Entrevista: “El equipo de Data Science en Brandwatch aprende mucho de sus errores”

Estoy haciendo prácticas de verano en Brandwatch y tuve la oportunidad de entrevistarme con el equipo de ciencia de datos. No lo dudé, vengo de la rama de números y siempre he sentido curiosidad por la ciencia de datos (data science en inglés).

Este es el resultado de mi encuentro con Hamish Morgan, VP Data Science de Brandwatch.

Hamish tiene una formación técnica y se dedicó a estudiar, durante cuatro años, un doctorado en procesamiento del lenguaje natural (PhD en Natural Language Processing).

El equipo

Quería saber qué hace el equipo de ciencia de datos y cómo funciona internamente.

El equipo está formado por 15 personas, incluidos un par de becarios de verano como yo. Todos, independientemente de sus antecedentes o experiencia, se conocen como científicos de datos.

Le pedí a Hamish que describiera al equipo en una oración.

“Estamos desarrollando nuevos productos y características que permitan a nuestros clientes convertirse en científicos de datos y encontrar insights que ofrecen un valor real”.

Pero hacen mucho más. Hamish explica:

“Nuestros clientes intentan hacer y responder preguntas de investigación sobre datos que descubren en las redes sociales, pero la mayoría de ellos no tienen antecedentes estadísticos. Estamos tratando de crear los productos que les permitan hacerse cuestiones propias de la ciencia de datos.”

Su equipo está trabajando en soluciones que puedan ayudar a un conjunto diverso de clientes a generar información valiosa.

Es la variedad de casos de uso que revisten los clientes de Brandwatch lo que mantiene al equipo alerta.

“Un científico de datos normal resuelve el problema una vez. Nosotros tenemos que arreglar el problema para que funcione todas las veces y para muchos casos”, dice.

El equipo de data science ha existido durante casi tres años en Brandwatch y originalmente estaba formado por las personas del equipo de ingeniería que tenían las habilidades más relevantes.

“Durante ese tiempo hemos crecido y aprendido mucho sobre cómo hacer esto”, dice Hamish.

“El equipo es mucho más diverso que antes; hay menos ingeniería y otros ingredientes en la receta”.

Cambian constantemente, “al igual que Brandwatch”.

Construir un equipo diverso

Le pregunté a Hamish sobre cómo ha cambiado el equipo y cómo trabajan teniendo en cuenta la diferencia de niveles de experiencia que revisten los distintos integrantes.

“Dentro del equipo de ciencia de datos trato, precisamente, de que haya personas con experiencias y formaciones diferentes.”

Desde la ingeniería hasta la psicología, ha habido una gran variedad de caminos que llevaron a estas personas a la ciencia de datos en Brandwatch.

“Los equipos cognitivamente diversos son más creativos, mejores para resolver problemas y, en general, trabajan más rápido. Creo que la diversidad departamental es absolutamente clave para la creatividad.”

Como la fusión y el nuevo producto integrado están en la mente de todos aquí en la empresa, sentí que tenía que preguntar cómo ha afectado eso al funcionamiento del equipo.

El equipo equivalente de Crimson Hexagon ha trabajado codo con codo con los científicos de datos de Brandwatch para formar un grupo talentoso aún más diverso que se extiende por todo el mundo.

“Hemos descubierto que teníamos habilidades muy diferentes, pero muy complementarias”, explicó Hamish.

“Desde la fusión, hemos estado colaborando y trabajando muy bien juntos. Somos un equipo mucho más fuerte de lo que es cualquiera de nosotros de forma independiente”.

Abordar los conceptos erróneos y celebrar el fracaso

Sentía curiosidad acerca de cómo el equipo mismo define la ciencia de datos, así que le pregunté a Hamish sobre el uso de la palabra “ciencia” y si eso puede conducir a conceptos erróneos.

“El método científico es una parte importante de lo que hacemos, pero hay que tener bien claros los objetivos. Nuestro trabajo va más allá, ya que tratamos de resolver los problemas de los clientes mirando qué hay disponible y qué tecnología podemos aplicar en cada caso.”

Según Hamish, “académicos raros que viven en torres de marfil gritando Eureka” puede ser una buena manera de describir la percepción que se tiene del equipo.

Él entiende de dónde viene esto.

“La razón por la que estamos bastante callados es que nuestros proyectos se desarrollan durante mucho tiempo y con frecuencia fallan. Fallamos mucho y eso es bueno. Si no estás fallando, entonces no lo estás intentando lo suficiente. No estás asumiendo riesgos. Por cada ‘Iris’ que vea la luz y sea súper impactante, habrá varios proyectos que murieron en el camino.”

Liderando el camino

El equipo es tranquilo y Hamish reconoce que tienen que dar un poco más de guerra y hacerse más visibles tanto interna como externamente.

Recientemente han introducido un rol que se encaja entre los departamentos comerciales y de ingeniería, e incluso han organizado charlas que permiten a cualquier miembro de la compañía hacer preguntas al equipo.

Pero hay más por hacer.

“Un objetivo del equipo es ir más allá de construir productos, proporcionando liderazgo a la compañía y a la industria. Tenemos que ser más visibles y contar lo que estamos haciendo. Y no solo hablar de éxitos, sino también de nuestros fracasos porque a menudo son muy interesantes “.

Sin duda, el equipo de ciencia de datos de Brandwatch es un grupo fascinante de personas con muchos talentos y una dedicación inmensa en resolver problemas que, a menudo, son muy complicados.