Analysten, Marketer und Social-Media-Manager stehen alle vor einer gemeinsamen Herausforderung: mit schnelllebigen Online-Gesprächen und Trends Schritt zu halten und zu handeln, bevor sie an Relevanz verlieren.

Ob Sie Forschungsprojekte entwickeln, die als Grundlage für wichtige Produktentscheidungen dienen, ein besseres Verständnis Ihrer Wettbewerber aufbauen oder die Wirkung Ihrer Kampagnen maximieren möchten – ohne die richtigen Tools kämpfen Sie einen schweren Kampf.

Zum Glück helfen Brandwatchs neueste AI-Updates Teams dabei, schneller von Daten zu Insights zu konkreten Maßnahmen zu gelangen.

Hier sind sieben Wege, wie diese Updates das Leben unserer Kunden einfacher machen.

1. Eine Forschungsfrage in Sekundenschnelle in eine Query verwandeln

Lösung: Brandwatch Consumer Research 

Features: Iris AI Query Writer, Iris AI Query Health, Iris AI Query Fixer   

Den Aufbau einer umfassenden Query – dem Fundament Ihres Forschungsprojekts – haben wir deutlich vereinfacht.

Ihr neuer, KI-gestützter Workflow für die Query-Erstellung:

  1. Beschreiben Sie eine Marke oder ein Thema per Chat
  2. Erhalten Sie eine vollständige Query und fordern Sie Änderungen direkt im Chat an
  3. Nutzen Sie das Query Health-Tool, um eine Query zu bewerten und Empfehlungen mit einem Klick anzuwenden
  4. Fertig! Sie haben eine solide Datenbasis, auf der Sie Ihre Recherche aufbauen können

2. Iris um sofortige Insights bitten

Solution: Brandwatch Consumer Research 

Features: Ask Iris AI-Chat auf der Homepage und in Dashboards 

Verstehen Sie schnell eine neue Marke, ein Thema, ein Ereignis oder einen Trend und setzen Sie die Untersuchung dann in einem Dashboard fort, um tiefer in Muster, Themen und Veränderungen der zugrunde liegenden Daten einzutauchen.

Ihr neuer, KI-gestützter Workflow für schnelle Insights:

  1. Stellen Sie Iris auf der Consumer Research Homepage eine Frage, um sofortige Antworten, Zusammenfassungen und Themen-Breakdowns zu erhalten. Das geht ganz ohne Query- oder Dashboard-Aufbau
  2. Sobald Sie sich in einem Dashboard befinden, stellen Sie Iris weitere Fragen per Chat, um noch tiefer in Ihre Daten einzutauchen

Mithilfe von KI-Kategorien behalten Sie die Kontrolle und beschleunigen gleichzeitig den Prozess, um Verbraucherbedürfnisse, Pain Points und aufkommende Trends ans Licht zu bringen.

  1. Iris analysiert eine repräsentative Datenstichprobe und schlägt übergeordnete und untergeordnete Kategorien vor
  2. Sie überprüfen die Vorschläge
  3. Zufrieden? Wenden Sie die Kategorien an, um Ihre Daten schnell zu segmentieren

4. Aktuelle Entwicklungen verstehen und schnell reagieren

Solution: Brandwatch Consumer Research 

Features: Erweiterte Alert- und Signal-E-Mails mit KI-gestützten Zusammenfassungen

In einer Krisensituation ist Zeit ein wertvolles Gut. Unsere neuen, erweiterten Alert- und Signal-E-Mails helfen Ihnen, schnell einzuschätzen, ob eine sich abzeichnende Veränderung, eine Geschichte oder ein Problem Handlungsbedarf erfordert. Sie müssen nicht einmal auf ein Dashboard zugreifen, um die Situation zu verstehen.

Ihr neuer, KI-gestützter Workflow für Krisen-Alerts:

  1. Richten Sie Alerts oder Signals ein, um per E-Mail über Veränderungen in Ihren Daten informiert zu werden
  2. Aktivieren Sie die optionale KI-generierte Zusammenfassung
  3. Wenn Ihre nächste Alert- oder Signal-E-Mail eintrifft, erhalten Sie eine KI-Zusammenfassung der Veränderung, die den Alert ausgelöst hat – so wissen Sie, worauf Sie achten müssen, ohne jede einzelne Erwähnung durchlesen zu müssen

5. Social-Performance mit Branchenkontext vergleichen

Solution: Social Media Management – Benchmark 

Feature: KI-gestützte Industry Benchmarks

Es ist jetzt ganz einfach zu verstehen, wie die eigene Social-Performance im Vergleich zur gesamten Branche abschneidet. Schluss mit der isolierten Betrachtung einzelner Metriken.

Ihr neuer, KI-gestützter Workflow für Performance-Benchmarking:

  1. Industry Benchmarks berechnet Branchendurchschnitte für gängige Social-Performance-Metriken
  2. Vergleichen Sie Ihre Ergebnisse mit relevanten Branchen- und Sub-Branchen-Durchschnittswerten
  3. Identifizieren Sie Bereiche, in denen Ihre Marke führend ist, und solche, bei denen die Performance möglicherweise mehr Aufmerksamkeit benötigt
  4. Setzen Sie bessere Ziele, indem Sie den Branchenkontext nutzen, um realistische Vorgaben zu definieren

6. Relevante Creator für Ihre nächste Kampagne nicht verpassen

Solution: Social Media Management – Influence 

Feature: Semantische Suche für YouTube Creator

Wenn Sie sich bei der Creator-Suche nur auf Keywords verlassen, verpassen Sie möglicherweise erstklassige Talente. Mit Brandwatch Influence können Sie Creator nun anhand des Kontexts ihrer Inhalte finden.

Ihr neuer, KI-gestützter Workflow für die Creator-Entdeckung:

  1. Erstellen Sie eine Suche nach der Art von YouTube Creator, den Sie finden möchten
  2. Die Semantic Search analysiert die Bedeutung Ihrer Suche und gleicht sie anhand von Titeln und Beschreibungen mit relevantem YouTube-Creator-Content ab
  3. Entdecken Sie Creator, die Sie sonst möglicherweise übersehen hätten – solche, die die richtigen Themen mit anderen Worten oder Formulierungen behandeln
  4. Sie haben nun eine deutlich stärkere Kampagnen-Shortlist, bevor Sie Ihre weiteren Markenfit- und Kampagnenkriterien anwenden

7. Eingehende Nachrichten in sozialen Netzwerken automatisch sortieren

Solution: Social Media Management – Engage 

Features: Keyword Content Classification und AI Content Classification (demnächst verfügbar)

Möchten Sie Priorisierung und Reaktionszeiten verbessern? Sie können eingehende Nachrichten in Engage nun automatisch anhand ihres Inhalts identifizieren, organisieren und weiterleiten.

Ihr neuer, KI-gestützter Workflow für die Sortierung eingehender Nachrichten:

  1. Identifizieren Sie Gesprächstypen, nach denen Sie filtern oder für die Sie Automatisierungen einrichten möchten
  2. Erstellen Sie Klassifikatoren schnell mit Unterstützung von Iris AI, die verwandte Keywords, Synonyme, Abkürzungen und häufige Tippfehler generiert. Sie können vorgefertigte oder benutzerdefinierte Klassifikatoren verwenden, um Gesprächstypen wie Spam, toxische Inhalte, Obszönitäten, Produktfeedback, Abrechnungsanfragen oder persönliche Informationen zu identifizieren
  3. Filtern Sie Feeds und lösen Sie Automatisierungen basierend auf dem Nachrichteninhalt aus. So kann Ihr Team gezielt die Gespräche priorisieren, die wirklich Aufmerksamkeit erfordern