De la programmation de posts, au reporting en passant par la gestion des interactions sur les réseaux sociaux, comment l'IA vous aide à mieux comprendre et engager vos audiences.
Publié 14 septembre 2018
Ici, chez Brandwatch, nous essayons toujours de repousser les limites des applications et mettre en avant les données majeures en provenance des plateformes sociales.
Pour ce faire, nous apportons des informations sur les décisions stratégiques des entreprises. Et l’un des principaux moyens d’y parvenir est l’intégration des données clients.
L’intégration des données clients (IDC) est essentielle pour obtenir une image à 360 degrés du client. L’intégration des données clients consiste à collecter, organiser et synthétiser les données commerciales et clients afin d’identifier les tendances les plus importantes et de brosser un tableau plus complet de l’ensemble des clients d’une entreprise.
Les données relatives à vos clients et prospects peuvent provenir de tous les départements de l’entreprise : en provenance des ventes, de votre audience en ligne, des données sociales, de votre site internet ou du Web, de votre service client et de nombreuses autres sources de données indiquant chacune une partie spécifique de l’expérience du client.
Ce n’est qu’en intégrant des données provenant de plusieurs sources de données que vous pouvez commencer à obtenir une vue unique de votre client, ce qui va faciliter la prise de décision.
Les marketeurs sont dans une position optimale unique aujourd’hui pour utiliser et agir sur l’intégration des données clients. Par nature, nos équipes ont généralement accès à plusieurs sources de données à la fois, et nous pouvons utiliser de nombreux outils pour combiner et comparer facilement des ensembles de données.
Une intégration de données clients sera importante pour aider les spécialistes du marketing à combiner les données d’écoute et de veille sociale et l’analyse des données sur les comportements des clients. Etre capable de connecter avec succès son audience sur plusieurs plates-formes sociales est un atout majeur aujourd’hui pour les marques.
Dans notre récent rapport avec Pi Datametrics, une plateforme de performance et de référencement de premier plan, nous avons adopté une approche intégrée des données pour comprendre l’industrie de la mode en comparant les données de recherche et d’écoute sociale.
En comparant les données de trafic de recherche et les données d’écoute sociale, nous avons identifié plusieurs tendances de mode qui ont produit des pics de recherches et de conversations sur les réseaux sociaux.
Le velours était l’un d’entre eux, le comportement augmentant au début de l’automne (dans l’hémisphère nord) et diminuant en hiver.
Nous avons également constaté qu’une marque a réussi à dominer la conversation en 2016, en plaçant sa marque au coeur des conversations sur les médias sociaux.
Et par conséquent, le nom de la marque était la deuxième plus grande entreprise mentionnée dans le domaine du velours, et deux de ses hashtags de marque figuraient parmi les hashtags les plus utilisés, dont le volume était seulement #fashion et #velvet.
A l’ère du numérique, la culture pop, la politique et l’actualité influencent fortement le comportement des clients, et cela est vrai pour tous les secteurs.
Par exemple, la décision de Nike d’inclure Colin Kaepernick dans les publicités de la marque était une décision stratégique de prendre position dans un mouvement culturel.
L’analyse des données sociales a permis d’identifier des tendances négatives sur les médias sociaux autour de la marque avec plusieurs hashtags liés au boycott, atteignant des volumes de mentions jamais inédits. Par ailleurs, les ventes de Nike ont en fait augmenté de plus de 30% dans les jours suivant la diffusion de leur annonce.
Il est probable que l’implication stratégique de Nike dans cet événement culturel aura à la fois des effets à court terme (achats ponctuels auprès de personnes solidaires du mouvement) et des effets à long terme (personnes refusant d’acheter les produits Nike) sur la marque.
La manière dont Nike sera affectée par les événements actuels ne peut être véritablement comprise que par l’intégration des données clients. D’oú l’importance pour les marketeurs de cette marque de combiner les sources des données clients.
Chaque année, les entreprises (nous y compris) investissons de lourds budgets événementiels pour promouvoir nos produits et accroître la visibilité de nos marques afin de toucher de nouvelles cibles et également en vue de préserver la fidélité de nos clients.
Comment pouvez-vous déterminer si votre investissement en valait la peine si vous ne parvenez pas à combiner vos données clients pour obtenir une vue complète de votre événement ?
L’intégration des données clients est essentielle pour comprendre l’impact des investissements marketing.
Nous avons étudié le rôle de l’incontournable Fashion Week de New York dans la recherche et le comportement des médias sociaux, un très bon exemple pour comprendre l’impact des événements sur le comportement des clients.
Par ailleurs, pour les grands événements de sponsoring tels que la Coupe du monde où les marques investissent tellement dans la réalisation de leurs logos, en images, vous ne pouvez pas compter sur une seule mesure, un bel exemple pour montrer à quel point la multiplication des sources de données apporte plus de pertinence dans l’analyse.
Le seul moyen de mesurer le retour sur investissement du sponsoring est donc via IDC.
Des données allant de combien de personnes ont regardé la coupe du monde, combien de fois les images avec vos logos ont été partagées sur le Web, médias sociaux, au volume de traffic sur votre site et, finalement au nombre de ventes, les marques doivent être en mesure d’avoir une vue globale sur la mesure de leur retour sur investissement.
Notre recherche est un exemple des informations précieuses que vous pouvez recueillir en prenant du recul et en examinant l’ensemble de vos clients.
Pour approfondir ces informations et des informations supplémentaires, consultez notre rapport ou commencez à intégrer vos propres données clients dans Vizia, offrant actuellement des dizaines d’intégrations de données adaptées à vos besoins.
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