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El estado de las redes sociales en 2024

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Publicado 13 diciembre 2023

Actualizamos Social Panels

Social Panels, la funcionalidad líder de análisis de audiencias de Brandwatch, está integrada en Consumer Research.

Permite crear grandes paneles de investigación personalizados con millones de autores online o grupos nicho, desglosar los datos por audiencia o incluso crear queries para analizar todas las conversaciones por grupos de audiencias objetivo.

Los Social Panels ya destacaban en el ámbito de la escucha social por su posibilidad de escala y flexibilidad.

Ahora, nuestras últimas actualizaciones cambiarán las reglas del juego para los usuarios que hacen investigaciones de mercado y de audiencias con Brandwatch.

Ya puedes:

  • Crear y analizar panels de múltiples fuentes: hasta ahora, Social Panels solo consideraba autores de X (anteriormente Twitter). Ahora, incorporamos muchas más fuentes de datos, como Reddit, otras redes sociales y foros online.
  • Completa el flujo de trabajo de investigación de principio a fin: estudia en profundidad las audiencias que has descubierto en tu monitorización de marca y de temas.
  • Crea paneles complejos y de calidad: crea panels a partir de queries muy específicas para encontrar identificadores de los temas más mencionados y filtros con otras funcionalidades de Brandwatch.

¿En qué consisten las novedades?

  • Generador de social panels más sofisticado: haz búsquedas de autores mediante criterios de búsqueda más largos; podrás buscar "menciones acerca de" en publicaciones de los últimos 30 días. Dispones de hasta 600 caracteres por búsqueda y compatibilidad booleana absoluta.
  • Autores de Reddit en el generador de paneles: este nuevo campo de búsqueda ahora se puede utilizar para buscar autores de Reddit y autores de X.
  • Paneles de Reddit prediseñados: nuestros expertos de Brandwatch han diseñado paneles que podrás utilizar de inmediato para identificar audiencias generacionales y basadas en intereses. Aquí encontrarás más información sobre los paneles de Reddit prediseñados.
  • Buscar por panel: incluye o excluye listas de autores de cualquier panel que hayas configurado. Por ejemplo, puedes añadir rápidamente un grupo conocido a un nuevo panel de investigación sin tener que volver a definir los criterios de búsqueda o excluir una lista conocida de cuentas de spam que desees eliminar de cualquier panel.
  • Social Panels desde dashboards: podrás convertir los autores de un dashboard en un panel. Funciona con los filtros que hayas aplicado en el panel, incluidas todas las herramientas de análisis de temas y segmentación con IA de Brandwatch. Y lo mejor de todo es que podrás crear panels con autores más allá de X y Reddit. Desde ahora, incluimos también foros o cualquier otra fuente que disponga de datos de autores/nombres de usuario.

¿Cómo funciona?

Pongamos Tesla como ejemplo para ver cómo puedes sacar el máximo partido de Social Panels a la hora de hacer un estudio de audiencias avanzado. Tesla es una marca que suele mencionarse por muchas audiencias distintas y en muchos contextos distintos. 

Ciertamente, Tesla es un fabricante de vehículos, pero también es una marca de tecnología. Además, se trata de una marca pionera en el ámbito de la sostenibilidad, lo que la convierte en una marca política.

Es también una marca que se menciona en conversaciones que ni siquiera se centran en la marca en sí. 

Por todo esto, Tesla ejemplifica claramente por qué es tan importante comprender en profundidad las menciones de audiencias específicas. En un mar de conversaciones generales, resulta fundamental omitir el ruido e identificar insights significativos que puedan servir de base para tomar decisiones basadas en datos.

Y es aquí donde entran los Social Panels.

Define tus audiencias

En primer lugar, tenemos que crear paneles con los autores que nos interesan. Pongamos los siguientes grupos a modo de ejemplo:

  • Inversores
  • Activistas y defensores de campañas
  • Ambientalistas
  • Periodistas del sector automovilístico
  • Periodistas de tecnología

Estos cinco grupos son relativamente sencillos. Podemos crear muy buenos paneles empezando con una búsqueda de biografías, ya que normalmente estos perfiles suelen identificarse como tales.

Por supuesto, podríamos hacer una búsqueda más exhaustiva, pero por ahora, nos daremos por satisfechos con estos resultados.

Atrevámonos ahora con paneles algo más sofisticados.

  • Propietarios de Tesla
  • Fans de la marca Tesla 
  • Detractores de la marca Tesla

Para crear estos paneles, tendremos que aplicar otra estrategia. Una simple búsqueda de biografías no será suficiente. Podemos empezar creando una query para recopilar todas las menciones de Telsa en Internet.

Una vez dispongamos de estos datos, podremos refinar la búsqueda y etiquetar todas las conversaciones en que los usuarios mencionen específicamente que tienen o conducen un Tesla.

En Brandwatch, ponemos a tu disposición todos los operadores booleanos, para que puedas crear una etiqueta que identifique conversaciones como "Yo AND (conduzco OR "he comprado" OR tengo) NEAR (tesla OR "cyber truck" OR "model 3")".

Si aplicamos esta etiqueta como filtro en el dashboard, obtendremos un conjunto de conversaciones de autores que mencionan tener un Tesla en muchas plataformas distintas. Y con un solo clic, podremos convertir estos autores del dashboard en un nuevo Social Panel.

Identificar a fans y detractores de la marca será aún más complejo. Podríamos filtrar nuestros datos por sentimiento, pero seguro que es problemático. Muchas personas podrían mencionar Tesla en un post negativo o positivo, pero cuyo sentimiento general no se dirija específicamente a Tesla.

Ciertos usuarios pueden ser fans del "propietario de Tesla, Elon Musk". Mientras que otros podrían expresar su preocupación por la bajada de valor de las acciones de Tesla.

Afortunadamente, disponemos de las herramientas de análisis de Brandwatch, que gracias a la inteligencia artificial nos permiten acotar las conversaciones que nos interesan para crear paneles efectivos y relevantes.

En este caso, usaremos Custom Classifiers, una herramienta de aprendizaje automático de Brandwatch que entrena un modelo de clasificación personalizado al colocar menciones en categorías distintas.

De este modo, podremos clasificar las conversaciones en posts irrelevantes o neutros, posts de cariz positivo o negativo pero no respecto a Tesla y, finalmente, los que nos interesan: posts positivos o negativos sobre la marca.

De nuevo, podemos filtrar nuestro dashboard por estas dos categorías para crear nuestros últimos dos paneles.

Desglosar datos por paneles 

Ahora podemos volver a nuestra query de marca original y desglosar las conversaciones por los paneles que identificamos.

Así, podremos tener una comprensión mucho más profunda y matizada de qué es lo que dicen las distintas audiencias sobre nuestra marca.

Podemos crear un gráfico de volumen temporal filtrado por estos paneles para analizar cuándo hablan de nuestra marca las distintas audiencias.

Iris, el sistema de análisis mediante IA de Brandwatch, resulta especialmente útil para este paso porque detecta y explica los picos de cada uno de estos Social Panels.

Por ejemplo, Iris ha identificado un gran pico de menciones de Tesla por parte de fans de la marca, que se corresponden a reposts de este post que Elon Musk publicó en agosto.

Iris es aún más útil para identificar picos como este que el ojo humano no detectaría.

Por ejemplo, el pico A aquí detectado corresponde a una conversación del gremio de inversores, que es un volumen mucho menor porque se trata de un panel más reducido de usuarios. Lo veremos con mayor claridad si eliminamos algunos paneles.

Si le pedimos a Iris que nos explique este pico, nos dirá que lo ha identificado como una ráfaga de actividad dentro de esta comunidad en torno al informe de ganancias del segundo trimestre de Tesla.

Podemos usar esta información desglosada por paneles para identificar momentos de oportunidad y riesgo para la marca, y omitir el ruido para centrarnos en las tendencias relevantes de las audiencias que más nos importan.

Además, al hacer este análisis a lo largo del tiempo, podemos hacer comparaciones sobre cómo cada panel habla sobre la marca. Por ejemplo, podemos categorizar las conversaciones con normas de palabras clave para desglosar los temas relevantes que más nos interesen.

En Consumer Research, podemos crear gráficos de Social Panels de tres categorías, o de cualquier otra segmentación de datos, con máxima flexibilidad para generar informes que revelen insights y nos ofrezcan historias de datos convincentes.

Aquí, por ejemplo, podemos ver que los ambientalistas son los que más hablan de Tesla en el contexto de la sostenibilidad, los inversores son los que más hablan sobre el precio y los fans de la marca y los propietarios son los que más hablan sobre la estética y el diseño de los Tesla.

Para cada uno de estos temas podemos desglosar y comparar los datos por audiencia para entender mejor cómo cada audiencia clave recibe nuestros mensajes y aprender a comunicarnos mejor con ella.

Investigación de paneles

También podemos profundizar en los paneles que ya creamos y entender en profundidad de qué están hablando, incluso aunque no mencionen Tesla.

Esto nos permite desarrollar perfiles detallados de nuestro público objetivo o entender mejor a los fans y detractores de nuestra marca para diseñar estrategias de marketing y comunicaciones personalizadas.

Solicita una demo hoy y descubre cómo los Social Panels de Brandwatch pueden ayudarte a entender en profundidad las audiencias que más te importan.

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