Brandwatch cambia las reglas del juego con funcionalidades de IA impulsadas por GPT
Por Oliver Shaw1 mayo 2023
El estado de las redes sociales en 2024
Publicado 11 octubre 2018
A veces, a los mayores descubrimientos se llega mediante el acercamiento a un problema concreto desde diferentes perspectivas.
La penicilina se inventó casi por accidente. La aplicación culinaria de un microondas se halló después de que alguien notara que, dentro, una barra de chocolate se fundía rápidamente.
Los copos de maíz de Kellogg’s, por poner otro ejemplo, se inventaron cuando el hermano de Kellogg cocinó un poco de trigo que debería de haber tirado a la basura.
Al considerar los problemas desde una perspectiva diferente, por tanto, podemos descubrir algo nuevo.
Para ayudar a los usuarios de Brandwatch a descubrir estas nuevas y valiosas perspectivas, hemos creado una nueva visualización.
Topic Wheel de Brandwatch permite ver los temas y subtemas clave de las conversaciones que les interesan, segmentados por un parámetro único (por ejemplo, género, sentimiento, tipo de cuenta…).
Este componente con forma de rueda está segmentado en tres capas. La capa interna muestra el parámetro por el que se desea desglosar los datos (por ejemplo, género).
La segunda capa mostrará los temas clave asociados con ese parámetro (por ejemplo, los hombres hablan más de “velocidad” y “aceleración” en relación a los automóviles).
La tercera capa muestra los subtemas que se relacionan con los temas clave de la segunda capa (por ejemplo, “Tesla Roadster” y “Ford Mustang” en relación con “velocidad”).
Así, podrás proporcionar una nueva vista de tus datos que revelará información más detallada.
Echa un vistazo a estos gráficos. Uno es una simple nube de palabras para Tesla con una conversación positiva y negativa resaltada en verde y en rojo.
Es difícil descubrir muchos insights solo con esa nube.
¿Por qué se enojan los consumidores? ¿Qué es lo que les hace estar contentos? ¿Cómo ven a Elon Musk después de aparecer en el programa de Joe Rogan fumando marihuana?
Es complicado decirlo.
Echa un vistazo a los mismos datos visualizados ahora con el componente Topic Wheel.
Ahora sí descubrimos algo interesante. Un volumen abrumador de conversaciones negativas parece sobresalir sobre un empleado de Ex-Tesla que fue despedido por dar positivo en una prueba de drogas, mientras que su CEO toma drogas en directo en un programa.
La mayoría de las otras visualizaciones muestran temas basados en el volumen de conversación que se genera sobre ese topic. Eso significa que si buscas Tesla, puedes estar seguro de que la palabra “Tesla” aparecerá (y mucho), pero no estás revelando nada nuevo.
Los usuarios casi siempre conocen los temas más comentados en sus datos.
En lugar de centrarte únicamente en el volumen de temas dentro de las conversaciones, nuestro componente Topic Wheel muestra los temas de los que es más probable que hable un segmento determinado de la base de datos.
Para conseguir esto, permitimos que los usuarios segmenten los datos (por sentimiento, género, tipo de cuenta, etc.) dando lugar a que Brandwatch identifique los temas en función de cuánto se asocian con ese segmento.
Por ejemplo, en lugar de revelar que tanto hombres como mujeres mencionan el “Tesla Roadster”, mostrará que las mujeres hablan más sobre su precio mientras que los hombres conversan más sobre su aceleración.
Estas son palabras específicas que se sobre-indexan en el subconjunto de datos.
El componente Topic Wheel está disponible para todos los usuarios de Brandwatch sin coste adicional. Simplemente, inicia sesión y selecciona este componente.
Si no eres cliente pero te gustaría ver cómo se ven tus datos, haz clic en el enlace que te compartimos a continuación, introduce tus datos y organizaremos una demo personalizada.
Un experto te hará una demo para que veas lo que se dice sobre tu marca y tus competidores en el entorno digital, desde plataformas sociales a foros, pasando por sitios de reviews, webs de noticias y blogs.
Consumer Research te da acceso a insights relevantes sobre los consumidores procedentes de 100 millones de sitios web y más de 1,4 billones de publicaciones.
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