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Marketing

Publicado 31 agosto 2017

Contar historias con datos – 4 maneras de crear visualizaciones de datos impactantes

En Brandwatch amamos las visualizaciones de datos, en cualquier formato. Te presentamos cuatro pasos para crear visualizaciones sorprendentes.

Es posible contar historias impactantes con datos. Podemos crear diálogos que trascienden diferentes idiomas. Lo hemos hecho durante miles de años y no lo dejaremos de hacer.

En Brandwatch nos encantan las visualizaciones de datos, en cualquier formato.

Las usamos como inspiración:

visualizaciones de datos - Emma y Gemma

Las usamos para educar:

Las usamos como entretenimiento:

De hecho, nuestro producto de visualización y distribución de datos, Vizia, está colocado de manera estratégica en diferentes puntos de nuestras oficinas para que siempre tengamos acceso a datos e información pertinente para nuestro departamento.

Pero para llamar la atención de cientos de empleados ocupados, la información se debe presentar de manera que llame la atención e impacte. Necesita contar una historia, y para hacerlo debe estar bien presentada.

Los datos se han descrito como “el petróleo del siglo XXI”, por lo que cualquier persona que trabaje en el departamento de marketing o como analista debe estar interesado en saber cómo mostrarlos correctamente.

Con esto en mente, hemos creado una guía básica de cuatro pasos para ayudarte a editar y presentar visualizaciones de datos.

1. Establece las bases

¿Para quién es la visualización? ¿Dónde la verán? ¿Qué datos les interesan? ¿Cómo ayudará al lector?

visualizaciones de datos

Si ya conoces las respuestas a estas preguntas, vas por buen camino. Si no, es momento de hacerlo.

Una vez que tengas claro quién será tu audiencia y cuál será su entorno, debes enfocarte en los datos.

La necesidad de contar con una visualización de datos por lo general surge de la necesidad de organizar la información en porciones fáciles de digerir. Toma tus datos (ya sea para el departamento de marketing, ventas o investigación) y decide qué información es la más relevante para su meta. Elimina todo lo demás, lo que distrae la atención.

Durante todo el proceso debes preguntarte “¿Cómo se beneficiará el lector con esto?”.

Recuerda, lo que buscas es inspirar acciones con tus datos, asegúrate de que todo esté claro y que los datos correctos se muestran.

2. Junta los módulos

Este paso es crucial para el éxito de tus visualizaciones de datos. Es momento de organizar y categorizar tus datos en diferentes bloques, como Legos. También puedes pensar en ellos como capítulos de un libro, deben seguir un orden lógico y tener una secuencia que mantenga la atención del lector.

En esencia, quieres hacer la mayor parte del trabajo, para que el lector use menos tiempo en interpretar los datos y más tiempo implementando acciones.

Por ejemplo, si estás trabajando en un Dashboard para marketing, puedes empezar con el panorama general de la salud de tu marca, las principales fuentes de conversación y los influencers de tu audiencia.

Una vez que has establecido esto, debes presentar el panorama de tus competidores, los principales actores de la industria, el share of voice y, si es posible, algunos ejemplos de campañas.

Finalmente, sería bueno entender cómo estas actividades afectan tus metas y tus resultados. Al integrar el número de sesiones en tu página web (un dato tomado de Google Analytics) podrás ver el desempeño en línea.

visualizaciones de datos con Google Analytics

3. Construye una estructura

¿Cómo se verán los datos? Es importante decidir cómo vas a representar la información dentro de tu visualización.

Esto depende por completo de los datos con los que cuentas. La mayoría de los datos cuantitativos se entienden mejor con gráficas, pero debes determinar qué tipo de gráfica los presenta claramente.

Algunos tipos de visualizaciones de datos son:

Área 2D 

  • Cartogram
  • Choropleth
visualizaciones de datos: Choropleth

Temporal

  • Time series
  • Stream Graph
visualizaciones de datos: Stream graph

Multidimensional

  • Pie Chart (gráfica circular)
  • Topic Cloud (Nube de palabras)
visualizaciones de datos: Nube de palabras

Jerarquía

  • General tree visualization
  • Treemap
    visualizaciones de datos: Treemap

Network

  • Node-link
  • Matrix

Puedes encontrar una lista completa aquí.

Sobra decir que el formato de la visualización dependerá de los datos con los que cuentes. Y no se limita a esto.

Debes considerar cómo trabajarán los datos junto con las gráficas para tener mayor impacto. Tres gráficas circulares, una al lado de la otra, muestran los datos de manera eficiente, pero ¿es la mejor manera de educar al lector?

Nuevamente, debes preguntarte “¿Cómo se beneficiará el lector con esto?

4. La presentación final

Por último, debes decidir la presentación final de todo tu trabajo. ¿Cuál es la mejor manera de mostrar tus ideas?

Dado el gran número de herramientas gratuitas de visualización de datos que existen actualmente, no hay motivos para no comenzar a contar historias con datos.

Si te interesa una oferta mucho más dinámica y robusta, conoce más sobre la plataforma Vizia 2 y cómo ésta te puede ayudar a comunicar con datos en toda tu empresa.

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