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Marketing

Publié 26 février 2021

Comment améliorer la stratégie de contenu grâce aux insights consommateurs

Notre guide pratique vous explique comment les insights consommateurs et la digital consumer intelligence peuvent améliorer votre stratégie de contenu.

Les données sont des sources précieuses pour les marketeurs, car elles leur permettent de déterminer si leurs activités reçoivent un bon accueil, ou de savoir quels sont les sujets qui intéressent leur groupe cible.

Utiliser le marketing basé sur les données dans tous les processus et insights de données du marketing de contenu, cela ne signifie pas simplement mesurer le nombre de clics. Dès le développement de la stratégie, les données peuvent façonner, soutenir ou optimiser : l’analyse des données aide à trouver de nouvelles idées pour la création de contenu, et bien sûr à mesurer la performance des campagnes. En intégrant des données dès le processus de développement, vous garantirez que seuls des contenus véritablement pertinents et authentiques seront créés pour le groupe cible, et obtiendrez donc des résultats quantifiables.

Les insights de données pour le développement d’une stratégie de contenu

La stratégie de contenu n’est pas statique. Le monde évolue constamment, tout comme les besoins et les centres d’intérêts des consommateurs. Pour se tenir au courant, adapter sa propre stratégie et avoir un coup d’avance sur la concurrence, il est important de connaître les tendances aussi vite que possible.

C’est là que la Digital Consumer Intelligence entre en jeu. La Digital Consumer Intelligence est le fait d’associer différentes sources de données pour obtenir des insights sur les consommateurs, et donc prendre de meilleures décisions. Les marketeurs de contenu expérimentés utilisent les possibilités offertes par les résultats numériques pour comprendre les désirs et les besoins du public, pour déterminer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, ainsi que pour créer des contenus pertinents ayant une véritable influence mesurable sur l’entreprise.

« Vous pouvez tirer parti de la Digital Consumer Intelligence tout au long du déroulement de votre stratégie de contenu : de la planification et de la préparation à l'évaluation de ce qui marche et de ce qui ne marche pas. Les insights agiles permettent de mieux informer l'itération en cours de vos plans de contenu ».
— Megan O’Donnell, Solutions Strategy Director chez Brandwatch

De quoi une stratégie de contenu est-elle composée ? Différents facteurs entrent en jeu. Les objectifs d’entreprise sont la pierre angulaire d’une bonne stratégie de contenu. Cela détermine aussi la question de départ lors de la formulation de la stratégie : les activités contribuent-elles à remplir les grands objectifs de l’entreprise ? Cette focalisation permet à votre équipe de se concentrer sur les bonnes priorités, et d’avoir une définition de l’objectif que la stratégie doit atteindre. Elle peut ainsi fixer les paramètres pour l’évaluation de la progression.

Une fois les objectifs de la stratégie de contenu définis, il faut analyser les besoins et les intérêts des personnes composant le groupe cible. À quel sujet s’informent-elles en ligne ? Quelles sont leurs difficultés, quels sont leurs besoins ? Quels problèmes mentionnent-elles lorsqu’elles parlent des produits ou services de la concurrence ? Quels sont les contenus qui ont bien fonctionné par le passé, et ceux qui ont rencontré moins de succès ? Grâce à ces conclusions, vous pourrez créer des contenus véritablement pertinents pour le groupe cible, et attirer son attention.

Guide : Comment améliorer votre stratégie de contenu grâce à la Digital Consumer Intelligence

Pour découvrir plus de conseils, explorez le guide complet. Vous y apprendrez comment intégrer les insights des consommateurs dans votre stratégie de contenu, avec des exemples concrets sur les cas d’utilisation suivants :

  • mieux comprendre les groupes cibles, afin d’utiliser ces insights pour améliorer la stratégie de contenu
  • créer des contenus qui suscitent des réactions, sur la base d’insights de données
  • découvrir les besoins non comblés du groupe cible, pour pouvoir y répondre grâce à du contenu spécifique


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