Top 8 Tools für die Bilderkennung

So wählen Sie ein Bilderkennungstool

Zu Beginn sind hier drei wichtige Fragen, die Sie sich stellen sollten, bevor Sie ein Tool für die Bilderkennung wählen. Sie alle haben Stärken und Schwächen und die Fragen helfen Ihnen daher dabei, herauszufinden, welche Art von Tool Sie benötigen.

1. Können Sie nach jedem Logo suchen?

Flexibilität und Auswahl ist natürlich wichtig. Einige Tools haben eine begrenzte Anzahl an Logos, nach denen Sie suchen können, während andere jedes Logo wählen können, das Sie möchten (einschließlich Variationen des Logos).

2. Können Sie kleine Teile des Logos finden?

Logos sind oft verdeckt dargestellt oder man sieht nur einen kleinen Teil auf Fotos. Finden Sie heraus, ob das Tool auch diese Darstellungen Ihres Logos findet.

3. Wie lange dauert es, bis ein neues Logo hinzugefügt wird?

Einige Tools benötigen eine lange Zeit, um ein Logo zu finden (in einigen Fällen bis zu fünf Wochen!). Schnelligkeit ist wichtig, vor allem wenn es um das Tracken von Gesprächen in Echtzeit geht.

Andere Tools können Logos in wenigen Stunden oder wenigen Tagen tracken (wie unser Image Insights Angebot).

4. Was ist die falsch-positiv-Rate?

Als falsch-positiv wird betrachtet, wenn ein Logo falsch in einem Bild entdeckt wurde und das Tool denkt, in dem Bild wird das Logo dargestellt und das ist nicht der Fall.

Stellen Sie sicher, dass Sie bei der Tool-Auswahl darauf achten. Die falsch-positiv-Rate kann von Technologie zu Technologie variieren.

5. Können Gespräche aus Bild- und Texterwähnungen verglichen werden?

Daten sowohl von Bild- als auch Texterwähnungen vergleichen zu können ist wichtig. Sie können so ein ganzheitliches Bild erhalten und erkennen, was Beide unterscheidet.

6. Können Sie mit dem Tool nach einem Logo suchen, ohne Keywörter benutzen zu müssen?

Einige Plattformen können nur Bilderwähnungen mittels spezifischen Keywörtern erkennen, die der Nutzer angeben muss. Sie verpassen so viele Erwähnungen.

Sie sollten in eine Plattform investieren, die Ihnen einen vollständigen Zugang zu den Erwähnungen mit Ihrem Logen und denen Ihrer Wettbewerber liefern kann, auch wenn diesen kein Text beigefügt ist.

Top Tools für die Bilderkennung

1. Google Image Recognition

Google ist bekannt dafür, sehr gute Such-Tools anzubieten. Google erweiterte sein Repertoire 2014 mit dem Launch der Bildersuche. Das Tool durchsucht das Web nach Bildern, die denen, die Sie hochladen, ähneln.

Dieses kostenlose Tools liefert eine sehr gute Abdeckung und ist einfach zu bedienen, aber es fehlt die Möglichkeit der Analyse.

2. Brandwatch Image Insights

Es wäre keine vollständige Liste der besten Bildanalyse-Tools, wenn wir nicht unsere tolle Lösung unseres eigenen Technikteams berücksichtigen würden.

In den letzten 18 Monaten arbeitete das Team an einem ausgezeichneten Tool, ausgerichtet für Unternehmen und Agenturen. Nach einem unabhängigen Vergleich der Technologie fanden sie heraus, dass Brandwatch Image Insights:

• 2 Mal akkurater als der nächstbeste Anbieter der Branche ist
• über eine 10 Mal bessere Abdeckung als der nächstbeste Anbieter der Branche verfügt
• das einzige Tool, das jedes Markenlogo tracken kann

3. Amazon Rekognition

Rekognition ist ein Bilderkennungs-Service von Amazon. Mit Rekognition können Sie Objekte, Orte und Gesichter in Bildern entdecken. Sie können außerdem nach Gesichtern suchen und diese vergleichen.

Amazon Rekognition basiert auf der gleichen tiefgehenden Lerntechnologie, die von Amazons Computer Vision Wissenschaftlern kreiert wurden, um täglich Milliarden von Bildern für Prime Photos zu analysieren.

Es nutzt leistungsstarke neurale Netzwerk-Modelle, um Tausende an Objekten und Orten in Ihren Fotos zu entdecken und zu markieren. Allerdings kann es nur die Bilder analysieren, die Sie liefern. Das heißt, wenn Sie eine Analyse über das Nike Logo durchführen möchten, müssen Sie zuerst Tausende an Bildern mit dem Nike Logo hochladen.

4. Clarifai

Clarifai ist eines der akkuratesten, schnell anwendbaren Bildanalyse-APIs. Es kann taggen, organisieren und Bilder und Videos anhand von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verstehen.

Clarifai bietet eine kostenlose API an, mit denen Nutzer alle möglichen Bilddaten einfügen und so die Leistungsfähigkeit des Tools erkennen können.

5. Google Vision AI

Hier ist ein weiteres Angebot von Google, das über die umgekehrte Bildersuche hinausgeht. Es gibt eine Reihe von Optionen, einschließlich Ihr eigenes Bilderschema zu trainieren oder vortrainierte von Google zu verwenden.

Sie können Ihre Bilderquellen hochladen und Vision analysiert diese und sagt ihnen, worum sie sich handeln. Das Tool kann genutzt werden für die Qualitätskontrolle oder für die Suche nach Produkten.

Sie können das Tool kostenlos ausprobieren.

6. GumGum

GumGum, die Werbung in Bildern revolutionierten, haben ein neues Bilderkennungstool entwickelt, mit denen Fotos aus dem Web rund um Ihre Marke gefunden werden können. Diese Tool kann selbst Social-Media-Daten analysieren, das heißt, Sie müssen nicht zuerst die Daten sammeln.

Die Technologie sieht fantastisch aus, das Tool ist allerdings noch relativ neu auf dem Markt.

7. LogoGrab

Ehemalige Google-Mitarbeiter erkannten, dass Marken mit dem “visuellen Zeitalter” Schritt halten müssen und entwickelten LogoGrab. Sie haben eine hochmoderne Bilderkennungstechnologie entwickelt, mit denen Marken Bilder zu ihrem eigenen Logo finden können. Die leistungsstarke Technologie kann Teile eines Logos erkennen und sogar den Missbrauch von Logos aufdecken.

Brandwatch und LogoGrab arbeiten seit kurzem zusammen, um eine Plattform zu entwickeln, die perfekt für Social ist, aber ihre eigene, firmeneigene Technologie ist weltweit führend in der Bild- und Videoerkennung.

8. IBM Image Detection

IBM’s Bilderkennungstechnologie hilft Marken dabei, die Inhalte von Fotos besser zu verstehen. Es kann beispielsweise Lebensmittel erkennen, Gesichter finden, Alter und Geschlecht einschätzen und Bilder in der Sammlung finden, die ähnlich sind.

Das klingt großartig, nicht wahr? Marken können die Technologie außerdem trainieren, indem sie eine maßgeschneiderte Erkennung erstellen, um bestimmte Kleidung im Einzelhandel zu erkennen, verdorbenes Obst im Bestand entdecken zu können, usw.

Die Technologie ist ohne Frage leistungsstark und bietet Lösungen für eine Reihe von Anwendungsfällen an.