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Marketing

Veröffentlicht 5. März 2020

Das Feature, das unsere zufriedensten Kunden am häufigsten nutzen

Einige sagen, wir sollten uns vor künstlicher Intelligenz fürchten, aber unsere zufriedensten Kunden machen es sich zunutze.

Unser Produktmarketingteam hat vor kurzem eine Analyse darüber durchgeführt, wie unsere zufriedensten Kunden Brandwatch Consumer Research nutzen.

Dazu haben sie sich Brandwatch Kunden angesehen, die beim Net Promoter Score eine 9 oder 10 vergeben. Im zweiten Schritt wurde untersucht, welche Features sie am häufigsten nutzen.

Hier gab es einen ganz klaren Gewinner: Iris.

Der KI-Assistent von Brandwatch ist erst ein Jahr alt, aber es hatte einen gewaltigen Einfluss darauf, wie Nutzer unsere Plattform Consumer Research nutzen.

Was macht Iris?

Iris vereinfacht die Datenanalyse. Es analysiert automatisch all Ihre Daten und identifiziert die Gründe, warum die Gespräche angestiegen sind.

Hier ist ein kurzes Intro:

Wie kann Iris genutzt werden?

Alle Brandwatch Consumer Research Nutzer haben Zugang zu Iris ohne zusätzliche Kosten.

Wenn Sie Erwähnungen im Zeitverlauf betrachten, können Sie einfach den Iris Button aktivieren und der KI-Assistent macht sich an die Arbeit. Nach kurzer Zeit zeigt es Ihnen an, was sich hinter den Peaks in Ihren Daten verbirgt.

Sei es ein Trendartikel auf Reddit, ein wichtiger Facebook Thread oder eine aufkommende Eilmeldung: Sie haben mit Iris die Möglichkeit zu erkennen, was den Anstieg in den Gesprächen antreibt.

Meinung eines Analysten

Wir fragten Ben Ellis, Senior Research Consultant bei Brandwatch (zuvor arbeitete er im Social Listening Bereich bei BT, Microsoft, Groupon und We Are Social), was er von Iris hält und was es kann.

Er ist ein großer Fan davon, wie viel Zeit es spart:

 “In einer typischen Woche generieren Ihre Marke, Produkte, Kampagnen und Wettbewerber 20 große Peaks. Um diese zu analysieren, benötigt man als Analyst aus meiner Erfahrung etwa 3 Stunden und 20 Minuten oder in anderen Worten: einen ganzen Vormittag. Iris benötigt weniger als zwei Sekunden, um diese Analyse durchzuführen. Iris kann dieser Art der Analyse viel schneller durchführen al sein Mensch und liefert mehr zuverlässige Insights.“

Das Tool kann außerdem Insights entdecken, die vorher unsichtbar waren, da nicht alle Analysten die Zeit aufbringen können, manuelle viele Daten durchzusehen. Ben sagt dazu: „Iris hebt diese Anomalitäten für Sie hervor, indem es Gesprächsspitzen mit historischen Daten vergleicht. Es hilft Ihnen dabei, über alle wichtigen Insights rund um Ihre Marke auf dem Laufenden zu bleiben:“

Der dritte Anreiz liegt für ihn in dem Wert einer zweiten Meinung, wenn der Analyst lieber selbst die Daten analysiert:

„Es schadet nicht, die eigenen Erkenntnisse mit den Ergebnissen von Iris abzugleichen. Ein zweite Meinung kann die eigenen Insights stützen oder herausstellen, dass man etwas übersehen hat. Iris liefert erfahrenen Nutzer eine entscheidende zweite Meinung und kann deren Insights noch zuverlässiger machen.“

Beispiel: Trend in Milliarden von Erwähnungen finden

2019 veröffentlichte Brandwatch einen Report: „101 virale Marken-Momente in 2019“.

Wir haben fast eine Milliarde Posts rund um Marken aus dem Jahr untersucht und uns angesehen, welche Trends sich hinter großen Gesprächsspitzen verbergen.

Ohne Iris hätten wir für diesen Report jedes Gesprächsspitze manuell prüfen und nach der Sicht der Erwähnungen Vermutungen aufstellen müssen, was zu diesen Peaks geführt hat. Mit Iris erhalten wir diese Informationen in nur wenigen Klicks.

Und wir mussten nur noch den Report schreiben!

Treten Sie unseren zufriedensten Kunden bei und machen sich Brandwatch Iris zunutze

Wenn Sie bereits Kunde sind, dann kontaktieren Sie Ihren Customer Success Manager und dieser wird Ihnen zeigen, wie Sie mit Iris Zeit sparen können.

Unser Team arbeitet beständig daran, Iris zu verbessern und zu verfeinern, Iris wird bald in mehr Bereichen in der Plattform verfügbar sein.

Wenn Sie noch kein Brandwatch Kunde sind, dann vereinbaren Sie gerne ein Gespräch mit einem unserer Experten.

 

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