00e9tudiants dans l\u2019audience \u00e9tait beaucoup plus \u00e9lev\u00e9e au Royaume-Uni ce qui pouvait expliquer que l\u2019audience britannique \u00e9tait active plus tard dans la journ\u00e9e compar\u00e9e \u00e0 l\u2019audience am\u00e9ricaine.<\/p>\n

Cet insights a permit \u00e0 la marque d\u2019aligner leur activit\u00e9 social media \u00e0 celle de l\u2019audience\u00a0; ce qui est vital lorsque les consommateurs attendent une r\u00e9ponse rapide sur les r\u00e9seaux sociaux<\/a>.<\/p>\n

Quand elle parlait d\u2019Asos, l\u2019audience US mentionnait souvent des \u00e9v\u00e9nements people et des c\u00e9l\u00e9brit\u00e9s. Au Royaume-Uni, les blog de mode \u00e9tait souvent mentionn\u00e9 au c\u00f4t\u00e9 de mots li\u00e9s \u00e0 des \u00e9motions.<\/p>\n

Ces informations ont permis une approche personnalis\u00e9e de ces deux march\u00e9s. Au Royaume-Uni, s\u2019associer \u00e0 des blogueurs influents offrirait un meilleur retour que de sponsoriser une star ou un \u00e9v\u00e9nement\u00a0; et inversement aux Etats-Unis.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Les discussions mode en dehors de la marque se concentraient\u00a0principalement sur les v\u00eatements aux US alors qu\u2019au Royaume-Uni, l\u2019int\u00e9r\u00eat de l\u2019audience se tournait aussi vers les accessoires, la beaut\u00e9 et les blogs fashion.<\/p>\n

Ainsi, mettre le doigt sur les diff\u00e9rences entre march\u00e9s est une excellente opportunit\u00e9 de g\u00e9n\u00e9rer plus de ventes.<\/p>\n

Combiner les donn\u00e9es<\/h2>\n

Un autre exemple est celui d\u2019une marque de glace qui a tent\u00e9 de cartographier ses ventes en fonction des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologique. Malgr\u00e9 quelques essais pr\u00e9alables, il \u00e9tait difficile de trouver quoi que ce soit d\u2019assez solide qui permettait d\u2019agir en cons\u00e9quence.<\/p>\n

La plupart des donn\u00e9es commerciales menaient \u00e0 des achats lors des courses hebdomadaires plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 des indications du moment choisit par les consommateurs pour consommer le produit.<\/p>\n

La marque a donc d\u00e9cid\u00e9\u00a0de combiner les donn\u00e9es commerciales et m\u00e9t\u00e9orologique aux conversations se d\u00e9roulant sur les m\u00e9dias sociaux\u00a0; en particulier les mentions de consommateurs en train de<\/em> manger la marque de glace. Ces mentions furent identifi\u00e9es en recherchant des expressions telles que \u00ab\u00a0je vais manger\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0je viens de terminer de manger\u00a0\u00bb et d\u2019autres formes de langage exprimant l\u2019acte de manger.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Les analystes ont alors d\u00e9couvert que cette marque de glace \u00e9tait souvent consomm\u00e9e \u00e0 la maison devant un film lors d\u2019un weekend pluvieux.<\/p>\n

Avant cette recherche, l\u2019hypoth\u00e8se \u00e9tait que l\u2019on consommait des glaces par temps chaud et ensoleill\u00e9. Cet insight\u00a0a mis en avant de nouvelles opportunit\u00e9s marketing comme de changer le message publicitaire ou encore d\u2019ajuster les d\u00e9penses publicitaires en fonctions de la m\u00e9t\u00e9o par exemple.<\/p>\n

Tous ces exemples d\u00e9montrent que l\u2019utilisation de la social data est de plus en plus cr\u00e9atives.<\/p>\n

Que ce soit pour observer une audience sous un autre angle ou pour combiner les donn\u00e9es dans le but de r\u00e9v\u00e9ler des insights, les voies vers l\u2019insight qui apporte une r\u00e9elle valeur \u00e0 l\u2019entreprise sont diverses et vari\u00e9es.<\/p>\n

De nos \u00e9changes avec les professionnels, il est claire que l’\u00e9coute passive des m\u00e9dias sociaux est belle et bien r\u00e9volue, la social data doit \u00eatre utilis\u00e9e intelligemment.<\/p>\n

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