De la programmation de posts, au reporting en passant par la gestion des interactions sur les réseaux sociaux, comment l'IA vous aide à mieux comprendre et engager vos audiences.
Publié 30 juillet 2019
Depuis quelques années, le développement produits data-driven s’est transformé en sujet incontournable pour les marketeurs et autres développeur produit, et ce pour de bonnes raisons.
Les données fournissent en effet des insights très concrets, qui aident les patrons d’entreprises et les décideurs à faire des choix en se basant sur des faits objectifs, et non sur des intuitions ou suppositions.
Pour ceux qui savent l’écouter, la voix du consommateur est tout à fait perceptible, et précise. C’est pourquoi les équipes de développement produit avisées utilisent des données axées sur les consommateurs pour peaufiner et améliorer leur stratégie produit.
Dans cet article, nous vous indiquons quatre façons imparables de trouver et d’utiliser les données client dans le but de créer de meilleurs produits.
De nombreuses entreprises possèdent une mine de données juste sous leur nez, ou peuvent y accéder sans aucun effort particulier. Alors, assurez-vous de mesurer tous les points de contact avec les clients afin de déterminer où les données peuvent être le plus facilement saisies. Il arrive souvent que des entreprises passent à côté d’opportunités avec des clients existants (en particulier ceux qui utilisent votre application, se connectent à votre site Web ou interagissent régulièrement avec votre équipe de service clientèle).
La mise en place de bonnes solutions de gestion de la relation client est un allié crucial dans votre quête de réussite. L’intégration CRM avec de multiples sources de données et de systèmes fournit un tableau beaucoup plus complet du comportement des clients ou des prospects, et génère des insights plus facilement exploitables.
Le fait de laisser les données en silo, dispersées à travers l’ensemble de l’entreprise, peut vous amener à manquer certaines opportunités, au grand dam de l’innovation produits et autres bienfaits.
En adoptant cette démarche, votre organisation aura la capacité de recueillir et d’analyser un large éventail d’ensembles de données, telles que :
Les données non structurées – Ce type de données est souvent capturé dans des endroits en ligne comme des tweets ou des messages de forum. Votre réservoir de données non structurées et semi-structurées provenant de sources comme les SMS, la recherche vocale, les transcriptions d’appels et les médias sociaux présente néanmoins quelques faiblesses. Pour en dégager un véritable sens et soutenir votre stratégie produit, ces ensembles de données auront besoin d’un traitement supplémentaire.
Les données structurées – celles-ci sont définies comme des données organisées, formatées et déposées dans un endroit accessible tel qu’une base de données, dont le contenu est prêt à être traité et analysé. Ces données peuvent être provenir de sondages à choix multiples, de descriptifs de profil en ligne ou de formulaires.
Chaque entreprise accorde différentes valeurs à ces deux types de données. Assurez-vous que votre équipe de stratégie produit prend bien chacune d’elle en compte, afin d’obtenir une image précise de ce que les clients disent et ce qu’ils font. Faire l’impasse sur l’une des deux pourrait impliquer la perte d’insights cruciaux.
Beaucoup de gens ont pris l’habitude d’organiser des brainstorming pour trouver la prochaine grande idée de produit ou d’itération.
Faire évoluer les mentalités est souvent indispensable pour intégrer les données lors cette étape. La stratégie produit n’a plus besoin de s’appuyer sur des intuitions et des théories : à la place, elle peut puiser dans toutes sortes de sources de données pour construire de nouvelles solutions qui répondent aux besoins des consommateurs.
En d’autres termes, le développement de produits intelligents devrait laisser de côté les discours de type « eh bien, je pense que… » et privilégier des exposés commençant par « les données suggèrent que… ».
Les organisations product-driven avisées intègrent les données dans toutes étapes de leurs opérations.
En général, les marketeurs se contentent de capturer les données sur différents canaux, mais les ventes, le service à la clientèle et les opérations offrent également des ensembles de données pertinentes.
En alignant vos opérations quotidiennes sur la saisie de données, votre équipe de développement produit trouvera la mine d’informations dont elle a besoin pour optimiser sa stratégie.
Conclusion : à vous de traquer les occasions de briser les silos de données. Mieux encore, intégrez régulièrement le partage et l’analyse proactifs des données dans toutes vos initiatives de développement produit.
Jennifer Seitz, MBA, est rédactrice pour TechnologyAdvice.com.
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