¿Cuántas personas vieron mi campaña la semana pasada?

Esta simple pregunta representa perfectamente para qué sirve la ciencia de datos que usa Brandwatch.

Es una petición simple, ¿verdad? Y tiene sentido que te lo preguntes. Si has invertido un gran presupuesto en una campaña de marketing, querrás ver cuántas personas (reales) la vieron (pero de verdad). Esta simple pregunta debería tener una solución igual de sencilla.

Sin embargo, parece que obtener una respuesta no es tan fácil como pudiera parecer en un principio. Piénsalo un momento y te darás cuenta.

El problema

Hay muchas opiniones al respecto y algunos sitios te dirán una cosa mientras que otros te ofrecerán una solución distinta.

En Twitter, no todos los que ven tu publicación te siguen, ni todos los que te siguen ven todas tus publicaciones.

Sin embargo, hay muchas métricas de alcance o “impresiones” basadas en cálculos, como sumar el número de seguidores del autor de cada tuit o retuit.

Este es el tipo de matemática que puede terminar con estimaciones de alcance más grandes que la población de la Tierra si uno no tiene cuidado. Damos buena fe de ello.

Así que, después de todo, no es tan simple. Sin embargo, estos números son necesarios para evaluar el rendimiento de una campaña y validar los presupuestos de un informe de marketing.

Queríamos hacer algo más científico y, aunque es imposible ofrecer los números 100% “reales”, trabajamos con una métrica bastante precisa para que los usuarios supieran bien qué alcance han conseguido con sus campañas.

La solución

La nueva métrica de alcance de Brandwatch resuelve el problema de Twitter al estimar cuántos de tus seguidores verán probablemente tu publicación de media, en función de los “me gusta”, los retuits y las interacciones que el contenido tenga normalmente en la plataforma según la cantidad de seguidores.

El número de personas que vean una publicación en redes sociales también debe calcularse de manera diferente a aquellos que vean la información en un foro, por lo que hemos traducido las métricas adjuntas a cualquier publicación en valores relativos entre sí.

Esto permite comparar distintas fuentes de datos, con lo que puedes ver el alcance del contenido según diferentes plataformas y hacer un seguimiento a lo largo del tiempo.

Para lograr este objetivo, utilizamos modelos de regresión. Básicamente, con la finalidad de convertir toda la información disponible sobre una publicación en un número que representa el “número promedio de ‘me gusta’ para publicaciones como esta”. Luego, trabajamos con suposiciones sobre cómo se correlaciona este número para llegar a una fuente en concreto.

Este método nos permite mejorar la métrica de alcance siempre y cuando tengamos acceso a nuevos metadatos asegurándonos de que pueda mantenerse lo más preciso posible en el futuro.

Esta métrica está ahora disponible para todos los usuarios de Brandwatch. Solicita una demo para ver la plataforma en acción.
Escrito por

Paul Siegel