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Marketing

Publicado 18 julio 2019

4 vías para usar los datos en tu estrategia de producto

Nuestra blogger invitada habla sobre vías clave para desarrollar mejor la estrategia de producto a través de datos sobre el consumidor. Sigue leyendo.

El desarrollo de productos basado en datos ha sido un tema candente para marketers y desarrolladores durante los últimos años, y por una buena razón.

Los datos proporcionan insights tangibles que ayudan a los propietarios de negocios y a las personas que se encargan de la toma de decisiones a basarse en hechos objetivos y no en corazonadas ni conjeturas.

La voz del usuario es alta y clara para aquellos que saben escucharla. Esta es la razón por la cual los equipos de desarrollo de productos inteligentes utilizan datos centrados en el consumidor para modificar y mejorar su estrategia de producto.

Veamos cuatro formas clave de encontrar y usar datos para crear mejores productos.

No pierdas oportunidades clave

Muchas empresas tienen una gran cantidad de datos en frente, o los tienen al alcance de su mano. Asegúrate de evaluar todos los puntos de contacto con el cliente para identificar dónde se pueden extraer esos datos fácilmente.

Las oportunidades perdidas más comunes suelen suceder con clientes ya existentes (especialmente con aquellos que usan tu aplicación, inician sesión en tu sitio web o interactúan de manera ocasional con tu equipo de servicio al cliente).

Gestionar esas relaciones con los clientes es crucial para afinar esta búsqueda de datos. La integración de CRM con múltiples fuentes de datos y sistemas puede ofrecer una imagen mucho más rica del comportamiento de los clientes o posibles clientes, y generar una visión más práctica.

El aislamiento de datos en la empresa puede hacer que se pierdan muchas oportunidades, en detrimento de la innovación de producto y otros beneficios.

Examinar todos los tipos de datos

Tu organización tendrá la capacidad de recopilar y analizar una variedad de conjuntos de datos que incluyen:

Datos desestructurados. Este tipo de datos se capturan online, por ejemplo en tuits o publicaciones de foros. Sin embargo, tu reserva de datos no estructurados o semiestructurados de fuentes como el SMS, la búsqueda por voz, las transcripciones de llamadas y las redes sociales presenta algunos desafíos. Para obtener un significado real y apoyar la estrategia de tu producto, estos conjuntos de datos necesitarán un procesamiento adicional.

Datos estructurados. Los datos estructurados se definen como datos organizados, formateados y depositados en un lugar accesible, como una base de datos. Los contenidos de la base de datos están listos para ser procesados ​​y analizados. Este tipo de datos se pueden recopilar en encuestas, perfiles en linea o formularios. Cada negocio es diferente en los valores que asigna a estos dos tipos de datos. Asegúrate de que tu equipo de estrategia de producto esté equilibrando la importancia de ambos para obtener una imagen precisa de lo que dicen los clientes y lo que hacen. Perderse en uno podría significar obviar insights cruciales.

Crea un cambio de mentalidad, si es necesario

Muchas personas se han acostumbrado a intercambiar ideas en una sala de juntas con el objetivo de crear la próxima gran idea de producto o campaña. La incorporación de datos requiere, a menudo, un cambio de mentalidad. La estrategia de producto ya no tiene que depender de corazonadas y teorías subjetivas, sino que pueden y deben aprovecharse todo tipo de fuentes de datos para crear cosas nuevas que respondan a las necesidades de los consumidores. “Los datos sugieren que …”.

Alinea acciones con datos

Las organizaciones inteligentes incorporan los datos en sus estrategias de producto y en todos los aspectos de sus operaciones. Los marketers suelen ayudar en la identificación de datos a través de diferentes canales, pero el departamento de ventas, el de Atención a Cliente y el de operaciones también pueden aprovechar esta información.

Al alinear tu actividad diaria con tus objetivos de detección de datos, tu equipo de desarrollo de producto encontrará la gran cantidad de información que necesita para optimizar su estrategia.

Busca oportunidades para acabar con los datos aislados. O, mejor aún, haz que el intercambio y el análisis proactivo de datos sea una parte regular de cada iniciativa de desarrollo de producto.

Jennifer Seitz, MBA, is a writer for TechnologyAdvice.com.

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