Wir stellen vor: Data Upload API – 5 neue Datentypen, die Sie mit Brandwatch analysieren können

„Wir wollten einen neuen Weg finden, wir wir schnell Insights aufdecken und das Sentiment von Tausenden Gesprächen, die täglich auf unseren sozialen Netzwerken stattfinden, messen können. Durch die Analyse der Daten, die wir in die Plattform hochgeladen haben, konnten wir schnell unerwartete Trends, datengestützte Insights und sogar Influencers entdecken. Die Visualisierungen sind fantastisch. Sie lassen sich einfach erstellen, sie sind einfach zu verstehen und vor allem machen sie es einfach, neue „Aha“-Insights zu entdecken und Bereiche, die genauer erforscht werden sollten. Und sie sind eine schnelle Möglichkeit, um wichtige Trends zusammenfassen zu können.“

– Beth Schneider, Director of Research, MyHealthTeams

Hier sind fünf Beispiele an Daten, die Sie jetzt in Brandwatch hochladen können.

1. Support Daten

Das können Online-Support-Tickets, Chattexte, Gesprächsprotokolle oder andere aufgenommene Interaktionen von Ihrem Support Team mit Kunden sein.

Mit der Data Upload API können Sie diese Daten in Ihren Brandwatch Account hochladen und sich die diese, wie die anderen Daten in der Plattform ansehen und analysieren. Jedes Dokument sollte mindestens eine Datumsangabe oder einen Zeitstempel tragen sowie Text. Sie können aber auch Daten in Brandwatch hochladen, die andere wichtige Informationen enthalten, wie z. B.:

• Sprache
• Autor
• Geschlecht
• Standort
• Titel (beispielsweise der Betreff einer Email oder eines Support Tickets)

Sie können außerdem bis zu 10 eigene Felder hinzufügen. Am Beispiel von Support Daten könnten das etwa sein:

• Unternehmensname des Kunden
• Produkt, das der Kunde nutzt (wenn Sie mehrere Produkte anbieten)
• Preispakete
• Account Owner/Team
• Support Team Mitarbeiter
• Lösung (konnte das Problem zufriedenstellend gelöst werden?)
• Feedback Bewertung

Wurden all diese Daten in Brandwatch Consumer Research hochgeladen und benannt, können Sie sofort die wichtigsten Themen erkennen, die zu Problemen bei Ihren Kunden führen. Consumer Research identifiziert automatisch die wichtigsten Themen und Phrasen, sowie das Sentiment und Sie können diese Veränderungen im Zeitverlauf betrachten.

Das sind sehr wichtige Informationen für Ihre Produkt- und Marketingteams. Sie können so verstehen, welche Produktfeatures oder Elemente beim Einkauf und Onboarding-Prozess einen negativen Einfluss auf die Kundenerfahrung haben.

Sie können außerdem tiefer in die Daten eintauchen, um den Support und die Services, die Sie anbieten, verbessern zu können. Wenn Sie z. B. die Daten nach Regionen segmentieren, können Sie die Performance Ihrer Teams vergleichen oder wenn Sie die Daten nach Kundenprofil segmentieren, können Sie die Services, die Sie für verschiedene Kundentypen anbieten, verbessern.

Sie können sogar Ihre Supportdaten mit den Kundenbeschwerden oder Fragen vergleichen, die Sie über Ihre Social-Media-Kanäle erhalten, um zu verstehen, ob die Probleme, die online diskutiert werden, sich in der Kundenerfahrung widerspiegeln und Sie können so auch feststellen, an welchen Stellen der Support-Service verbessert werden sollte.

2. Umfrageergebnisse

Strukturierte Daten, wie Umfrageergebnisse, lassen sich meist einfacher an dem Ort analysieren, an dem sie erhoben wurden, als andere Datentypen, aber es gibt trotzdem Vorteile, diese in Brandwatch hochzuladen und zu analysieren.

Mit den Rules von Brandwatch können Sie die Umfrageergebnisse segmentieren, sei es nach Kategorien, die Sie als eigenes Feld erstellt haben oder nach Schlüsselwörtern in den Ergebnissen selbst. Sie können sich so auf die wichtigen Themen konzentrieren. Wenn Sie beispielsweise ein Produkt verbessern möchten, können Sie herausfinden, welche Schmerzpunkte Kunden mit dem Produkt oder einem bestimmten Feature haben und sich auf diese Bereiche fokussieren.

Hier ist ein Beispiel von Schlüsselwörtern, die „Promoter“ von Brandwatch am häufigsten in unseren NPS-Umfragen angaben:

3. Reviews

Sie können Kundenrezensionen von Webseiten und App Stores hochladen, um zu verstehen, was Kunden von Ihren Produkten halten.

So erhalten Sie eine ganzheitliches Bild über die Reviews, die Ihre Kunden abgeben, und können schnell feststellen, welche Produktverbesserungen Priorität haben sollten oder welche Aspekte und Features Ihre Kunden lieben und die Sie beim Bewerben mehr herausheben sollten.

Die hochgeladenen Daten können anhand von Custom Classifiers, Brandwatchs firmeneigener Machine-Learning-Algorithmus, segmentiert werden und Sie können so versteckte Themen und Trends innerhalb der Reviews entdecken. Solch unstrukturierte Daten sind manuell sehr schwer zu segmentieren. Mit Custom Classifiers können Sie Ihre Reviews unterteilen und sich auf nuancierte Themen konzentrieren, wie z. B.:

• Verpackung
• Qualität
• Kosten
• Markenloyalität
• Suitability for purpose
• Lieferung

Diese mit Schlüsselwörtern herauszufiltern ist nahezu unmöglich, aber mithilfe von KI lässt sich einfach feststellen, wie diese Themen im Vergleich dastehen und wie sich diese mit der Zeit verändern.

4. Community Daten

Wenn Sie ein aktives Communityforum oder eine Plattform haben, über die sich die Nutzer austauschen, können diese Gespräche eine wertvolle Quelle für Insights sein, die direkt von Ihren loyalsten Kunden stammen.

Sie können diese Daten ähnlich wie Support- oder Feedbackdaten analysieren und z. B. die Probleme herausfinden, die in Ihrer Community am häufigsten genannt werden. Diese Daten sind außerdem eine wertvolle Quelle an Chancen, da Nutzer auch häufig ihre Wünsche und Ideen teilen.