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Marketing

Publicado 15 enero 2018

Escritura de Queries: Todo lo que debes saber

Te enseñamos a escribir queries. ¿Qué lograrás con estas búsquedas especiales? Entre otras cosas, te permiten conocer la conversación generada en torno a un tema o monitorizar un hashtag en Instagram.

Si eres nuevo con Brandwatch Analytics puede que la escritura de búsquedas (nosotros las llamamos queries) te asuste un poco al principio.

Normal, con todos esos caracteres extraños. Es demasiado tentador dar a ese botón de Query Wizard. Tranquil@, solo tienes que seguir leyendo:

Mi misión secreta en Brandwatch es, precisamente, convertirte en un cinturón negro de la escritura de queries. No voy a dejar que te sientas intimidado por todos esos operadores. Son, en realidad, nuestros mejores amigos. Por eso, te voy a enseñar cómo funciona cada uno de ellos.

Cuando domines los aspectos básicos de la escritura de queries booleanas tendrás la sensación de controlar cada tuit, cada hashtag en Instagram o cada publicación de blog.

En este post voy a enseñarte las pocas peculiaridades que debes tener en cuenta al escribir este lenguaje booleano en Brandwatch Analytics. Te enseñaré básicamente tres tipos de consultas:

  • La consulta general de marca
  • La consulta de hashtag en Instagram
  • La consulta de autor

Supongo que estarás un poco familiarizado con los distintos operadores booleanos que ofrece Brandwatch y sabrás más o menos lo que hace cada uno de ellos. Si no, te invito a leer esta publicación para que puedas echar un vistazo a nuestros operadores.

La consulta general de marca

Esta opción constituye, probablemente, la consulta más importante para aprender a escribir. El propósito de esta consulta general es captar cualquier mención de tu marca (o de tus competidores) en todas las fuentes. Para construirla necesitaremos conocer bien los siguientes operadores (si no los conoces, puedes leer más aquí). La marca con la que lo hemos ejemplificado es Starbucks. Simplemente, hemos escrito variaciones del nombre entendiendo distintas maneras en las que podría aparecer escrita (e incluyendo errores ortográficos comunes). 

Poner el símbolo del asterisco en starbuck* te permitirá encontrar menciones como: “starbucks”, “starbucksing” o incluso “starbuckssssss”.

Esta query rastreará menciones en cualquier texto de cualquier fuente, excepto si la mención es el título de un artículo.

Para asegurarnos de que también registramos esas menciones donde “Starbucks” solo se menciona en el título de un artículo (por lo general, noticias, blogs o foros) pero no en el cuerpo del texto, tendremos que utilizar el operador “title:”.

Aquí cabe señalar un pequeño detalle. En el caso de los nombres de usuarios de las redes sociales más comunes, como Twitter, Facebook e Instagram, la plataforma los trata como un título.

Eso quiere decir que los operadores booleanos que hemos utilizado en el ejemplo también recogerán todas las publicaciones de redes sociales de Starbucks, incluso si no se menciona la marca en la publicación. 

 

Si en esta búsqueda solo nos interesan las publicaciones ganadas, y no las que realiza la propia marca, necesitamos eliminar Twitter, Facebook e Instagram de “:title”, pero solamente de esa parte del título:

Ya hemos creado una query bastante buena que captará la mayoría de las menciones online relacionadas con Starbucks. Pero hay un par de cosas más que podemos hacer para obtener aún más menciones que de otro modo nos hubiéramos perdido.

El operador hashtags: no solo es útil para capturar, segmentar o filtrar los hashtags de Twitter, sino que también es necesario incluirlo para garantizar la mejor cobertura posible de las publicaciones de Instagram.

Ten en cuenta que el operador hashtags: no es compatible con el operador de asterisco, por lo que necesitaremos escribir todas las variaciones:

Lo siguiente que queremos hacer es incluir @menciones de cuentas de Twitter relacionadas con Starbucks, cuyo nombre no coincide con los parámetros de la query que hemos escrito.

Nuestra query ya contiene “Starbucks *”, por lo que no es necesario incluir @starbucks utilizando ¨at_mentions: starbucks¨

No le pasará nada a la consulta que hemos escrito, pero tampoco agregará menciones adicionales.

Lo que debemos agregar son las menciones de las cuentas relacionadas con Starbucks que consideramos una mención a la marca pero que no coinciden con la busqueda.

Como último paso, podríamos agregar tuits que incluyan enlaces al sitio web de Starbucks, pero que no mencionen necesariamente Starbucks en el tuit. Este es a menudo el caso de los tuits que utilizan acortadores de URL.

Al revisar los resultados que obtienes con tu query es probable que encuentre datos que deseas excluir por algún motivo. Pueden ser cuentas con contenido fraudulento, sitios que no quieres incluir o ciertos temas que consideras irrelevantes. Un ejemplo de dicha exclusión para nuestra consulta general de marca de Starbucks podría ser:

Finalmente, nuestra consulta se vería así:

La query de hashtag de Instagram

Mientras que la query general incluirá menciones de Instagram utilizando principalmente el operador hashtags:, hay que estar atentos a una cosa; la configuración del idioma.

Establecer uno o varios idiomas en tu consulta reducirá el número de menciones que esa query recopilará de Instagram. Normalmente esto es lo deseable, pero a veces lo primordial es rastrear cualquier mención de un hashtag de Instagram independientemente del idioma (siempre puedes filtrar por idioma más adelante con los componentes del dashboard.

La razón por la que sucede esto es que a veces la publicación en cuestión de Instagram no incluye suficiente texto para que Brandwatch le asigne con precisión un idioma. O lo que es peor, puede que solo contenga algunos emojis y un hashtag, es decir, no se incluye lenguaje como tal. Para recopilar estas menciones, necesitamos crear una consulta independiente del idioma. 

Pongamos que queremos medir los resultados de una campaña reciente de fútbol, #TotalCAFCL, que está patrocinada por CAF Champions league.

Una consulta típica de hashtag en Instagram sería esta:

Esta query rastreará todas las menciones que han utilizado ese hashtag en cualquier idioma:

 

La query de autor

A veces no estamos interesados ​​en saber qué dice la gente sobre una marca en particular, una campaña o un tema determinado, sino que simplemente queremos comprender la conversación general que mantiene un grupo específico de personas.

Quizás tengas una lista con los nombres de usuario de algunos de tus clientes más importantes y quieres saber qué temas les interesan, o has identificado una audiencia específica interesada en, por ejemplo, el ciclismo, que quieres monitorizar. Veamos algunas opciones:

  • Yo prefiero utilizar Brandwatch Audiences para encontrar una audiencia específica y luego exporto algunos de los nombres de esos autores.
  • Echa un vistazo a los autores principales de cualquier query que hayas creado en Brandwatch Analytics.
  • Manualmente recopila listas de alias o usuarios de redes sociales.

En el ejemplo que puedes ver debajo, estoy viendo de qué hablan en general los aficionados al sonido. He utilizado Brandwatch Audiences para encontrar 1000 usuarios de Twitter especialmente influyentes (una query de autor no necesita contener nombres de usuario de Twitter, puede tratarse de cualquier nombre de autor de cualquier sitio, aunque Twitter, Instagram o algunos foros populares como Reddit funcionan mejor).

Solo tienes que utilizar el operador autor: seguido de los nombres de usuario de redes sociales separados por el operador OR y colocar todo entre paréntesis. Finalmente, decide si quieres que la búsqueda sea por idioma o que recoja todas las menciones sin que esto importe. 

 

Como cada query solo puede contener 4095 caracteres, he dividido los 1000 usuarios de Twitter en cuatro queries que luego he puesto en un grupo llamado “Afiocionados del sonido”.

Luego utilizaré este grupo de queries en mi dashboard para comprender todo lo que esta audiencia está diciendo, no solo lo relacionado con un determinado tema o marca.

Así que ya lo tienes, el paso a paso de la escritura de queries. ¿Tienes algunos consejos más sobre como utilizar Brandwatch Analytics? Déjanos un comentario o tuitea a @BrandwatchES.

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