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Publicado 18 enero 2017

Presentamos Datos Históricos Ilimitados: Insights Históricos Instantáneos

Los Datos Históricos Ilimitados recogen menciones históricas usando una muestra representativa de Twitter del 10%, Además el 100% del archivo de Brandwatch

Es más fácil entender el presente cuando se conoce el pasado.

Los Datos Históricos Ilimitados te permiten recoger (de manera instantánea) tres años de data histórica. Usando una muestra representativa de Twitter más todo el archivo de Brandwatch, puedes descubrir insights históricos rápidamente.

  • Rapidez: recoge datos en segundos, con nuestro proceso automatizado
  • Ilimitado: puedes recoger cuantos datos quieras, en todas tus Queries
  • Económico: Estas menciones no cuentan como parte de tu límite de menciones  
  • Información de valor: Las menciones incluyen todos los metadatos de Brandwatch, como demografía, temas, sentimiento, entre otros.

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Datos Históricos Ilimitados

El contexto histórico es muy relevante para entender diferentes aspectos actuales de nuestra sociedad. Cada tuit, post, blog, artículo o comentario en línea está influenciado por su contexto.

Si los mercadólogos no conocen el contexto, será difícil entender el significado de publicaciones anteriores y deberán basarse en suposiciones para sacar conclusiones de los datos que analizan.

Con los Datos Históricos Ilimitados, es posible recolectar tres años de datos, de cualquier tema. Este acceso sin precedentes a la información y contexto dará a tu marca mayor inteligencia social.

 

Cómo funciona

Los Datos Históricos Ilimitados recogen menciones históricas usando una muestra representativa de Twitter del 10%, multiplicada por 10 para determinar la cobertura completa. Además el 100% de los archivos de Brandwatch.

Cómo funcionan los Datos Históricos Ilimitados de Brandwatch

La muestra del 10% de Twitter utiliza un muestreo sistemático para recopilar resultados estadísticamente precisos, los cuales representan la conversación completa.

El archivo de Brandwatch está compuesto por datos recogidos por 80 millones de fuentes durante los últimos tres años. Esto incluye miles de millones de menciones de las redes sociales (Facebook, Instagram y YouTube), foros, blogs, sitios de reseñas y sitios de noticias.

De esta manera es posible ofrecer a nuestros clientes los insights históricos más valiosos y confiables del mercado.

 

¿Qué puedes hacer?

Esta nueva características usa la funcionalidad total de Brandwatch, lo que significa que puedes usar los datos históricos para:

  • Hacer gráficas de datos históricos a través del tiempo
  • Revisar menciones individuales
  • Identificar al autor de las menciones
  • Ver datos demográficos
  • Obtener nubes de temas
  • Segmentar por ubicación
  • Categorizar de acuerdo al tipo de página
  • Aplicar Reglas, Etiquetas y Categorías
  • Ver el sentimiento

Esta funcionalidad integral significa que los Datos Históricos Ilimitados pueden ser aplicados en varios casos.

Algunos de nuestros clientes, como Unilever, ya han usado este producto para encontrar cómo han cambiado los insights de su negocio.

En la industria de los helados, las ventas aumentan en verano y bajan en invierno. Esta estacionalidad parece afectar a todas las marcas de la industria.

Sería fácil suponer que esto se puede aplicar a todos los tipos de helados, pero sería un error.

Unilever puso esto a prueba. Recogieron cada mención de los consumidores que expresaron deseo de comprar helado de la marca Ben&Jerry’s, de varios años.

Al trazar los datos encontrados en una gráfica lineal no se podía observar un pico claro en verano y una caída en invierno. En cambio, mostró una línea, con picos de conversación, cada vez mayor. Claramente, la estacionalidad que afecta a la industria no afecta a esta marca.

Pero eso tampoco significa que la estacionalidad no existe.

Datos Históricos Ilimitados y estacionalidad

El equipo de Ben&Jerry’s tomó esta información histórica y la comparó con los datos meteorológicos para ver si ciertos tipos de clima provocaban un deseo de comprar la marca.

La combinación de estos dos conjuntos de datos reveló una correlación sorprendente.

Consistentemente, en años anteriores, el tiempo de lluvias alentó a los consumidores a comprar helado de la marca.

Estos datos transformaron la forma en que el equipo de marketing crea publicidad para sus productos en línea. Unilever incrementó la distribución de anuncios cuando se predecía lluvia, lo que significó un aumento en sus ventas.

 

Conoce más

Datos Históricos Ilimitados añaden valor agregado a nuestra plataforma, considerada líder a nivel mundial

Si eres cliente y quieres verlo por ti mismo, ponte en contacto con tu representante de Brandwatch.

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