{"id":63725,"date":"2017-05-02T13:45:20","date_gmt":"2017-05-02T11:45:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/?p=63725"},"modified":"2024-09-23T18:30:11","modified_gmt":"2024-09-23T16:30:11","slug":"interview-philippe-niewbourg-enjeux-data-visualisation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/blog\/interview-philippe-niewbourg-enjeux-data-visualisation\/","title":{"rendered":"Interview : Philippe Nieuwbourg sur les enjeux de la data visualisation en entreprise"},"content":{"rendered":"

Le cerveau analyse les images 60 000 fois plus vite que le texte. Ainsi, la data visualisation, lorsqu’elle est bien faite, peut \u00eatre un moyen extr\u00eamement puissant et efficace de communiquer l\u2019information.<\/span><\/p>\n

L\u2019\u00e9tude Tendances Data & Analytics 2017<\/span><\/a> de Deloitte a mis en avant une v\u00e9ritable perc\u00e9e des approches de Data Visualisation. Mais si cette pratique se d\u00e9mocratise, on est encore loin de l\u2019adoption massive en entreprise. \u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a>Afin d\u2019en savoir plus sur la data visualisation et le data storytelling, nous avons eu le plaisir de discuter avec un expert en la mati\u00e8re : <\/span>Philippe Nieuwbourg<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n

Conf\u00e9rencier international, formateur et consultant, auteur de plusieurs livres sur l\u2019intelligence d\u2019affaires et l\u2019analyse de donn\u00e9es, il est \u00e9galement le cr\u00e9ateur du site Decideo\u00a0<\/span>et le co-fondateur du <\/span>Data Science Institute<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Bonjour, pouvez-vous nous en dire un peu plus votre parcours ? D\u2019o\u00f9 vient votre int\u00e9r\u00eat pour la data ?<\/h2>\n

J\u2019\u00e9volue dans le domaine de la data depuis 25 ans. J’anime le site Decideo<\/a> qui traite de l’actualit\u00e9 en informatique d\u00e9cisionnelle, business intelligence, big data et analytique.<\/span>\u00a0Nous sommes pr\u00e9sents dans les pays francophones et hispanophones. \u00a0<\/span><\/p>\n

Je m\u2019int\u00e9resse \u00e0 l\u2019analyse de donn\u00e9es et \u00e0 ses outils depuis toujours. En 25 ans, j\u2019ai vu \u00e9voluer les diff\u00e9rentes appellations de cette pratique du reporting, \u00e0 l\u2019infocentre en passant par l\u2019entrep\u00f4t de donn\u00e9es, la business intelligence et le big data. Tout cela est la m\u00eame chose en soi. Le but final \u00e9tant d\u2019aider les entreprises \u00e0 prendre des d\u00e9cisions inform\u00e9es \u00e0 partir des donn\u00e9es. <\/span><\/p>\n

Depuis une dizaine d\u2019ann\u00e9es la donn\u00e9e a pris une place de plus en plus importante en entreprise car on a r\u00e9alis\u00e9 qu\u2019il \u00e9tait possible de g\u00e9n\u00e9rer de la valeur autour des donn\u00e9es, de plus en plus nombreuses, provenant d\u2019applications, des m\u00e9dias sociaux, des objets connect\u00e9s, des mobiles, etc. <\/span><\/p>\n

C\u2019est cette valorisation de la donn\u00e9e qui me motive aujourd\u2019hui.<\/span><\/p>\n

Comment d\u00e9finissez-vous la data visualisation et quelle est la diff\u00e9rence avec le data storytelling\u00a0?<\/h2>\n

C\u2019est tr\u00e8s simple, la data visualisation c\u2019est la repr\u00e9sentation des donn\u00e9es sous forme graphique de mani\u00e8re \u00e0 comprendre ce qu\u2019elles veulent dire. Pour moi ce n’est pas une science objective puisque l\u2019on va choisir la meilleure visualisation graphique pour faire passer le message voulu de la mani\u00e8re la plus claire possible.<\/span><\/p>\n

Le data storytelling repr\u00e9sente l\u2019\u00e9tape suivante. Il consiste \u00e0 assembler des contenus de mani\u00e8re \u00e0 raconter une histoire. C\u2019est un peu comme en cin\u00e9ma, la data visualisation c\u2019est le cam\u00e9raman, le data storytelling c’est le monteur qui va assembler les images pour pr\u00e9senter le sc\u00e9nario.<\/span><\/p>\n

Pour faire court, la data visualisation c\u2019est cr\u00e9er des images, le data storytelling c\u2019est organiser ces images de mani\u00e8re \u00e0 raconter une histoire.<\/span><\/p>\n

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Quel r\u00f4le joue la data visualisation en entreprise ? Quels en sont les enjeux et les b\u00e9n\u00e9fices ?<\/h2>\n

Il y quelques mois, j\u2019ai re\u00e7u l’email d’un Vice-Pr\u00e9sident de Revenu Qu\u00e9bec, l’organisme de perception des imp\u00f4ts au Qu\u00e9bec, qui me disait : \u00ab J\u2019ai beaucoup de personnes pour me faire des tableaux de bord mais je n\u2019ai personne pour me raconter l\u2019histoire des donn\u00e9es et me montrer les points importants\u00a0\u00bb. Cela r\u00e9sume tout le probl\u00e8me.<\/span><\/p>\n

En entreprise, trop de temps est consacr\u00e9 \u00e0 produire une quantit\u00e9 incroyable d\u2019informations sans se soucier de s\u00e9lectionner celles qui sont les plus importantes. Commun\u00e9ment, on pense qu\u2019un bon reporting consiste en un dashboard avec des dizaines d\u2019indicateurs. <\/span><\/p>\n

Pour moi l\u2019enjeu de la data visualisation est bien l\u00e0 : il faut arr\u00eater de noyer les d\u00e9cisionnaires de donn\u00e9es qui ne les int\u00e9ressent pas. Il est imp\u00e9ratif d\u2019apprendre \u00e0 livrer le bon message.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

J’utilise souvent l\u2019exemple du tableau de bord automobile. Dans une voiture, les voyants s’allument uniquement lorsque quelque chose requiert notre attention. On sait que si tel ou tel voyant s\u2019allume, il faut y pr\u00eater attention et agir. En entreprise c’est exactement l\u2019inverse, c\u2019est comme si les voyants clignotaient constamment pour nous informer que tout va bien. <\/span><\/p>\n

Les dashboards actuels comportent un tas d\u2019informations qui ne sont pas importantes et qui ne sont pas li\u00e9es \u00e0 une prise de d\u00e9cision. Pour moi un dashboard qui donne des chiffres sur lesquels il n\u2019y a aucune action \u00e0 prendre\u00a0est un tableau de bord inutile.<\/span><\/p>\n

Je pense que l\u2019objectif primaire de la data visualisation et du data storytelling, est de limiter le nombre de donn\u00e9es que l\u2019on communique, pour ne choisir que celles qui apportent une information qui a du sens pour prendre des d\u00e9cisions. Cela requiert un changement majeur dans le monde de l\u2019entreprise.<\/span><\/p>\n

Les outils de data visualisation sont un composant capital du data storytelling. Qu\u2019est-ce qui fait d\u2019un outil un bon outil ?<\/h2>\n

Aujourd\u2019hui il existe deux types d\u2019outils de data visualisation : les outils cl\u00e9 en main et les outils de programmation. Pour moi un bon outil doit tout simplement \u00eatre intuitif, il doit \u00eatre facile \u00e0 mettre en pratique.<\/span><\/p>\n

L’outil est effectivement un composant essentiel, mais ce n\u2019est pas le seul composant. Je pense qu\u2019aujourd\u2019hui, ce qui manque r\u00e9ellement au march\u00e9 c\u2019est un v\u00e9ritable outil de data storytelling. Par l\u00e0 j\u2019entends un outil d’accompagnement de cr\u00e9ation d\u2019histoire qui, \u00e0 l\u2019aide d\u2019une v\u00e9ritable m\u00e9thodologie de data storytelling, va me permettre de construire mon histoire, mon pitch, un sch\u00e9ma narratif, un encha\u00eenement de phases, etc. Le tout est bien-s\u00fbr th\u00e9oris\u00e9, on peut le faire avec un papier et un crayon, mais je pense qu\u2019il y a un r\u00e9el potentiel de cr\u00e9er un outil permettant de le faire de mani\u00e8re automatis\u00e9e ou assist\u00e9e.<\/span><\/p>\n

Quels sont les best practices et les pi\u00e8ges \u00e0 \u00e9viter quand on manipule des donn\u00e9es dans le but de raconter une histoire ?<\/h2>\n

Le premier pi\u00e8ge \u00e0 \u00e9viter est de regarder les pr\u00e9sentations qui ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 faites. Faire du nouveau avec de l\u2019ancien ne marche tout simplement pas. <\/span><\/p>\n

Il faut d\u2019abord r\u00e9fl\u00e9chir, structurer son histoire, puis on peut commencer \u00e0 chercher les contenus qui vont coller pour construire son r\u00e9cit.<\/span><\/p>\n

Quant aux best practices, et c\u2019est ce que je pr\u00e9sente dans mes formations sur le sujet, il faut tout simplement suivre les techniques et \u00e9tapes de narration : \u00e9crire un pitch, un sch\u00e9ma narratif, mettre en pratique <\/span>la pyramide de Freytag<\/span><\/a> et l\u2019alternance de phase, de mani\u00e8re \u00e0 ce que l\u2019histoire soit stable et engageante. <\/span><\/p>\n

Ce n\u2019est pas propre \u00e0 la data visualisation ou au data storytelling mais c\u2019est essentiel.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Avez-vous en t\u00eate des exemples de data storytelling r\u00e9ussis ? Qu\u2019est-ce qui fait de ces exemples de bons exemples ?<\/h2>\n

Le meilleur exemple, celui qu\u2019on reprend toujours, c\u2019est celui des <\/span>pr\u00e9sentations de Hans Rosling<\/span><\/a> \u00e0 TEDx, notamment celle sur l\u2019\u00e9volution du PIB par rapport \u00e0 la mortalit\u00e9. <\/span><\/p>\n

C\u2019est un exemple fantastique de data storytelling : 250 ans, 200 pays et plus de 100 000 chiffres manipul\u00e9s en 4 minutes. Il arrive \u00e0 transformer\u00a0un sujet en g\u00e9n\u00e9ral peu int\u00e9ressant, en une histoire passionnante.<\/span><\/p>\n

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Selon vous, o\u00f9 en sont les entreprises fran\u00e7aises en mati\u00e8re de data visualisation et de data storytelling ?<\/h2>\n

Dans le monde entier il existe une poign\u00e9e d\u2019entreprises qui sont en avance et le reste ont encore du mal \u00e0 comprendre le concept. Je ne pense pas qu\u2019il y ait de r\u00e9elle diff\u00e9rences majeures entre la France et le reste du monde, si ce n\u2019est une l\u00e9g\u00e8re avance des \u00c9tats-Unis o\u00f9 le m\u00e9tier de \u00ab data storyteller \u00bb commence \u00e0 \u00e9merger.<\/span><\/p>\n

Par contre il y a une prise de conscience g\u00e9n\u00e9rale de l\u2019importance de ces disciplines dans les entreprises fran\u00e7aises mais il y a encore beaucoup de progr\u00e8s \u00e0 faire. <\/span><\/p>\n

Notons tout de m\u00eame qu\u2019il existe un frein propre \u00e0 la France et qui est sp\u00e9cifique au langage\u00a0: en France, \u00ab raconter des histoires \u00bb a une connotation n\u00e9gative relative au mensonge.<\/span><\/p>\n

Comment la data visualisation et le data storytelling ont-ils \u00e9volu\u00e9s et comment les voyez-vous progresser dans les ann\u00e9es \u00e0 suivre ?<\/h2>\n

La data visualisation ce n’est pas nouveau. Jacques Bertin avait d\u00e9j\u00e0 th\u00e9oris\u00e9 la <\/span>s\u00e9miologie graphique<\/span><\/a> en 1973.<\/span><\/p>\n

Ce qui a chang\u00e9 c\u2019est que d\u00e9sormais, il existe des outils \u00e0 la port\u00e9e de chacun. Au fil du temps il y a eu une prise de conscience g\u00e9n\u00e9rale : ce que l\u2019on croyait \u00eatre la data visualisation (les outils bureautiques comme Excel par exemple) \u00e9tait anecdotique par rapport \u00e0 ce qu\u2019on est capable de faire. La data visualisation est un vrai domaine et un vrai sujet.<\/span><\/p>\n

Pour ce qui est du data storytelling on en est qu\u2019au tout d\u00e9but. On comprend l\u2019int\u00e9r\u00eat mais ce n\u2019est pas encore un grand mouvement. Il existe encore une confusion entre ces deux pratiques.<\/span><\/p>\n

Pour le futur, je pense qu\u2019il y a un vrai besoin d\u2019apprendre \u00e0 cr\u00e9er des sc\u00e9narios pour des pr\u00e9sentations avec du punch et un message clair en entreprise. Il y a encore beaucoup d\u2019\u00e9ducation et d\u2019\u00e9vang\u00e9lisation \u00e0 faire dans le domaine de la data visualisation. On voit fleurir des formations, des programmes de data science et de big data, ils t\u00e9moignent que le besoin de formation est bien pris en compte.<\/span><\/p>\n

Quel conseil donneriez-vous aux marketeurs ou aux professionnels qui souhaitent se lancer en data storytelling ?<\/h2>\n

Je dirais que ce n\u2019est pas un sujet compliqu\u00e9. Il suffit de prendre conscience que la forme a autant d\u2019importance que le fond. <\/span><\/p>\n

Comprendre qu\u2019un tableau de 25 pages remplis de chiffres n’est pas plus intelligent que trois graphiques avec trois chiffres qui mettent en avant un message pr\u00e9cis, est la cl\u00e9. <\/span><\/p>\n

Il faut avoir la volont\u00e9 de mieux faire, et ne pas se mettre \u00e0 la data visualisation juste parce que cela semble \u00eatre la tendance marketing du moment.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Un grand merci \u00e0 Philippe de nous avoir accord\u00e9 cette interview.<\/span><\/em><\/p>\n

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Le cerveau analyse les images 60 000 fois plus vite que le texte. Ainsi, la data visualisation, lorsqu’elle est bien faite, peut \u00eatre un moyen extr\u00eamement puissant et efficace de communiquer l\u2019information. L\u2019\u00e9tude Tendances Data & Analytics 2017 de Deloitte a mis en avant une v\u00e9ritable perc\u00e9e des approches de Data Visualisation. Mais si cette […]<\/p>\n","protected":false},"author":231,"featured_media":63741,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false},"categories":[28,3122,3812],"tags":[],"class_list":["post-63725","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-design-infographies","category-observation","category-parole-dexperts"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63725","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/231"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=63725"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/63725\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/63741"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=63725"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=63725"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.brandwatch.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=63725"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}