De la programmation de posts, au reporting en passant par la gestion des interactions sur les réseaux sociaux, comment l'IA vous aide à mieux comprendre et engager vos audiences.
Publié 28 mai 2020
Imaginez : vous voulez acheter un appareil photo haut de gamme. Vous vous lancez plus sérieusement en photographie et souhaitez remplacer votre équipement obsolète.
Après avoir passé des heures à analyser différentes options, en lisant des revues professionnelles, en regardant des vidéos, vous avez sélectionné 2 modèles.
Les deux sont techniquement relativement similaires, présentent plus ou moins les mêmes fonctions et sont à un prix comparable.
Vous vous demandez comment vous décider, puis vous allez sur Amazon.
Le premier appareil a une note de 4,8 étoiles, le second obtient seulement 4,4 étoiles. L’affaire est dans le sac. Bien évidemment, vous optez pour celui qui a les meilleurs avis clients.
Ce scénario se déroule des milliers de fois chaque seconde sur internet.
Des consommateurs à travers le web reposent sur les avis clients postés sur Amazon pour prendre leur décision finale d’achat.
Si vous vendez vos produits en ligne, il est non seulement crucial de comprendre comment ces derniers sont notés, mais également de savoir comment améliorer cette note et comprendre comment elle est susceptible d’évoluer à l’avenir.
Brandwatch Product Reviews aide ses utilisateurs à mesurer les avis en ligne, à les comparer côte-à-côte à ceux de vos concurrents, et à apprendre comment les améliorer.
Voici comment ça marche :
Pour les marketeurs, product designers et analystes, Product Reviews offre de nombreux avantages :
Grâce à cet ensemble unique de données, vous serez en mesure d’obtenir des informations plus pointues sur vos consommateurs. Voici 5 questions auxquelles vous pouvez répondre avec Brandwatch Reviews.
Créez un dossier pour analyser les avis des industries adjacentes. Identifiez comment les produits sont notés globalement, identifier votre concurrent principal et découvrez s’il existe une opportunité de gagner des parts de marché.
Récoltez des milliers d’avis issus de multiples sous-domaines Amazon et découvrez les plaintes les plus courantes. Les product designers peuvent, pour la première fois, agréger tous les avis négatifs pour identifier rapidement quelles améliorations produits sont prioritaires.
Dans cet exemple on peut voir que les avis sont globalement positifs, mais le seul thème négatif partagé par presque tous les consommateurs est le prix élevé.
Filtrez des milliers d’avis pour trouver les fonctionnalités les plus demandées par les utilisateurs. Dans cet exemple, nous avons appliqué un filtre pour n’afficher que les avis contenant la phrase « I wish » (j’aimerais). Ce qui révèle les fonctionnalités les plus attendues.
C’est une autre manière d’utiliser Brandwatch Reviews pour aider à informer le développement produit.
Surveillez les avis laissés au fil du temps pour voir les tendances et mieux prédire les avis futurs. Ici nous pouvons voir que les avis positifs ont commencé à diminuer mais les notes d’1 ou 2 étoiles se maintiennent. On peut donc prédire qu’un nombre significatif d’avis futurs seront négatifs.
Grâce aux données historiques, vous pouvez mesurer comment les changements de prix ont impactées les avis clients. Prenons l’exemple du Samsung Galaxy s10 en utilisant les données de PriceSpy. Nous savons que le prix est passé de £ 580 en janvier 2020 à £ 540 en mars 2020. Sur la même période, nous observons une augmentation significative d’avis positifs.
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